这个代码什么意思 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0, 1'

这段代码是用来设置环境变量的。具体来说，它将CUDA_VISIBLE_DEVICES这个环境变量设置为'0, 1'，表示只使用GPU设备0和1来运行程序。

在深度学习中，通常会使用CUDA来加速模型的训练和推理过程，而CUDA_VISIBLE_DEVICES就是用来指定程序可以使用哪些GPU设备的环境变量。在这个例子中，设置为'0, 1'，意味着程序只会使用GPU设备0和1来运行，而不会使用其他的GPU设备。

需要注意的是，如果没有设置CUDA_VISIBLE_DEVICES这个环境变量，程序将默认使用所有可用的GPU设备来运行。如果系统中只有一块GPU设备，那么设置这个环境变量也不会有任何效果。

----------------写一个os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0, 1'示例代码

以下是一个简单的示例代码，演示了如何设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量为0和1，以便使用两个GPU设备来运行程序：

import os
# 设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0, 1'
# 加载深度学习模型
model = ...
# 训练模型
model.fit(...)
# 进行推理
result = model.predict(...)

在上面的代码中，首先使用os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0, 1'将CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量设置为0和1，然后加载深度学习模型并进行训练和推理。由于设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，程序只会使用GPU设备0和1来运行，从而加速模型的训练和推理过程。