《全链路数据治理-智能数据建模 》——产品实操：零售电商数据建模操作实践（4） https://developer.aliyun.com/article/1230565?groupCode=tech_library
4. 维度建模工具实践过程
注
维度建模中部分标注了可选，表示不操作不影响后续实验。建议是都操作一下，以
便结合业务从整体角度了解一下维度建模。
1) 数仓规划
a) 业务分类
新建一个业务分类
业务名称：电商业务；英文缩写：ec
b) 数仓分层
系统内置了常规的数据分层，用户可以针对每个数据分层设置表名检查器。本实验
使用默认分层结构，并且为了规范模型的命名，将同一分层中表名称的命名格式统
一，我们为每个数仓分层配置对应的表名“检查器”，开启并设置默认检查器，在
进行模型设计时，表名会按照检查器设置自动填充，设计师仅需补充自定义内容即
可。
• 贴源层：数据引入层ODS
• 公共层：维度层DIM、明细数据层DWD、汇总数据层DWS
• 应用层：应用数据层ADS
表名检查器示例：
• 弱规则：新建对象时，根据规则定义内容，推荐填写规则名称
• 强规则：新建对象时，根据规则定义内容，推荐填写并强制校验规则名称
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