《边缘云技术演进与发展白皮书》——四、边缘云节点网络架构技术 演进——02 边缘云节点网络架构演进——1.第一阶段:经典网络

简介: 《边缘云技术演进与发展白皮书》——四、边缘云节点网络架构技术 演进——02 边缘云节点网络架构演进——1.第一阶段:经典网络

02 边缘云节点网络架构演进

1.第一阶段:经典网络

边缘云发展初期,为应对企业用户重资产向轻资产转型的趋势,边缘云服务商需要建设分布全国的

小型化边缘云节点,并提供帮客户将业务平滑迁移到边缘云的配套迁移服务。该场景对边缘云普遍

有下面几个核心诉求:

image.png

当时公有云网络已经从经典网络全面升级到VPC网络,VPC通过各种网络增值组件大幅提升了中心

云上的网络灵活性和功能丰富度,让各种类型的业务场景可以享受网络云化带来的高度便捷性。因

此,在边缘云初期的网络架构设计中,首先考虑沿用VPC网络架构。但结合客户大带宽业务场景对

边缘云的核心诉求,将VPC网络与经典网络进行技术对比,发现VPC网络的引入并不能有效满足客

户诉求,主要原因有以下两点:

image.png

image.png

图5 VPC网络和经典网络架构对比

因此,VPC虽然在中心云网络中有非常成熟的使用背景,但在边缘云中并不适合引入。经典网络

架构在边缘场景中应用,能够支撑客户大带宽业务从传统IDC到边缘云的快速迁移,同时保证非业

务设备占比低,实现综合成本低。

考虑到系统扩展性,在硬件网络架构设计时,仍然保留了未来扩展到VPC网络的能力。

相关文章
|
7月前
|
监控 Linux 应用服务中间件
Linux多节点多硬盘部署MinIO:分布式MinIO集群部署指南搭建高可用架构实践
通过以上步骤,已成功基于已有的 MinIO 服务,扩展为一个 MinIO 集群。该集群具有高可用性和容错性,适合生产环境使用。如果有任何问题,请检查日志或参考MinIO 官方文档。作者联系方式vx:2743642415。
2375 57
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
822 10
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
354 4
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
|
9月前
|
安全 容灾 网络安全
深度用云——释放企业潜能 | 网络先行——阿里云网络卓越架构白皮书正式发布
深度用云——释放企业潜能 | 网络先行——阿里云网络卓越架构白皮书正式发布
430 3
|
11月前
|
存储 人工智能 边缘计算
AI时代下, 边缘云上的技术演进与场景创新
本文介绍了AI时代下边缘云的技术演进与场景创新。主要内容分为三部分:一是边缘云算力形态的多元化演进,强调阿里云边缘节点服务(ENS)在全球600多个节点的部署,提供低时延、本地化和小型化的价值;二是边缘AI推理的创新发展与实践,涵盖低时延、资源广分布、本地化及弹性需求等优势;三是云游戏在边缘承载的技术演进,探讨云游戏对边缘计算的依赖及其技术方案,如多开技术、云存储和网络架构优化,以提升用户体验并降低成本。文章展示了边缘云在未来智能化、实时化解决方案中的重要性。
501 3
|
边缘计算 物联网 5G
边缘计算与5G技术:提升未来通信性能的双剑合璧
边缘计算与5G技术:提升未来通信性能的双剑合璧
337 1
|
安全 网络安全 数据安全/隐私保护
云原生技术探索:容器化与微服务架构的实践之路网络安全与信息安全:保护数据的关键策略
【8月更文挑战第28天】本文将深入探讨云原生技术的核心概念,包括容器化和微服务架构。我们将通过实际案例和代码示例,展示如何在云平台上实现高效的应用部署和管理。文章不仅提供理论知识,还包含实操指南,帮助开发者理解并应用这些前沿技术。 【8月更文挑战第28天】在数字化时代,网络安全和信息安全是保护个人和企业数据的前线防御。本文将探讨网络安全漏洞的成因、加密技术的应用以及提升安全意识的重要性。文章旨在通过分析网络安全的薄弱环节,介绍如何利用加密技术和提高用户警觉性来构建更为坚固的数据保护屏障。
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算与云计算的协同工作:技术解析与应用前景
【8月更文挑战第4天】边缘计算与云计算的协同工作是未来信息技术发展的重要趋势。通过合理地分配任务和资源,两者可以相互补充、发挥各自的优势,实现更高效的数据处理和分析。这种协同模式不仅提高了系统的性能和可靠性,还满足了复杂多变的应用需求,为人工智能、物联网等技术的发展提供了强有力的支持。
1060 11
|
边缘计算 人工智能 Kubernetes
边缘计算问题之理解 Kubernetes 节点资源的四层分配结构如何解决
边缘计算问题之理解 Kubernetes 节点资源的四层分配结构如何解决
154 1