MybatisPlus笔记1、简介2、快速开始3、主键策略4、自动填充4.1、数据库的自动填充4.2、Mybatis-Plus的自动填充5、乐观锁插件6、分页插件7、逻辑删除插件8、条件构造器Wrapper9、代码生成器（新）
MybatisPlus笔记
1、简介
Mybatis-Plus官网:https://baomidou.com/
MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
特点：
- 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
- 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
- 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
2、快速开始
初始化一个SpringBoot项目，并创建数据库和对应的表。
步骤：
- 创建数据库
mybatis_plus和user表
DROPTABLEIFEXISTSuser;
CREATETABLEuser
(
id BIGINT(20)NOTNULLCOMMENT'主键ID',
name VARCHAR(30)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'姓名',
age INT(11)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'年龄',
email VARCHAR(50)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'邮箱',
PRIMARYKEY(id)
);
DELETEFROMuser;
INSERTINTOuser(id, name, age, email)VALUES
(1,'Jone',18,'test1@baomidou.com'),
(2,'Jack',20,'test2@baomidou.com'),
(3,'Tom',28,'test3@baomidou.com'),
(4,'Sandy',21,'test4@baomidou.com'),
(5,'Billie',24,'test5@baomidou.com');
- 创建SpringBoot初始化项目，导入对应的依赖(mysql、jdbc、lombok)，并配置好数据库的连接
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serveTimezone=UTC
username: root
password: 1234567
- 导入Mybatis-Plus的依赖
注意Mybatis-Plus的依赖和Mybatis的依赖不要同时导入
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>
- 创建实体类
User
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
publicclassUser {
privateLongid;
privateStringname;
privateIntegerage;
privateStringemail;
}
- 编写接口，并配置主启动类的接口扫描
@MapperScan({"com.xiaotanke.mapper"}) 主启动类的扫描
// 只需要继承BaseMapper这个接口，这个接口的实现类就是CRUD代码，注意需要传入一个实体的泛型
@Repository
publicinterfaceUserMapperextendsBaseMapper<User> {
}
- 测试
@Autowired
privateUserMapperuserMapper;
@Test
voidcontextLoads() {
List<User>users=userMapper.selectList(null);
for (Useruser : users) {
System.out.println(user);
}
}
3、主键策略
// 插入的测试
@Test
publicvoidtestInsert(){
Useruser=newUser();
user.setName("xiaotanke");
user.setEmail("2576391408@qq.com");
user.setAge(18);
intresult=userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
System.out.println(user);
}
我们并没有给插入的user设置一个主键，但是插入的时候它会自动给插入的user生成一个long类型的主键，这个主键是全局唯一的，并回写到插入的user类上，这个就是主键策略。常见的主键策略：uuid、主键自增、redis生成id、雪花算法(默认)
雪花算法:
SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。
配置主键策略：
mybatis-plus默认的主键策略就是雪花算法，会自动生成一个全局唯一的id。我们可以再实体类的主键字段上进行主键策略的配置，通过@TableId注解设置。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
publicclassUser {
// 参数是一个枚举类型
@TableId(type=IdType.ASSIGN_ID)
privateLongid;
privateStringname;
privateIntegerage;
privateStringemail;
}
publicenumIdType {
AUTO(0), // 数据库字段自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入主键
ASSIGN_ID(3), // 雪花算法(默认)
ASSIGN_UUID(4); // uuid
privatefinalintkey;
privateIdType(intkey) {
this.key=key;
}
publicintgetKey() {
returnthis.key;
}
}
如果使用自增的主键策略，需要将数据库的字段也要改成自增字段。使用手动输入id策略，就必须给实体类设置一个id。
4、自动填充
在一些操作中某一些操作不需要手动去完成，直接可以通过自动去完成操作。例如创建的时间和更新的时间，直接通过系统的时间自动去完成操作。
4.1、数据库的自动填充
添加create_time和update_time两个字段，这两个字段的是timestamp类型，在数据库中添加配置就能完成自动操作。
对于Navicat的自动填充才是这样，其他sql工具可能不一样。
