python怎么安装第三方库,python国内镜像源,终于找到最全的安装教程啦;如Requests,Scrapy,NumPy,matplotlib,Pygame,Pyglet,Tkinter

简介: python怎么安装第三方库,python国内镜像源,终于找到最全的安装教程啦;如Requests,Scrapy,NumPy,matplotlib,Pygame,Pyglet,Tkinter

目录


Windows控制台安装第三方库

PyCharm控制台安装第三方库

PyCharm内置安装第三方库

Anaconde Navigator安装第三方库

较大型第三方库安装方法(如Numpy,Dlib等)

python国内镜像源


正文


Windows控制台安装第三方库


第一步:打开控制台


       Ctrl+R,输入"cmd" 回车,即打开控制台


第二步:找到自己安装python的路径,找到Scripts在命令行中输入


cd 你的Scripts路径

例:Scripts路径如下

7.png

则在控制台中输入

cd E:\YYB\pycharm\Anaconda\app\Scripts

或者将第一步与第二步结合,即在以下图片中,将路径那里改成"cmd",然后回车

8.png

第三步:输入语句安装第三方库


语法形式(以下两种皆可):


pip install [需要安装的第三方库的名称]
pip3 install [需要安装的第三方库的名称]

回车等待安装即可!


PyCharm控制台安装第三方库


第一步:打开PyCharm,点击Terminal


       点击PyCharm下方的Terminal,进入控制台

9.png

第二步:在控制台中使用"cd"命令转到Scripts路径下(方法同方法一的第二步一样)


第三步:在控制台中使用"pip install *"语句安装第三方库(方法同方法一的第三步一样)


PyCharm内置安装第三方库


第一步:打开PyCharm,点击File-->Setting

14.png

第二步:在弹出来的界面中,点击Project:Code-->Python Interpreter,然后再点击"+"

13.png

第三步:在弹出的搜索框中输入自己想要安装的第三方库的名称

12.png

第四步:搜索出来后,点击左下角的Install Package后,等待安装即可

11.png

显示如下,即为安装成功

10.png


Anaconde Navigator安装第三方库


第一步:打开Anaconde Navigator,点击Environments-->base(root)-->Open Terminal

第二步:在弹出来的控制台中使用"pip install *"语句安装第三方库(方法同方法一的第三步一样)


较大型第三方库安装方法(如Numpy,Dlib等)


一些较大型的第三方库可能有许多依赖,用以上方法可能行不通,就需要找到指点模块,安装对应的WHL文件,可在下面这个网址中找到自己对应需要的WHL文件


Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)


这里以Numpy为例


第一步:确定自己使用的python版本


       Ctrl+R,输入cmd回车打开控制台,然后输入“python”回车,即可看到自己的python版本,如下


       笔者这里的python版本是 3.9.12

16.png

第二步:进入网页,找到所需的WHL文件并下载


       进入网页后,Ctrl+F打开搜索框,输入 “Numpy”并找到以Numpy为大标题的地方


      因为笔者的python版本为3.9.12,所以要找中间为cp39的WHL文件,且根据自己的电脑选择32位还是64位,笔者是64位,找到后点击下载即可

17.png

下载保存后,在这个文件所在的路径下,打开"cmd",输入以下代码回车,即可安装成功!

pip install numpy‑1.22.4+vanilla‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl


python国内镜像源


清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/


中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/


华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/


山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/


豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

使用方法:

pip install [第三方库名称] -i [国内镜像源网址]



相关文章
|
5月前
|
存储 Web App开发 前端开发
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
|
5月前
|
Web App开发 安全 数据安全/隐私保护
利用Python+Requests实现抖音无水印视频下载
利用Python+Requests实现抖音无水印视频下载
|
5月前
|
JSON 网络安全 数据格式
Python网络请求库requests使用详述
总结来说,`requests`库非常适用于需要快速、简易、可靠进行HTTP请求的应用场景,它的简洁性让开发者避免繁琐的网络代码而专注于交互逻辑本身。通过上述方式,你可以利用 `requests`处理大部分常见的HTTP请求需求。
530 51
|
5月前
|
数据采集 API 调度
Python爬虫框架对比:Scrapy vs Requests在API调用中的应用
本文对比了 Python 中 Scrapy 与 Requests 两大爬虫框架在 API 调用中的差异,涵盖架构设计、调用模式、性能优化及适用场景,并提供实战建议,助力开发者根据项目需求选择合适工具。
|
7月前
|
网络协议 API 开发者
分析http.client与requests在Python中的性能差异并优化。
合理地选择 `http.client`和 `requests`库以及在此基础上优化代码,可以帮助你的Python网络编程更加顺利,无论是在性能还是在易用性上。我们通常推荐使用 `requests`库,因为它的易用性。对于需要大量详细控制的任务,或者对性能有严格要求的情况,可以考虑使用 `http.client`库。同时,不断优化并管理员连接、设定合理超时和重试都是提高网络访问效率和稳定性的好方式。
184 19
|
6月前
|
JSON 数据格式 Python
解决Python requests库POST请求参数顺序问题的方法。
总之,想要在Python的requests库里保持POST参数顺序,你要像捋顺头发一样捋顺它们,在向服务器炫耀你那有条不紊的数据前。抓紧手中的 `OrderedDict`与 `json`这两把钥匙,就能向服务端展示你的请求参数就像经过高端配置的快递包裹,里面的商品摆放井井有条,任何时候开箱都是一种享受。
144 10
|
6月前
|
网络协议 API Python
解析http.client与requests在Python中的性能比较和改进策略。
最后,需要明确的是,这两种库各有其优点和适用场景。`http.client` 更适合于基础且并行的请求,`requests` 则因其易用且强大的功能,更适用于复杂的 HTTP 场景。对于哪种更适合你的应用,可能需要你自己进行实际的测试来确定。
184 10
|
6月前
|
XML JSON 安全
分析参数顺序对Python requests库进行POST请求的影响。
最后,尽管理论上参数顺序对POST请求没影响,但编写代码时仍然建议遵循一定的顺序和规范,比如URL总是放在第一位,随后是data或json,最后是headers,这样可以提高代码的可读性和维护性。在处理复杂的请求时,一致的参数顺序有助于调试和团队协作。
204 9
|
8月前
|
程序员 测试技术 开发工具
怎么开发Python第三方库?手把手教你参与开源项目!
大家好,我是程序员晚枫。本文将分享如何开发Python第三方库,并以我维护的开源项目 **popdf** 为例,指导参与开源贡献。Popdf是一个PDF操作库,支持PDF转Word、转图片、合并与加密等功能。文章涵盖从fork项目、本地开发、单元测试到提交PR的全流程,适合想了解开源贡献的开发者。欢迎访问[popdf](https://gitcode.com/python4office/popdf),一起交流学习!
291 21
怎么开发Python第三方库?手把手教你参与开源项目!

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多