在日常生产中，在线服务应用为了确保较高的服务质量，往往会长期运行并且独占 CPU 资源，但 CPU 利用率却很低 ; 而离线计算任务正好相反，通常是短生命周期且对资源服务质 量要求不高，但运行期 CPU 利用率很高。随着业务规模的扩大，在线业务集群和离线集群资 源池逐步变大，由于存在业务低峰期，会遇到资源利用率的问题，一个比较明显的现象就是集 群的资源分配率很高但是实际利用率偏低。
金融机构在云原生架构建设过程中进行在线和离线集群混合部署，除了通过 CPU 弹性共 享和优先级抢占、离 / 在线应用错峰编排、应用 QoS 等级划分、内存分级管理等核心能力，以 资源隔离和动态调整为基础，将不同属性类型的在线服务和离线计算类服务进行精确组合，解 决资源错峰高效利用的问题外。对应到金融级的复杂性，需要建设如下混部能力标准：
◆ 大规模化、多场景的混部，将混部技术打造为业务运行的基础设施及环境，完善混部技术 能力输出，便于推广到其他资源环境；
◆ 打通混部管控与运维体系一致性。统一资源接入流程，确保基础软件、配等置全局一致性 维护与管理；
◆ 资源调度的灵活、高效、精细流程，在线 - 离线业务快速资源切换、一体化资源调度；
◆ 混部稳定性，达到和非混部同等量级的稳定性指标。依赖精细化地服务度量制定，以及资 源隔离与业务运行适配度提升；
◆ 混部监控体系，提高运行时监控、异常发现与诊断能力；
◆ 混部异常应急机制，针对稳定性风险提前识别场景，并制定流程化应急机制，打造异常快 速恢复能力。
