《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践(下)——四、真题讲解

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践(下)——四、真题讲解

1. 在AnalyticDB PostgreSQL版中,下面()场景不是DTS的设计目标。

 

A. 异地灾备

B. 异构数据库读写分离

C. 停机迁移数据

D. 异地多活

 

正确答案:C

 

2. 在AnalyticDB PostgreSQL版中DTS增量同步支持的操作包括()?

 

A. COPY

B. DELETE

C. ADD PARTITION

D. ALTER TABLE

E. ADD TABLE

 

正确答案:ABD

 

3. AnalyticDB PostgreSQL可以通过SQL诊断功能来检索某个时间段内执行耗时较长的查询,然后在查询属性中查看目标查询的耗时。以下属于查询CPU消耗较大的是()?

 

A. 过滤条件没有下推到存储层

B. Join条件中带有过滤操作

C. Join时没有指定Join条件

D. Join条件中没有带有过滤操作

E. 过滤条件下推到存储层

 

正确答案:ABC

 

 

 

4. 在AnalyticDB PostgreSQL版中,在修改分布键时若没有指定REORGANIZE=false,会发生()?

 

A. 表不发生重分布

B. 表中被删除的数据仍然保留

C. 表中被删除的列仍然保留

D. 表在分布键没有发生变化或指定随机分布策略时不进行重分布

 

正确答案:ABC

 

5. 在AnalyticDB PostgreSQL版中,用户连接实例发现业务作业跑的比较慢,同时业务查询SQL处于running的状态,这个可能是如下()原因引起的

 

A. 连接数超出限制

B. XLOG堆积太大

C. 数据倾斜太大

D. 任务排队堆积

 

正确答案:C

 image.png

 


相关实践学习
阿里云百炼xAnalyticDB PostgreSQL构建AIGC应用
通过该实验体验在阿里云百炼中构建企业专属知识库构建及应用全流程。同时体验使用ADB-PG向量检索引擎提供专属安全存储,保障企业数据隐私安全。
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
5月前
|
存储 缓存 Cloud Native
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
|
5月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
MPP架构数据仓库使用问题之Visibility bitmap表被删除的文件信息是如何记录的
MPP架构数据仓库使用问题之Visibility bitmap表被删除的文件信息是如何记录的
|
20天前
|
弹性计算 自然语言处理 数据库
通过阿里云Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
|
5月前
|
存储 监控 安全
阿里云数据库(ADB)的多租户秘籍:资源隔离的魔法如何施展?
【8月更文挑战第27天】多租户系统在云计算与大数据领域日益重要,它让不同用户或组织能在共享基础设施上独立运行应用和服务,同时确保资源隔离与安全。ADB(如阿里云数据库)通过资源组及标签实现高效多租户隔离。资源组作为一种软隔离策略,允许为不同租户分配独立的计算和存储资源,并设置资源上限;资源标签则支持更细粒度的硬隔离,可为每个数据库表或查询指定特定标签,确保资源有效分配。此外,ADB还提供了资源监控与告警功能,帮助管理员实时监控并调整资源分配,避免性能瓶颈。这种灵活且高效的资源隔离方案为多租户环境下的数据处理提供了强大支持。
213 0
|
2月前
|
消息中间件 Java Kafka
实时数仓Kappa架构:从入门到实战
【11月更文挑战第24天】随着大数据技术的不断发展,企业对实时数据处理和分析的需求日益增长。实时数仓(Real-Time Data Warehouse, RTDW)应运而生,其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构,通过统一的流处理框架,解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。本文将深入探讨Kappa架构的历史背景、业务场景、功能点、优缺点、解决的问题以及底层原理,并详细介绍如何使用Java语言快速搭建一套实时数仓。
208 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 SQL
数据仓库革新:Snowflake在云数据平台中的创新实践
【10月更文挑战第27天】Snowflake作为云原生数据仓库的领导者,以其多租户、事务性、安全的特性,支持高度可扩展性和弹性,全面兼容SQL及多种数据类型。本文探讨了Snowflake在现代化数据仓库迁移、实时数据分析、数据存储与管理及机器学习集成等领域的创新实践和应用案例,展示了其在云数据平台中的强大优势和未来潜力。
64 2
|
2月前
|
存储 运维 Cloud Native
数据仓库革新:Snowflake在云数据平台中的创新实践
【10月更文挑战第26天】随着大数据时代的到来,数据仓库正经历重大变革。本文探讨了Snowflake在云数据平台中的创新应用,通过弹性扩展、高性能查询、数据安全、多数据源接入和云原生架构等最佳实践,展示了其独特优势,帮助企业提升数据处理和分析效率,保障数据安全,降低运维成本,推动业务快速发展。
82 2
|
4月前
|
存储 机器学习/深度学习 数据管理
数据技术的进化史:从数据仓库到数据中台再到数据飞轮
数据技术的进化史:从数据仓库到数据中台再到数据飞轮
|
4月前
|
机器学习/深度学习 消息中间件 搜索推荐
【数据飞轮】驱动业务增长的高效引擎 —从数据仓库到数据中台的技术进化与实战
在数据驱动时代,企业逐渐从数据仓库过渡到数据中台,并进一步发展为数据飞轮。本文详细介绍了这一演进路径,涵盖数据仓库的基础存储与查询、数据中台的集成与实时决策,以及数据飞轮的自动化增长机制。通过代码示例展示如何在实际业务中运用数据技术,实现数据的最大价值,推动业务持续优化与增长。
152 4
|
3月前
|
存储 小程序 Apache
10月26日@杭州,飞轮科技 x 阿里云举办 Apache Doris Meetup,探索保险、游戏、制造及电信领域数据仓库建设实践
10月26日,由飞轮科技与阿里云联手发起的 Apache Doris 杭州站 Meetup 即将开启!
75 0