带你读《Elastic Stack 实战手册》之5:——3.2.2.可观测性 (下)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 带你读《Elastic Stack 实战手册》之5:——3.2.2.可观测性 (下)

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.2.核心应用场景——3.2.2.可观测性 (上) https://developer.aliyun.com/article/1231655


Logs

 

Kibana 中的 Logs 应用实现任何数据源日志的中心化,搜索。Elastic Stack 是天然的日志处理的集大成者。最新的 Logs 模块更是能实现在 web 的实时 tail、搜索、分类和异常检测功能。我们可以通过 Filebeat 或者 Logstash 把日志导入到 Elasticsearch 中。


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APMApplication Performance Monitor

 

Kibana 中的 APM 应用可以实现分布式链路跟踪、事务监控、依赖分析和基于真实用户体验的监控。该功能通过 APM Server 和 APM Agent 组件提供支持。

 


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Uptime

 

为了帮助您在可用性问题,从而影响用户之前快速做出相应。Uptime 模块提供了对主机,网络设备以及第三方服务的整体可用性快照报告。根据其监控数据,可以查看出目前的总监控点和分别处于 up\down 状态的监控点。该功能通过 Heartbeat 组件提供支持。


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Metrics

 

Metricbeats 支持读取多大 50 种系统/数据源的 Metrics 采集,包括:数据库,消息队列,操作系统,文件系统和网关等系统。将 Metrics 数据采集完毕后,在 Metrics 应用中可实现一站式的统一查看、管理,甚至是基于机器学习的异常检测。

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以上四个模块均支持告警功能。


Fleet:更方便的数据收集

 

Fleet Agent 提供了更简单方便的统一的 Logs 数据、Metrics 数据和主机的其他数据。不在需要安装多个 Beats 来实现对数据的收集。

 

参考链接:

 

l CNCF End User Technology Radarhttps://radar.cncf.io/2020-09-observability

 

创作人简介:

亢伟楠,目前就职于 58 同城信息安全部,任架构师。 在 Elastic 社区任日报编辑,曾获得中文社区杰出贡献者奖项。平时对高并发、高可用等方向有较多关注,目前主要推动可观测性落地。

博客https://cyberdak.github.io/ 

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