《全链路数据治理-智能数据建模 》——产品实操：零售电商数据建模操作实践（3） https://developer.aliyun.com/article/1230566?groupCode=tech_library
2. 模型设计理论
以下简单介绍了维度建模模型设计方法论，举例说明了如何划分数据域等，更多关
于维度建模方法论、事实表维度表模型设计内容，感兴趣的可以参考《Star Schema
完全参考手册》[1]重点看第2 章~第6 章节和第11 章节、《数据仓库工具箱（第3
版）》[2]。
举例：如何划分数据域
注：以下为数据域划分案例，和本实验的数据域划分有一点出入。
上面示意图引用自《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》
3. 预期结果
预期的分层划域，下图中从下到上数仓分层，从左到右划分数据域。这里仅需了解
一下概貌，后面会一步一步配置，蓝色字体为本实验中需要使用到的表，需将模型
发布至引擎生成物理表。
注：“电商360”指的电商商品交易总额、KPI360度概览。
《全链路数据治理-智能数据建模 》——产品实操：零售电商数据建模操作实践（5） https://developer.aliyun.com/article/1230564?groupCode=tech_library