这样向表中添加数据时，create_time字段就会有一个当前系统的默认值；更新的时候，update_time字段的日期也会更新，即使sql语句中没有更新时间。但是在实际工作中不会接触到数据库，只会进行sql的操作。
4.2、Mybatis-Plus的自动填充
Mybatis-Plus使用的是代码来进行的自动填充，进行下面操作完成。
- 在实体类上添加注解
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
publicclassUser {
privateLongid;
privateStringname;
privateIntegerage;
privateStringemail;
// 当插入的时候进行填充
@TableField(fill=FieldFill.INSERT)
privateDatecreateTime;
// 当插入和更新的时候自动填充
@TableField(fill=FieldFill.INSERT_UPDATE)
privateDateupdateTime;
}
- 编写处理器来进行自动填充
这个处理类需要放入到spring容器中，处理类实现MetaObjectHandler接口，重写方法。
// 需要将这个处理类放入spring容器中
@Component
publicclassMyMetaObjectHandlerimplementsMetaObjectHandler{
// 需要实现MetaObjectHandler接口，并实现这两个方法
// 插入时的自动填充
@Override
publicvoidinsertFill(MetaObjectmetaObject) {
// 三个参数，(填充的实体属性名、填充的值、metaObject)
this.setFieldValByName("createTime",newDate(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",newDate(),metaObject);
}
// 更新时的自动填充
@Override
publicvoidupdateFill(MetaObjectmetaObject) {
// 三个参数，(填充的实体属性名、填充的值、metaObject)
this.setFieldValByName("updateTime",newDate(),metaObject);
}
}
5、乐观锁插件
乐观锁：总是认为不会出现问题，所以无论干什么就不会去上锁，如果出现问题就加锁测试。
悲观锁：无论干什么都会觉得出现问题，所有所有操作都会加上锁然后操作。
在Mybatis-Plus中已经实现了乐观锁的插件，只需要简单的配置就可以使用乐观锁。当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，乐观锁实现方式：
- 取出记录时，获取当前 version（需要有一个version字段）
- 更新时，带上这个 version
- 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion（newVersion 就是原来的version+1）
- 如果 version 不对，就更新失败
现在有A线程在执行更新数据的操作(获取到的version为1)，但是还没有确定。突然B线程也来修改这一条记录，获取到version为1，执行完更新后的版本version就为2，这时A线程继续执行操作，发现原先取出来的version(1)和表中新的version(2)不一样，这就会跟新失败。实际就是在sql语句中添加了一个and条件判断。
Mybatis-Plus实现乐观锁：
- 表中添加一个version字段，默认值为1。实体类也加上对应的version属性。
- 实体类的version字段是添加
@Version注解，表示是一个乐观锁。
@Version
privateIntegerversion;
- 编写配置类
MybatisPlusConfig
// 开启mybatis的事务管理
@EnableTransactionManagement
// 这个注解可以写到mybatis的配置类上
@MapperScan({"com.xiaotanke.mapper"})
@Configuration
publicclassMybatisPlusConfig {
// 添加Mybatis-Plus的插件，注意要注入到spring中
@Bean
publicMybatisPlusInterceptormybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptorinterceptor=newMybatisPlusInterceptor();
// 添加乐观锁的插件，也可以添加其他的插件
interceptor.addInnerInterceptor(newOptimisticLockerInnerInterceptor());
returninterceptor;
}
}
- 测试成功的乐观锁
使用乐观锁之前需要将这个实体的version查询出来携带到查询实体中
@Test
publicvoidupdateTest(){
// 使用乐观锁之前需要将这个实体的version查询出来携带到查询实体中
Useruser=userMapper.selectById(1484525749204516866L);
user.setName("赵六");
intnums=userMapper.updateById(user);
System.out.println(nums);
}
- 测试失败的乐观锁
@Test
publicvoidupdateTest1(){
// 线程A
Useruser=userMapper.selectById(1484525749204516866L);
user.setName("田七");
// 线程B
Useruser2=userMapper.selectById(1484525749204516866L);
user.setName("张三");
// 线程B比线程A先执行操作，并更新了version为3
userMapper.updateById(user2);
// 线程A后执行更新操作，发现version不合法，更新就不会成功
userMapper.updateById(user);
}
- 支持的数据类型只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
- 整数类型下
newVersion = oldVersion + 1newVersion会回写到entity中- 仅支持
updateById(id)与update(entity, wrapper)方法- 在
update(entity, wrapper)方法下,wrapper不能复用!!!
