《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(下)——四、数据更新

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践(下)——四、数据更新

云上AnalyticDB MySQL数据仓库相比传统的数仓的优势提供了非常丰富的数据更新操作。

 

1. 批量打包方式写入数据

 

1) INSERT INTO

 

用于向表中插入数据,遇到主键重复时会自动忽略当前写入数据,不做更新,作用等同于INSERT IGNORE INTO

 

2) REPLACE INTO

 

用于实时覆盖写入数据。写入数据时,根据主键判断待写入的数据是否已经存在于表中,如果已经存在,则先删除该行数据,然后插入新的数据;如果不存在,则直接插入新数据。

 

为了提高性能,建议如下操作:

 

通过每条INSERT或者REPLACE语句写入的数据行数大于1000行,但写入的总数据量不宜太大,不超过16MB

通过批量打包方式写入数据时,单个批次的写入延迟相对会高一些

写入报错时,需要做重试确保数据被写入,重试导致的数据重复可以通过表的主键来消除。

 

2. 更新数据

 

AnalyticDB for MySQL提供多种数据更新方式,推荐策略为:

 

更新频率高、基于主键:REPLACE INTO会将整行进行替换。

更新频率低、基于主键:REPLACE INTOUPDATE

更新频率低、基于任意条件:UPDTAE

 

3. 删除数据/分区/表

 

AnalyticDB for MySQL提供多种数据删除方式,推荐策略为:

 

数据删除频率低、基于主键为条件的删除,可通过DELETE FROM WHERE PK='xxx'删除数据

数据删除频率低、基于任意条件的删除,可通过DELETE删除数据

通过TRUNCATE TABLE db_name.table_name PARTITION partition_name删除指定二级分区

通过TRUNCATE TABLE db_name.table_name删除指定表包括所有二级分区数据。

 

4. 批量导入数据

 

AnalyticDB for MySQL批量导入适用于大数据量导入的场景,导入过程中可以查询旧数据,导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时,支持回滚新数据,不影响查询旧数据。

 

从大数据系统、大存储环境导入数据,采用INSERT OVERWRITE INTO SELECT方式处理,如从MaxCompute、OSS导入数据到AnalyticDB for MySQL

批量导入单个表时,导入任务会在系统中串行执行;批量导入多个表时,导入任务会在系统中并行执行,默认并行执行2个任务

 

5. 实时导入数据

 

AnalyticDB for MySQL实时导入适用于小数据量导入的场景。

 

从业务系统实时导入数据时采用INSERT INTO SELECT FROM

实时导入任务使用AnalyticDB for MySQL中的资源,如果查询数据期间需要导入数据,建议在QPSQuery Per Second,每秒查询率较低时进行导入操作。

