ChatGPT 时代:阅读会不会被取代?【AI科技应用-每日问答】

本文涉及的产品
应用实时监控服务-用户体验监控,每月100OCU免费额度
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
应用实时监控服务-应用监控,每月50GB免费额度
简介: ChatGPT 时代:阅读会不会被取代?【AI科技应用-每日问答】

AI科技应用

AI科技应用-每日问答,chatgpt、文心一言、claude、通义一问,帮助我们回答IT专业问题

如需其他友商引入,请与我们联系

【关于CHATGPT】

ChatGPT是美国OpenAI研发的聊天机器人程序,2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话。

【关于文心一言

文心一言,是百度研发的知识增强大语言模型,我能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。

【关于claude】

claude是Anthropic开发的聊天机器人系统。它有以下几个特点:

1. 安全可控:claude采用自监督学习和强化学习等方法,在模型训练过程中注重安全性与可控性,确保其回复是安全、有益和诚实的。

2. 双向对话:claude不仅能回答用户的问题,也能主动提出问题进行对话,实现真正的双向交互。

3. 上下文感知:claude能够理解对话的上下文和语境,这样其回复才更加符合交互场景,而不会突兀或跑题。

4. 知识广度:claude汲取了大量知识,包括常识、聊天知识等,支持开放域的自然对话。

5. 无需人工标注数据:claude使用的训练数据是无标注的人机对话记录,这节省了大量人工标注数据的时间成本。

6. 连贯回复:claude的回复连贯流畅,像人类那样能在对话中表达完整的意思,而不仅仅是简单的一句话回答。

7. 开源系统:claude是一个开源的聊天机器人系统,方便研究人员理解、改进和运用。总之,claude是一个注重安全与交互体验的人工智能聊天机器人。

它以开源的方式分享,为相关研究与应用提供了有益的工具。claude的设计理念和实现机制,为人机对话中的可控性与交互性提供了良好的思路与示范。

【关于通义一问

通义千问是阿里巴巴推出的一个AI预训练模型,其主要功能是生成与给定词语相关的高质量文本,以帮助用户提高创造力和创新能力。 阿里巴巴达摩院研发的通义千问是一种超大规模语言模型,能够回答问题、创作文字,还能表达观点、撰写代码。

幻灯片1.JPG幻灯片2.JPG幻灯片3.JPG幻灯片4.JPG

QESTION:为什么我们需要向PolarDB for MySQL 8.0.2演进?

文心一言:

ChatGPT时代,阅读不会被取代。

原因如下:

阅读可以让人的内心得到平静,也是一种审美享受,这些都是ChatGPT所无法替代的。

阅读可以增长知识,丰富阅历,而ChatGPT只是人工智能,没有自己的思维和判断力。

通义前问:

这是一个有争议的话题,但是我认为,尽管人工智能技术(如 ChatGPT)可以处理许多复杂的任务,但它不会完全取代人类的阅读能力。

首先,虽然 ChatGPT 可以生成各种类型的文本,但它缺乏人类的创造性和直觉能力。人类可以根据上下文和情感体验来理解和分析文本,而这些是 ChatGPT 目前还无法完全实现的。

其次,人类的阅读能力不仅仅是简单的信息处理,还包括理解、推理、批判性思维和情感体验等多种能力。这些能力是 ChatGPT 目前还无法完全模拟的。

此外,阅读也是一种社交和文化活动,可以促进人类的社交交往和文化认同。ChatGPT 可以提供文本生成和分析服务,但它无法替代人类在阅读中所体验到的情感和人际交往。

因此,我认为,阅读不会被完全取代,人类仍将继续进行阅读和文本处理的活动。但是,随着人工智能技术的不断发展,人类可以将其用于更高效、更准确的文本处理和创造性活动中。

CLAUDE:

ChatGPT 作为一个开源的建立在GPT-3基础上的聊天机器人,具有较强的自然语言生成能力,这让许多人产生了这样的担忧:在 ChatGPT 这样的AI系统进一步发展和普及之后,是否会令人们的阅读习惯发生变化,甚至被部分取代?

这种担忧并非毫无根据。ChatGPT 等系统的确可能会对阅读产生一定影响:

1. 简化信息获取:可以通过与AI系统的对话,快速获取所需信息,无需阅读较长的文章进行过滤获取。

2. 提高阅读体验:AI系统可以为用户自动生成阅读提示、文章摘要等,提高阅读效率并优化体验。

3. 替代部分阅读:对于某些较短且信息密度不高的文章,通过与AI系统的交互可能可以替代完整阅读。

但是,AI技术发展也不会完全取代人类的阅读习惯:

