《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.2.Elasticsearch基础应用——3.4.2.21.Aggregations（2） https://developer.aliyun.com/article/1229244
2、最大值聚合 max
最大值聚合属于单值度量聚合，可从聚合文档中的数值字段返回最大值。
1）基础用法
获取订单中产品的最大售价，并定义 max_price 为最大售价的名字，该字段也将作为结果返回：
POST /order/_search?size=0 { "aggs" : { "max_price" : { "max" : { "field" : "price" } } } }
返回结果：
{ ... "aggregations" : { "max_price" : { "value" : 9999.2 } } }
2）缺失值
默认情况下，当文档中缺失计算字段值时，该文档将会被忽略，若我们希望使用这部分文档，可以通过设置 missing 参数。以下例子中，缺失字段的 price 将按照 0 来计算。
POST /order/_search?size=0 { "aggs" : { "max_price" : { "max" : { "field" : "price", "missing": 0 } } } }
3）Histogram fields
在直方图字段上计算最大值时，聚合的结果是 value 数组中所有数据的最大值，此时 count 数组中的数据将被忽略。
以存储不同网络的预聚合直方图和延迟度量的索引为例（数据参见 平均值聚合 avg 第3点）：
POST /metrics_index/_search?size=0 { "aggs" : { "max_latency" : { "max" : { "field" : "latency_histo" } } } }
计算 latency_histo 字段最大值的方法为，找出每份文档中 value 的最大值，再进行比较得到所有文档中的最大值，因此上述结果为：
{ ... "aggregations": { "max_latency": { "value": 0.5 } } }
4）脚本
GET order/_search?size=0 { "size": 0, "runtime_mappings": { "price.adjusted": { "type": "double", "script": """ double price = doc['price'].value; if (doc['price'].value>20000) { price *= 0.8; } emit(price); """ } }, "aggs": { "max_price": { "max": { "field": "price.adjusted" } } } }
3、最小值聚合 min
最小值聚合属于单值度量聚合，可从聚合文档中的数值字段返回最小值。
1）基础用法
获取订单中产品的最低售价，定义最低售价名为 min_price，该字段也将作为结果返回：
POST /order/_search?size=0 { "aggs" : { "min_price" : { "min" : { "field" : "price" } } } }
返回结果：
{ ... "aggregations" : { "min_price" : { "value" : 7849.46 } } }
2）缺失值
默认情况下，当文档中缺失计算字段值时，该文档将会被忽略，若我们希望使用这部分文档，可以通过设置 missing 参数。以下例子中，缺失字段的 price 将按照 0 来计算，所以返回结果最小值为 0。
POST /order/_search?size=0 { "aggs" : { "min_price" : { "min" : { "field" : "price", "missing" : 0 } } } }
3）Histogram fields
在直方图字段上计算最小值时，聚合的结果是 value 数组中所有数据的最小值，此时 count 数组中的数据将被忽略。
以存储不同网络的预聚合直方图和延迟度量的索引为例（数据参见 平均值聚合 avg 第3点）：
POST /metrics_index/_search?size=0 { "aggs" : { "min_latency" : { "min" : { "field" : "latency_histo" } } } }
计算 latency_histo 字段最小值的方法为，找出每份文档中 value 的最小值，再进行比较得到所有文档中的最小值，因此上述结果为：
{ ... "aggregations": { "min_latency": { "value": 0.1 } } }
4）脚本
GET order/_search?size=0 { "size": 0, "runtime_mappings": { "price.adjusted": { "type": "double", "script": """ double price = doc['price'].value; if (doc['price'].value < 200) { price *= 1.2; } emit(price); """ } }, "aggs": { "min_price": { "min": { "field": "price.adjusted" } } } }
《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.2.Elasticsearch基础应用——3.4.2.21.Aggregations（4） https://developer.aliyun.com/article/1229240