6、分页插件
Mybatis-Plus中内置了分页插件，通过简单的分页插件的配置就可以使用了。
- 编写配置类
// 开启mybatis的事务管理
@EnableTransactionManagement
// 这个注解可以写到mybatis的配置类上
@MapperScan({"com.xiaotanke.mapper"})
@Configuration
publicclassMybatisPlusConfig {
// 添加Mybatis-Plus的插件，注意要注入到spring中
@Bean
publicMybatisPlusInterceptormybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptorinterceptor=newMybatisPlusInterceptor();
// 添加乐观锁的插件，也可以添加其他的插件
interceptor.addInnerInterceptor(newOptimisticLockerInnerInterceptor());
// 添加分页插件，DbType是一个泛型，指定使用的数据库类型
interceptor.addInnerInterceptor(newPaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
returninterceptor;
}
}
- 编写好配置文件后就可以使用分页插件了，内置Page对象，可以直接使用这个对象进行分页查询
// 分页的测试
@Test
publicvoidpageTest(){
// 参数1：查询的页码(为负数默认为第一页); 参数2：一页的数量(为负数就查询所有的数据); 泛型的查询的实体类
Page<User>page=newPage<>(1, -1);
// 进行查询，参数1：Page对象，第二个参数是Wrapper条件对象
// 查询完成后，将查询的数据都封装到了传入的page对象中
userMapper.selectPage(page,null);
// 获取查询的数据
List<User>users=page.getRecords();
for (Useruser : users) {
System.out.println(user);
}
System.out.println("================");
// 数据的总页数
longpages=page.getPages();
System.out.println(pages);
System.out.println("================");
// 当前的页码
longcurrent=page.getCurrent();
System.out.println(current);
System.out.println("================");
// 一页的数量
longsize=page.getSize();
System.out.println(size);
System.out.println("================");
// 总的数据数
longtotal=page.getTotal();
System.out.println(total);
}
7、逻辑删除插件
物理删除：直接从数据库中删除。
逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个字段表示是否被删除的状态，例如0表示未删除，1表示已删除，但是并不是从数据库中删除了。实际上删除sql变成了更新sql，把deleted字段设置为1了，查询的使用也添加了
and deleted=0的条件
- 在数据库中添加
deleted字段，默认值为0表示未删除 - 实体类上添加deleted属性，并使用注解表示是一个逻辑删除属性
// 逻辑删除的注解
@TableLogic
privateIntegerdeleted;
- 编写配置文件
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值
- 测试
@Test
publicvoiddeleteTest(){
// 删除id为1484525749204516866L的用户
userMapper.deleteById(1484525749204516866L);
}
再次查询id为1484525749204516866L的用户就不会查询出来。
8、条件构造器Wrapper
一些复杂的sql语句可以使用条件构造器来进行数据的查询，在sql能执行的一般Wrapper都可以实现。
AbstractWrapper是条件构造器的父类(抽象类，不能new，所以只能使用子类)，主要使用的条件构造器有两个，
QueryWrapper和UpdateWrapper通过这两个类构造条件。
例子:
@Test
publicvoidselectTest(){
// 创建一个Wrapper对象
QueryWrapper<User>wrapper=newQueryWrapper<>();
// 通过链式编程将条件封装进去（name字段不为空同时name为xiaotanke的数据）
wrapper.isNotNull("name").eq("name","xiaotanke");
List<User>users=userMapper.selectList(wrapper);
for (Useruser : users) {
System.out.println(user);
}
}
AbstractWrapper能构造的条件：
它的子类
QueryWrapper和UpdateWrapper都可以使用下面的构造条件。
| 条件名 | 解释 | 例子 |
| allEq(map,boolean) | 参数为一个map，key为字段的名称，value是对应字段的值，第二个参数为true时值为null的条件会被解析为is Null，为false时会忽略值为null的数据。(默认为true) | allEq({id:1,name:"老王",age:null})--->id = 1 and name = '老王' and age is null |
| eq(v1,v2) | v1为数据库字段名，v2是字段对应的值，选择出v1字段等于v2的数据 | eq("name", "老王")--->name = '老王' |
| nq(v1,v2) | 不等于 | ne("name", "老王")--->name <> '老王' |
| gt(v1,v2) | 大于 | gt("age", 18)--->age > 18 |