1. 阅读满足多重需求:阅读不仅是获取信息,也是一种体验,甚至是一种培养思维的方法。这需要完整的长篇阅读。

2. AI还难以理解多样与复杂知识:人类知识的广度与深度依然超出AI的理解范围,需要通过阅读获得。

3. 阅读加深理解:对许多领域知识来说,只有通过长篇阅读和理解,才能真正掌握与学习。交互难以完全替代。

4. 个人兴趣阅读:人们会基于个人兴趣阅读大量的书籍、杂志等,这也是AI难以替代的。

综上,ChatGPT等AI系统的发展,会在一定程度上影响人们的阅读方式与习惯,且未来会有更大影响。但阅读作为一种学习、体验与思维方式,其重要性不会完全被取代。阅读与AI会相互补充,共同提高信息获取与学习的效率。人类阅读的广度与深度,也决定了其不可完全被AI替代。

CHATGPT:

ChatGPT 确实是一个非常先进的技术,它能够模拟人类对话并进行自动回复,但这并不意味着阅读会被取代。相反,阅读仍然是获取最新信息和知识的重要途径,因为它能够帮助人们更深入地了解问题,从不同的角度进行思考和分析,并从中获取新的见解和经验。聊天机器人和自动回复系统只是人工智能技术的一种应用,它们并不能完全取代人与人之间的交流和阅读获取的知识。

【关于艾科瑞特科技】

艾科瑞特科技(iCREDIT)-全球最大的第三方软件中间件服务商 艾科瑞特科技(iCREDIT)集团创建于中国创新之城-深圳,凭借创新实践与深厚行业知识帮助客户,应对实时商业挑战。为客户提供战略、咨询、数字、技术和运营服务及解决方案。我们立足商业与技术的前沿通过其旗下品牌服务全球投资银行、基金公司以及众多世界五百强企业,素有“全华尔街都在使用的中国标准”之称;艾科瑞特在全球近约两百多个国家和地区开展业务。帮助企业实现跨越式成长,打造全球先进的智能数据解决方案,让企业决策更远见、业绩长青

艾科瑞特科技官网:https://www.icredit.link

艾科瑞特科技云市场:https://market.icredit.link

艾科瑞特科技-Apifox-API Hub:https://apihub.icredit.link

艾科瑞特科技官方微信:17060450860 或者 icredit2017

艾科瑞特科技官方电话:0532-88984128

相关文章
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗诊断中的应用及前景展望
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、挑战与未来发展趋势。通过分析AI技术如何助力提高诊断准确率、缩短诊断时间以及降低医疗成本,揭示了其在现代医疗体系中的重要价值。同时,文章也指出了当前AI医疗面临的数据隐私、算法透明度等挑战,并对未来的发展方向进行了展望。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗诊断中的应用
【10月更文挑战第42天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗诊断中的应用,包括其优势、挑战和未来发展方向。我们将通过实例来说明AI如何改变医疗行业,提高诊断的准确性和效率。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
【实战干货】AI大模型工程应用于车联网场景的实战总结
本文介绍了图像生成技术在AIGC领域的发展历程、关键技术和当前趋势,以及这些技术如何应用于新能源汽车行业的车联网服务中。
|
21天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
Memoripy 是一个 Python 库,用于管理 AI 应用中的上下文感知记忆,支持短期和长期存储,兼容 OpenAI 和 Ollama API。
70 6
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
|
9天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
AI在医疗诊断中的应用与挑战
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。从辅助医生进行疾病诊断到提供个性化治疗方案,AI技术正在改变着传统医疗模式。然而,AI在医疗诊断中的应用并非一帆风顺,面临着数据质量、模型可解释性、法规政策等一系列挑战。本文将从AI在医疗诊断中的具体应用场景出发,探讨其面临的主要挑战及未来发展趋势。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
AI技术在医疗领域的应用及挑战
本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的定义和分类开始,然后详细介绍其在医疗领域的具体应用,如疾病诊断、药物研发等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的挑战,包括数据隐私、伦理问题等。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用##
在现代医疗领域,人工智能(AI)技术正在逐步改变传统的诊疗方式。本文将探讨AI在医疗中的几个关键应用,包括医学影像分析、疾病预测和个性化治疗等。通过这些应用,AI不仅提高了诊断的准确性和效率,还为患者提供了更加精准的治疗方案。 ##
21 2
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用与前景####
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗健康领域中的多维度应用,从疾病诊断、个性化治疗到健康管理,展现了AI如何革新传统医疗模式。通过分析当前实践案例与最新研究成果,文章揭示了AI技术提升医疗服务效率、精准度及患者体验的巨大潜力,并展望了其在未来医疗体系中不可或缺的地位。 ####
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用
本文探讨了强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用,通过案例分析展示了其潜力,并讨论了面临的挑战及未来发展趋势。强化学习正为游戏AI带来新的可能性。
50 4
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
探索AI在医疗诊断中的应用与挑战
本文旨在揭示人工智能(AI)技术如何革新医疗诊断领域,提高疾病预测的准确性和效率。通过分析AI在图像识别、数据分析等方面的应用实例,本文将探讨AI技术带来的便利及其面临的伦理和法律问题。文章还将提供代码示例,展示如何使用AI进行疾病诊断的基本过程。