《2023云原生实战案例集》——02 零售/电商/本地生活——识货 基于阿里云容器服务实现云原生提效降本

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 《2023云原生实战案例集》——02 零售/电商/本地生活——识货 基于阿里云容器服务实现云原生提效降本

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客户简介

识货App是国内领先的年轻人生活社区与消费决策平台,致力于为广大年轻用户提供专 业的网购决策指导。2020年起,识货业务系开始整体业务平台全容器化改造,有效提 升系统稳定性,同时也迎来成本和效率的新挑战。

客户痛点

识货的主营业务是电商,其流量有明显波峰波谷的特点,并伴随全年多次大促。然而, 缺乏资源与业务的动态、精细化管理,具体表现在:

业务大促响应慢:每次业务大促,资源准备、系统扩容过程持续长达数周,业务发展 受制于IT基础设施保障。

IT成本增加远大于业务增长:公司考核业务增长与IT资源投入比例,CT要求技术费 用零增长甚至负增长,运维面临极大的资源精细化管理挑战。

方案亮点

识货通过阿里云容器服务ACK提供的ServerLess弹性、智能预测AHPA以及混部能力, 结合实际业务特征,实现了以下几个方面的改进:

按需Serverless提升业务弹性能力:平时业务使用固定ECS承载,大促或业务高峰 流量使用ServerLess EQ弹性,通过指定调度策略自动执行,无需上层业务框架改造 适配。这一方案实现了高峰流量按需申请资源,并随着高峰结束自动回收资源,大促 扩容从持续数周降低到小时级。

智能预测弹性降低资源浪费:AHPA通过弹性预测提前预热资源,做到按需弹性,并 根据业务趋势自动进行弹性策略规划,避免人工规划导致预估不准资源引发浪费或业 务稳定性问题,弹性计算成本节省了 20%

混部提升利用率:ack-koordinator提供商业化的混部接入能力,降低混部门槛,并通 过单机QoS等差异化能力,确保多种业务负载混合部署后的服务质量得到保障。这一 方案安全、有效、便捷地实现了整体资源利用率提升15%

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建设成果

识货基础架构团队构建的质量运维智能管控平台,支撑了识货APP全平台GMV300 亿,MAU5000万。在618、双十一大促期间,扩缩容时长缩短至几小时,完美实现 大促期间的业绩增长,同时实现成本下降20%

客户证言

识货CTO:识货是典型的Cloud First,将基础设施完全交给云,不断挖掘和利用好云产 品的能力,让应用架构更简单、更快速。与阿里云合作期间,识货APP充分利用了阿里 云ACK弹性伸缩能力以及资源调度能力,以往在618、双十一大促期间的扩缩容时长和 成本都非常高,但上云之后,扩缩容只要几小时,完美实现大促期间的业绩增长,同时 实现成本的大幅下降。

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