《城市绿色出行指数白皮书》——附录E :个人出行碳普惠行为碳减量计算

简介: 《城市绿色出行指数白皮书》——附录E :个人出行碳普惠行为碳减量计算

附录E:个人出行碳普惠行为碳减量计算


基准线碳排放因子


反映城市内单位人次单位出行距离的平均碳排放现状。由城市综合出行方式(公交 /轨交/私家车/出租车/网约车等)的碳排放总量(g)除以城市综合出行活动水平总量 (人·km )得到。


image.png


碳普惠行为碳减排因子


反映单位出行活动水平下碳普惠行为(即选择绿色出行方式)可减少的碳排放量。 即碳普惠行为对应的基础碳排放因子与基准线碳排放因子的差值。


image.png


个人出行碳普惠行为碳减量


反映单个个体的碳普惠行为(即绿色出行)可减少的碳排放量。由碳普惠行为碳减 排因子( g/人·km )乘以对应碳普惠行为的出行距离(km)得到。


image.png

相关文章
|
数据采集 算法 小程序
MaaS一体化绿色出行服务,实现城市交通出行碳中和
和管理交通相关服务,以满足消费者的出行需求。旨在深刻理解公众的出行需求,将各种交通模式整合在统一的服务体系与平台上,利用大数据进行决策,以优化资源配置,满足出行者多样化出行需求,并通过统一的互联网应用对外提供服务。
3757 0
MaaS一体化绿色出行服务,实现城市交通出行碳中和
|
JavaScript 前端开发
【vue】iview如何把input输入框和点击输入框之后的边框去掉
【vue】iview如何把input输入框和点击输入框之后的边框去掉
389 0
|
12月前
|
SQL 人工智能 安全
MCP 的 AI 好搭档
本文介绍了MCP(模型上下文协议)及其在AI领域的应用前景。MCP由Anthropic公司推出,通过标准化通信协议实现AI与数据源间的安全隔离,解决了传统AI应用中的数据隐私和安全问题。文章探讨了从LLM到MCP的进化过程,并分析了其面临的挑战,如算力不足和开放性需求。Serverless技术被提出作为解决这些问题的方案,提供弹性算力和支持安全沙箱环境。最后,文章提供了如何一键部署热门MCP Server的教程,帮助开发者快速上手并体验该协议的实际应用效果。
927 112
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
PaSa:字节跳动开源学术论文检索智能体,自动调用搜索引擎、浏览相关论文并追踪引文网络
PaSa 是字节跳动推出的基于强化学习的学术论文检索智能体,能够自动调用搜索引擎、阅读论文并追踪引文网络,帮助用户快速获取精准的学术文献。
1030 15
|
存储 区块链 数据安全/隐私保护
Uniswap丨justswap丨pancakeswap去中心化薄饼交易所系统开发逻辑分析及源码示例
Uniswap、JustSwap、PancakeSwap均为去中心化交易所,采用自动做市商(AMM)机制。Uniswap基于以太坊,通过Router、Factory和Pair合约实现交易功能;JustSwap基于TRON网络,支持TRC20代币交易,无手续费;PancakeSwap基于Binance Smart Chain,功能类似Uniswap,支持BSC代币交易。
|
人工智能
本地离线部署大模型知识库OLLAMA+Anything(保姆级)
本地离线部署大模型知识库OLLAMA+Anything(保姆级)
8971 3
|
Kubernetes API 数据中心
Grafana 系列 -GaC-1-Grafana 即代码的几种实现方式
Grafana 系列 -GaC-1-Grafana 即代码的几种实现方式
|
存储 编解码 监控
《城市绿色出行指数白皮书》——附录B :碳排放计算模型
《城市绿色出行指数白皮书》——附录B :碳排放计算模型
3597 0
|
SQL 存储 关系型数据库
Presto【实践 01】Presto查询性能优化(数据存储+SQL优化+无缝替换Hive表+注意事项)及9个实践问题分享
Presto【实践 01】Presto查询性能优化(数据存储+SQL优化+无缝替换Hive表+注意事项)及9个实践问题分享
2046 0

热门文章

最新文章