| ge(v1,v2) | 大于等于 | ge("age", 18)--->age >= 18 |
| lt(v1,v2) | 小于 | lt("age", 18)--->age < 18 |
| le(v1,v2) | 小于等于 | le("age", 18)--->age <= 18 |
| between(v1,v2,v3) | v1为数据库的字段名，v1字段的值在v2和v3之间的数据 | between("age", 18, 30)--->age between 18 and 30 |
| notBetween(v1,v2,v3) | v1的值不在v2和v3之间 | notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30 |
| like(v1,v2) | v1是字段名，v2是值，相当于是一个模糊查询%v2% |
like("name", "王")--->name like '%王%' |
| notLike(v1,v2) | 排除包括模糊查询的其他内容 | notLike("name", "王")--->name not like '%王%' |
| likeLeft(v1,v2) | 相当于%v2，值得左边进行模糊查询 |
likeLeft("name", "王")--->name like '%王' |
| likeRight(v1,v2) | 相当于v2%，值得右边进行模糊查询 |
likeRight("name", "王")--->name like '王%' |
| isNull(v1,v2) | v1字段名，v2字段值，查询v1字段值为null的数据 | isNull("name")--->name is null |
| isNotNull(v1,v2) | 查询v1的值不为null的数据 | isNotNull("name")--->name is not null |
| in(v1,v2) | v1字段名，v2是一个集合，查询v1字段中值是v2集合中的值 | in("age",{1,2,3})--->age in (1,2,3) |
| notIn(v1,v2) | 查询v1字段的值不是v2集合中的值 | notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3) |
| inSql(v1,v2) | v1字段名，v2是一个子查询的sql语句，将查询的结果作为v1字段的in来使用（查询的字段和v1的字段名需要保持一致） | inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3) |
| notInSql(v1,v2) | 不包含v2sql语句中查询到的结果 | notInSql("id", "select id from table where id < 3")--->id not in (select id from table where id < 3) |
| groupBy(v....) | 按照字段进行分组查询，可以传入多个字段 | groupBy("id", "name")--->group by id,name |
| orderByAsc(v....) | 按照字段将查询的结果进行升序排序 |
orderByAsc("id", "name")--->order by id ASC,name ASC |
| orderByDesc(v....) | 按照字段将查询的结果进行降序排序 |
orderByDesc("id", "name")--->order by id DESC,name DESC |
| having(v1,v2) | v1是sql语句，v2是可变参数 | having("sum(age) > {0}", 11)--->having sum(age) > 11 |
| or() | 主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接) |
eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = '老王' |
| and() | `and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->and (name = '李白' and status <> '活着') |
9、代码生成器（新）
- 导入依赖：
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
- 编写代码生成的代码
publicstaticvoidmain(String[] args) {
// 获取项目的根目录
StringprojectPath=System.getProperty("user.dir");
System.out.println(projectPath);
// 代码生成
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serveTimezone=UTC",
"root", "1234567")
.globalConfig(builder-> {
builder.author("xiaotanke") // 设置作者
.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
// .fileOverride() // 覆盖已生成文件
.disableOpenDir() // 不打开资源管理器
.outputDir(projectPath); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder-> {
builder.parent("com.xiaotanke") // 设置父包名
.moduleName("system") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, projectPath)); // 设置mapperXml生成路径
})
.strategyConfig(builder-> {
builder.addInclude("user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(newFreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
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