YOLO 不同版本之间的对比
相比于之前的 YOLO 系列，YOLOv8 模型似乎表现得更好，不仅领先于 YOLOv5，YOLOv8 也领先于 YOLOv7 和 YOLOv6 版本。
YOLOv8 与其他 YOLO 模型的对比。
在与 640 图像分辨率下训练的 YOLO 模型相比，所有 YOLOv8 模型在参数数量相似的情况下都具有更好的吞吐量。
接下来我们详细了解一下最新的 YOLOv8 模型与 Ultralytics 的 YOLOv5 模型的性能比较。
YOLOv8 和 YOLOv5 之间的综合比较
YOLOv8 和 YOLOv5 目标检测模型对比
YOLOv8 和 YOLOv5 实例分割模型对比
YOLOv8 和 YOLOv5 图像分类模型对比
很明显，除了一个分类模型之外，最新的 YOLOv8 模型比 YOLOv5 要好得多。
由此看来，随着 YOLOv8 的发布，其在计算机视觉领域的重要性不言而喻，目标检测、图像分割以及图像分类任务都将达到新的水平。
参考链接：https://learnopencv.com/ultralytics-yolov8/https://blog.roboflow.com/whats-new-in-yolov8/https://github.com/ultralytics/ultralytics