相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
19天前
|
存储 缓存 算法
HashMap深度解析:从原理到实战
HashMap,作为Java集合框架中的一个核心组件,以其高效的键值对存储和检索机制,在软件开发中扮演着举足轻重的角色。作为一名资深的AI工程师,深入理解HashMap的原理、历史、业务场景以及实战应用,对于提升数据处理和算法实现的效率至关重要。本文将通过手绘结构图、流程图,结合Java代码示例,全方位解析HashMap,帮助读者从理论到实践全面掌握这一关键技术。
67 13
|
15天前
|
物联网 调度 vr&ar
鸿蒙HarmonyOS应用开发 |鸿蒙技术分享HarmonyOS Next 深度解析:分布式能力与跨设备协作实战
鸿蒙技术分享:HarmonyOS Next 深度解析 随着万物互联时代的到来,华为发布的 HarmonyOS Next 在技术架构和生态体验上实现了重大升级。本文从技术架构、生态优势和开发实践三方面深入探讨其特点,并通过跨设备笔记应用实战案例,展示其强大的分布式能力和多设备协作功能。核心亮点包括新一代微内核架构、统一开发语言 ArkTS 和多模态交互支持。开发者可借助 DevEco Studio 4.0 快速上手,体验高效、灵活的开发过程。 239个字符
186 13
鸿蒙HarmonyOS应用开发 |鸿蒙技术分享HarmonyOS Next 深度解析:分布式能力与跨设备协作实战
|
14天前
|
自然语言处理 搜索推荐 数据安全/隐私保护
鸿蒙登录页面好看的样式设计-HarmonyOS应用开发实战与ArkTS代码解析【HarmonyOS 5.0(Next)】
鸿蒙登录页面设计展示了 HarmonyOS 5.0(Next)的未来美学理念,结合科技与艺术,为用户带来视觉盛宴。该页面使用 ArkTS 开发,支持个性化定制和无缝智能设备连接。代码解析涵盖了声明式 UI、状态管理、事件处理及路由导航等关键概念,帮助开发者快速上手 HarmonyOS 应用开发。通过这段代码,开发者可以了解如何构建交互式界面并实现跨设备协同工作,推动智能生态的发展。
111 10
鸿蒙登录页面好看的样式设计-HarmonyOS应用开发实战与ArkTS代码解析【HarmonyOS 5.0(Next)】
|
10天前
|
安全 API 数据安全/隐私保护
速卖通AliExpress商品详情API接口深度解析与实战应用
速卖通(AliExpress)作为全球化电商的重要平台,提供了丰富的商品资源和便捷的购物体验。为了提升用户体验和优化商品管理,速卖通开放了API接口,其中商品详情API尤为关键。本文介绍如何获取API密钥、调用商品详情API接口,并处理API响应数据,帮助开发者和商家高效利用这些工具。通过合理规划API调用策略和确保合法合规使用,开发者可以更好地获取商品信息,优化管理和营销策略。
|
28天前
|
数据采集 DataWorks 搜索推荐
阿里云DataWorks深度评测:实战视角下的全方位解析
在数字化转型的大潮中,高效的数据处理与分析成为企业竞争的关键。本文深入评测阿里云DataWorks,从用户画像分析最佳实践、产品体验、与竞品对比及Data Studio公测体验等多角度,全面解析其功能优势与优化空间,为企业提供宝贵参考。
107 13
|
24天前
|
数据采集 存储 JavaScript
网页爬虫技术全解析:从基础到实战
在信息爆炸的时代,网页爬虫作为数据采集的重要工具,已成为数据科学家、研究人员和开发者不可或缺的技术。本文全面解析网页爬虫的基础概念、工作原理、技术栈与工具,以及实战案例,探讨其合法性与道德问题,分享爬虫设计与实现的详细步骤,介绍优化与维护的方法,应对反爬虫机制、动态内容加载等挑战,旨在帮助读者深入理解并合理运用网页爬虫技术。
|
1月前
|
存储 监控 调度
云服务器成本优化深度解析与实战案例
本文深入探讨了云服务器成本优化的策略与实践,涵盖基本原则、具体策略及案例分析。基本原则包括以实际需求为导向、动态调整资源、成本控制为核心。具体策略涉及选择合适计费模式、优化资源配置、存储与网络配置、实施资源监控与审计、应用性能优化、利用优惠政策及考虑多云策略。文章还通过电商、制造企业和初创团队的实际案例,展示了云服务器成本优化的有效性,最后展望了未来的发展趋势,包括智能化优化、多云管理和绿色节能。
|
2月前
|
编译器 PHP 开发者
PHP 8新特性解析与实战应用####
随着PHP 8的发布,这一经典编程语言迎来了诸多令人瞩目的新特性和性能优化。本文将深入探讨PHP 8中的几个关键新功能,包括命名参数、JIT编译器、新的字符串处理函数以及错误处理改进等。通过实际代码示例,展示如何在现有项目中有效利用这些新特性来提升代码的可读性、维护性和执行效率。无论你是PHP新手还是经验丰富的开发者,本文都将为你提供实用的技术洞察和最佳实践指导。 ####
34 1
|
2月前
|
存储 安全 Java
Java多线程编程中的并发容器:深入解析与实战应用####
在本文中,我们将探讨Java多线程编程中的一个核心话题——并发容器。不同于传统单一线程环境下的数据结构,并发容器专为多线程场景设计,确保数据访问的线程安全性和高效性。我们将从基础概念出发,逐步深入到`java.util.concurrent`包下的核心并发容器实现,如`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`以及`BlockingQueue`等,通过实例代码演示其使用方法,并分析它们背后的设计原理与适用场景。无论你是Java并发编程的初学者还是希望深化理解的开发者,本文都将为你提供有价值的见解与实践指导。 --- ####
|
2月前
|
安全 Java 开发者
AOP中的JDK动态代理与CGLIB动态代理:深度解析与实战模拟
【11月更文挑战第21天】面向切面编程(AOP,Aspect-Oriented Programming)是一种编程范式,它通过将横切关注点(cross-cutting concerns)与业务逻辑分离,以提高代码的可维护性和可重用性。在Java开发中,AOP的实现离不开动态代理技术,其中JDK动态代理和CGLIB动态代理是两种常用的方式。本文将从背景、历史、功能点、业务场景、底层逻辑等多个维度,深度解析这两种代理方式的区别,并通过Java示例进行模拟和比较。
78 5

推荐镜像

更多