【Python】深究模块导入:from .. import ..\ import ..

简介: 【Python】深究模块导入:from .. import ..\ import ..

Python中模块导入方式分为两种,以图中为例:mytest.py定义变量,导进main.py

next part详解!!!

1684138630400.jpg


from … import … 用法


from … import …具备三种形式


从py模块中导入变量,import后可以是多个

from [module] import [var],*

1684138669782.jpg

从py模块中导入全部全局变量

from [module] import *

1684138685204.jpg


从py模块中导入单个变量且取别名

注意:本用法不支持批量导入

from [module] import [var] as [var]

1684138711026.jpg


import … 用法


导入整个py模块

import [module]

1684138730697.jpg


导入整个py模块并取别名

import [mudule] as [var]

1684138750020.jpg

导入多个模块

为了下面的测试,新建一个py文件并编写一个变量

1684138779557.jpg

import [module],*

1684138796446.jpg


区别、本质、应用场景


相同点:

1、都是对模块的导入

2、导入模块时,无论导入的函数是什么、有多少,都会完全执行被导入模块的全部代码,理解如下:


将index.func导入main时,print将会被执行

1684138811265.jpg

1684138821060.jpg

1684138828534.jpg


不同点:

1、导入的代码形式不同

2、from不支持批量模块导入,import …支持

3、命名作用域不同,理解如下:

func:函数对象

index: 模块对象,func存在于模块对象中,是嵌套关系

'使用locals打印一下当前空间变量名'
from index import fun
import index
print(locals())

1684138863674.jpg


本质:

不论是from import 还是import,都会到变量名上面来,而变量命名实质上还是为了理解代码。故两者都是为了代码理解服务------划分功能层次


推荐应用场景:

import 和 from… import…可结合使用,但必须保证导入模块的命名是容易理解的(所以需要在编写代码时保证功能模块命名的一致性和可理解性)


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