超越感官,沉浸赛场——大型体育赛事云上实战精选-第三章 2022北京冬奥会:百年奥运的黑科技-百年奥运的瞬即美学:凌空之美,分秒凝结—AI编辑部“云智剪”(下)

简介: 超越感官,沉浸赛场——大型体育赛事云上实战精选-第三章 2022北京冬奥会:百年奥运的黑科技-百年奥运的瞬即美学:凌空之美,分秒凝结—AI编辑部“云智剪”

4. 多次创造顶级赛事新视听

 

早在2018年世界杯期间,阿里云视频云AI编辑部就聚焦于利用“视频AI+云剪辑+媒资管理”的技术,实时生产精彩集锦和球星集锦,满足球迷们的重温赛事和追星的需求。

 

在2018年世界杯上,CCTV5采用了阿里云视频云AI编辑部的视频AI技术,实现对第一脚传球检测、回放检测、危险射门检测、犯规检测、运动轨迹分析及进攻节奏分析等,用AI技术替代了庞大复杂的高清现场制作设备,高效实时地产出赛事集锦,让精彩不容错过。

 

经过四年的技术锤炼和产品打磨,AI编辑部已陆续支持足球、篮球、冰壶、花样滑冰、短道速滑、滑雪等多种赛事的特色集锦和主题生产,帮助用户有效提高视频的生产效率,让内容更快速、更精彩,也更有优美之感。

 

冬奥赛事接近尾声,AI编辑部的视频AI技术在本次奥运会中成功落地,这是赛事应用的又一里程碑,也是视频AI应用于体育行业及更多其他行业的广阔开端。AI技术也将渗透到各个行业中,帮助行业客户高效提升新内容的生产效率,让每场赛事都拥有全然不同的新视听体验,也让赛事的人文美感由此绽放

 

 

发布时间:2022年2月17日

作者:IMMENSE

 

 

相关文章
|
12天前
|
人工智能 API 开发工具
【重磅发布】 免费领取阿里云百炼AI大模型100万Tokens教程出炉,API接口实战操作,DeepSeek-R1满血版即刻体验!
阿里云百炼是一站式大模型开发及应用构建平台,支持开发者和业务人员轻松设计、构建大模型应用。通过简单操作,用户可在5分钟内开发出大模型应用或在几小时内训练专属模型,专注于创新。
350 88
【重磅发布】 免费领取阿里云百炼AI大模型100万Tokens教程出炉,API接口实战操作,DeepSeek-R1满血版即刻体验!
|
7天前
|
人工智能 编解码 算法
DeepSeek加持的通义灵码2.0 AI程序员实战案例:助力嵌入式开发中的算法生成革新
本文介绍了通义灵码2.0 AI程序员在嵌入式开发中的实战应用。通过安装VS Code插件并登录阿里云账号,用户可切换至DeepSeek V3模型,利用其强大的代码生成能力。实战案例中,AI程序员根据自然语言描述快速生成了C语言的base64编解码算法,包括源代码、头文件、测试代码和CMake编译脚本。即使在编译错误和需求迭代的情况下,AI程序员也能迅速分析问题并修复代码,最终成功实现功能。作者认为,通义灵码2.0显著提升了开发效率,打破了编程语言限制,是AI编程从辅助工具向工程级协同开发转变的重要标志,值得开发者广泛使用。
6813 65
DeepSeek加持的通义灵码2.0 AI程序员实战案例:助力嵌入式开发中的算法生成革新
|
2天前
|
人工智能 安全 API
容器化AI模型的安全防护实战:代码示例与最佳实践
本文基于前文探讨的容器化AI模型安全威胁,通过代码示例展示如何在实际项目中实现多层次的安全防护措施。以一个基于TensorFlow的图像分类模型为例,介绍了输入验证、模型加密、API认证和日志记录的具体实现方法,并结合最佳实践,如使用安全容器镜像、限制权限、网络隔离等,帮助构建更安全的AI服务。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Kubernetes
容器化AI模型部署实战:从训练到推理
在上一篇中,我们探讨了AI技术如何赋能容器化生态。本篇聚焦于AI模型的容器化部署,通过图像分类任务实例,详细介绍了从模型训练到推理服务的完整流程。使用PyTorch训练CNN模型,Docker打包镜像,并借助Kubernetes进行编排和部署,最终通过FastAPI提供推理服务。容器化技术极大提升了AI模型部署的便利性和管理效率,未来将成为主流趋势。
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
国产AI如何卖爆海外,答案都在这场实战沙龙
国产AI如何卖爆海外,答案都在这场实战沙龙
|
2月前
|
人工智能 数据处理 语音技术
Pipecat实战:5步快速构建语音与AI整合项目,创建你的第一个多模态语音 AI 助手
Pipecat 是一个开源的 Python 框架,专注于构建语音和多模态对话代理,支持与多种 AI 服务集成,提供实时处理能力,适用于语音助手、企业服务等场景。
124 23
Pipecat实战:5步快速构建语音与AI整合项目,创建你的第一个多模态语音 AI 助手
|
18小时前
|
机器学习/深度学习 人工智能 API
解锁HarmonyOS新姿势:金融风控中的AI类目标签实战
在金融行业中,风险控制是保障稳定与安全的核心。随着业务复杂化和数字化加深,传统风控手段难以应对新挑战。AI类目标签技术凭借强大的数据处理能力,为金融风控带来全新解决方案。本文探讨基于HarmonyOS NEXT API 12及以上版本,如何运用AI类目标签技术构建高效金融风控体系,助力开发者在鸿蒙生态中创新应用。通过精准风险识别、实时监测预警和优化信用评估,提升风控效果;结合鸿蒙系统的分布式软总线和隐私保护优势,实现无缝协同与数据安全。具体应用场景如信用卡欺诈防控和贷款审批风险评估,展示了技术的实际效益。
|
18小时前
|
人工智能 智能设计 数据可视化
AIGC设计点亮巴黎奥运AI科技之旅
AIGC设计点亮巴黎奥运AI科技之旅
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Java
飞算JavaAI代码生成实战:如何用AI技术减少70%重复编码
飞算JavaAI是首个聚焦Java语言的IDEA插件,利用AI技术减少70%的重复编码工作。通过自然语言输入需求,自动完成需求分析、软件设计、逻辑处理和代码生成,全流程开发文档自动生成,显著提升开发效率。开发者可自由调整优化,快速交付高质量成果。飞算JavaAI炫技赛现已开启,欢迎体验高效开发新篇章。
|
5天前
|
人工智能 搜索推荐 Cloud Native
2025年企业营销的制胜指南:AI、Alpha世代与全渠道实战策略
2025年企业营销的制胜指南:AI、Alpha世代与全渠道实战策略

热门文章

最新文章