Python实战:使用re正则库匹配url中的id信息

简介: Python实战:使用re正则库匹配url中的id信息

需求

url 中有一个id信息,需要从url中匹配出来

匹配示例如下

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
url = 'https://www.demo.com/goods/item/id/12562.html'
ret = re.match('.*/goods/item/id/(\d+)\.html', url)
print(ret.group(1))
# 12562

代码优化

我们单独给这个功能写一个函数,以便代码复用,不仅代码复用,同时也能增强代码美观

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
def get_url_id(url):
    ret = re.match('.*/goods/item/id/(\d+)\.html', url)
    if ret:
        return ret.group(1)
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.baidu.com/goods/item/id/12562.html'
    url_id = get_url_id(url)
    print(url_id)
    # 12562

命名组

使用正则命名组,能更优雅的处理匹配结果

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
def get_url_id(url):
    ret = re.match('.*/goods/item/id/(?P<uid>\d+)\.html', url)
    if ret:
        #  {'uid': '12562'}
        return ret.groupdict().get('uid')
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.demo.com/goods/item/id/12562.html'
    print(get_url_id(url))
    # 12562


相关文章
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
372 7
|
2月前
|
数据采集 Web App开发 数据安全/隐私保护
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
|
2月前
|
传感器 运维 前端开发
Python离群值检测实战:使用distfit库实现基于分布拟合的异常检测
本文解析异常(anomaly)与新颖性(novelty)检测的本质差异,结合distfit库演示基于概率密度拟合的单变量无监督异常检测方法,涵盖全局、上下文与集体离群值识别,助力构建高可解释性模型。
338 10
Python离群值检测实战:使用distfit库实现基于分布拟合的异常检测
|
2月前
|
数据采集 监控 数据库
Python异步编程实战:爬虫案例
🌟 蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。从回调地狱到async/await协程天堂,亲历Python异步编程演进。分享高性能爬虫、数据库异步操作、限流监控等实战经验,助你驾驭并发,在二进制星河中谱写极客诗篇。
Python异步编程实战:爬虫案例
|
2月前
|
Cloud Native 算法 API
Python API接口实战指南:从入门到精通
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙的星际旅人。深耕API开发,以Python为舟,探索RESTful、GraphQL等接口奥秘。擅长requests、aiohttp实战,专注性能优化与架构设计,用代码连接万物,谱写极客诗篇。
Python API接口实战指南:从入门到精通
|
2月前
|
存储 分布式计算 测试技术
Python学习之旅:从基础到实战第三章
总体来说,第三章是Python学习路程中的一个重要里程碑,它不仅加深了对基础概念的理解,还引入了更多高级特性,为后续的深入学习和实际应用打下坚实的基础。通过这一章的学习,读者应该能够更好地理解Python编程的核心概念,并准备好应对更复杂的编程挑战。
120 12
|
2月前
|
存储 数据采集 监控
Python文件操作全攻略:从基础到高级实战
本文系统讲解Python文件操作核心技巧,涵盖基础读写、指针控制、异常处理及大文件分块处理等实战场景。结合日志分析、CSV清洗等案例,助你高效掌握文本与二进制文件处理,提升程序健壮性与开发效率。(238字)
351 1
|
2月前
|
存储 Java 调度
Python定时任务实战:APScheduler从入门到精通
APScheduler是Python强大的定时任务框架,通过触发器、执行器、任务存储和调度器四大组件,灵活实现各类周期性任务。支持内存、数据库、Redis等持久化存储,适用于Web集成、数据抓取、邮件发送等场景,解决传统sleep循环的诸多缺陷,助力构建稳定可靠的自动化系统。(238字)
570 1
|
2月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
295 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 监控 数据挖掘
Python 高效清理 Excel 空白行列:从原理到实战
本文介绍如何使用Python的openpyxl库自动清理Excel中的空白行列。通过代码实现高效识别并删除无数据的行与列,解决文件臃肿、读取错误等问题,提升数据处理效率与准确性,适用于各类批量Excel清理任务。
392 0

推荐镜像

更多