编辑：小舟、蛋酱
UIUC 助理教授李博获得了 IJCAI 2022 颁发的计算机与思想奖，而今年的卓越研究奖、约翰麦卡锡奖、杰出服务奖也一同正式揭晓。
根据组委会公告，今年的 IJCAI 大会将于 7 月下旬在奥地利维也纳举办。IJCAI 2022 共收到 4535 篇提交，最终接收率为 15%，对比去年 13.9% 的接收率有所提高。
近日，IJCAI 正式公布了 2022 年度的部分奖项，包括卓越研究奖（Research Excellence Award）、计算机与思想奖（Computer and Thought Award）、约翰麦卡锡奖（John McCarthy Award）、杰出服务奖（Donald E. Walker Distinguished Service Award）。本年度获奖者包括几位我们所熟知的人工智能研究者，他们是 UC 伯克利教授 Stuart Russell、UIUC 助理教授李博、布朗大学教授 Michael L. Littman 和前弗莱堡大学教授 Bernhard Nebel。
卓越研究奖
卓越研究奖旨在表彰在整个职业生涯中一直进行高质量研究并取得若干重大成果的科学家。
2022 年 IJCAI 卓越研究奖的获得者是 UC 伯克利教授 Stuart Russell。Stuart 因在发展统一逻辑和概率的贝叶斯逻辑、有限理性和优化理论、在不确定环境中的学习和推理策略运算方面的基本贡献而受到认可。
Stuart Russell 是加州大学伯克利分校计算机科学教授、史密斯 - 扎德工程学教授，兼任人工智能中心主任。他曾是 1995 年 IJCAI 计算机与思想奖的获得者，他的著作《人工智能: 现代方法》(Artificial Intelligence: a Modern Approach) 是人工智能的经典书目，在 135 个国家的 1500 所大学使用。他的研究涵盖了人工智能的广泛主题，当前的重点是人工智能的未来及其与人类的关系。
计算机与思想奖
IJCAI 计算机与思想奖主要颁发给人工智能领域的杰出青年科学家。这一奖项是根据书籍《计算机和思想》（编辑为 Edward Feigenbaum 和 Julian Feldman）的版税设立的，目前由 IJCAI 基金资助。
2022 年 IJCAI 计算机与思想奖的获得者是 UIUC 助理教授李博。她的贡献在于揭示了人工智能中稳健性、隐私性和通用性之间的内在联系，展示了不同的模型如何容易受到恶意攻击，以及如何使用数学工具消除这些漏洞，这些工具为学习模型和隐私保护提供了稳健性保证。
李博教授现任职于伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校计算机科学系。她曾荣获许多学术奖项，包括麻省理工学院技术评论 MIT TR-35 、Alfred P. Sloan 斯隆研究奖、NSF CAREER 奖，英特尔新星奖、赛门铁克研究实验室奖学金，Dean's Award for Excellence in Research, C.W. Gear Outstanding Junior Faculty Award等，并获得来自 Amazon、Facebook、谷歌、英特尔和 IBM 等科技公司的学术研究奖。她的论文曾获多个顶级机器学习和安全会议的最佳论文奖；研究成果还被永久收藏于英国科技博物馆。
李博的研究侧重于可信赖机器学习、计算机安全、机器学习、隐私和博弈论的理论研究和实践分析。她曾设计多个鲁棒性机器学习算法及和隐私保护数据发布系统。她的工作曾被《自然》、《连线》、《财富》和《纽约时报》等主要媒体报道。
个人主页：http://boli.cs.illinois.edu/
约翰麦卡锡奖
约翰麦卡锡奖旨在表彰那些拿到博士学位 15-25 年之间、在人工智能领域做出卓越贡献的职业生涯中期研究人员。该奖项的提名者一般拥有影响力一流的研究成果。
2022 年 IJCAI 约翰麦卡锡奖颁给了布朗大学计算机科学系 Royce Family 卓越教学教授 Michael L. Littman，以表彰他对强化学习和 AI 规划的贡献。
Littman 的主要研究方向是不确定情况下的机器学习决策制定。他在强化学习、概率规划和自动 crossword-puzzle 方面的研究曾获得三项最佳论文奖。Littman 是布朗大学「以人类为中心机器人计划」的联合负责人，也是人工智能促进协会和计算机协会的研究员，也是美国科学促进会 Leshner 领导力研究所的研究员。
Donald E. Walker 杰出服务奖
Donald E. Walker 杰出服务奖旨在表彰 AI 领域资深科学家在其职业生涯中对该领域做出的贡献和服务。2022 年 Donald E. Walker 杰出服务奖颁给了已退休的知名教授 Bernhard Nebel，以表彰他对 AI 领域的卓越贡献和对 IJCAI 组织的广泛服务。
Bernhard Nebel 于 1993 年到 1996 年在乌尔姆大学担任副教授，1996 年至 2022 年，他在弗莱堡大学任教授和人工智能基础研究小组负责人。
Bernhard Nebel 曾担任第三届国际知识表征与推理原理会议的程序联合主席、第 17 届 IJCAI 会议程序主席、第 18 届 ICAPS 会议联合主席。2019 年，他被提名为德国 AI 发展史上 10 位标志性研究者之一。2022 年，Bernhard Nebel 当选为 ACM Fellow。
