大数据揭秘:在阿里巴巴待满五年的秘诀竟然是……

简介:

2004年,阿里巴巴诞生了第一批五年陈员工。13年过去了,20000多人先后戴上这枚定制的年陈戒指,每年举办4次的授戒仪式也成了阿里人的传统,全球的五年陈员工都会被邀请回到杭州,这更是文化的传承。

image


阿里巴巴的“年陈文化”:一年香、三年醇、五年陈,分别指入职一年、三年和五年的员工。“年陈”也成了最具阿里味儿的一个词。

image


2004年马老师亲自给在阿里巴巴工作满5年的员工戴上年陈戒指。

马老师说过这样一句话,来阿里,不承诺给你多少财富、不承诺给你多少好的职位,不承诺你有多好的职业生涯,但是一定承诺你有委屈、有泪水。那么“五年陈”员工身上都有哪些特质呢?经过大数据分析,“五年陈”同学的画像竟然是介个样子的……


数据揭秘


阿里巴巴五年陈员工画像
image
目前,每8名阿里人中,就有1名入职满5年。


image


说起来,阿里巴巴算是女生比例偏高的互联网公司了,每100位小二里有38位女生;而在五年陈宝宝中,每100位小二中就有44位女生,果然印证了一个事实——女人的耐力比男人好。

image


猜猜看,工龄满五年以上的员工,他们的平均年龄是多少?

——31.6岁,比集团的平均年龄还低一点呢~~最年轻的10位“五年陈”今年25岁,也就是说他们入职的时候只有20岁!绝对的小鲜肉呀,嫩。

image


和蔼可亲的天秤座、坚定的化身摩羯座、拥有探索精神和敏锐直觉的天蝎座,是“五年陈”同学中人数最多的三个星座。

image


对“五年陈”同学内网个人主页上的关键词标签进行分析,女生的关键词有:婉约美女清纯美女优雅美女氧气美女宇宙级美女45°美女360度全方位美女技术很强的美女女神女神经……

“五年陈”男生的关键词有:帅好帅超帅帅到无法自拔东半球最帅架构师帅呆了北京算法首帅男神业务平台唯一认证男神 一直带着哈士奇表情的男神……

总之就是四个字:“男帅女美”。标签大数据中,还有三个高频字:胸、颜、
腿……呃,那句话是怎么讲的,比你聪明的人还长得比你好看,比你长得好看的人还比你努力……

image


让我们再来看看“五年陈”同学身上的高频关键词:靠谱、专业、热心、师兄,这四个词名列前茅。还有一个高频字是“正”——正能量正义正直……另一个字是“笑”——爱笑微笑笑容搞笑……

image


“五年陈”同学的热爱的运动是篮球和足球,最喜欢的事的是旅行、吃、八卦……是个十足的话唠……这反应出了他们对于生活的热爱……呃,一位哲学家说过,爱八卦的人一般运气都不会太差……

image


马老师说过,公益的本质是唤醒善良,你发生了变化,世界才有可能发生变化,公益改变的是自己。从大数据中可以看出,96%的五年陈都有做过公益。五年时间里,他们一共累计公益时49743小时……这个时间有多长呢?大约可以看15000多遍《泰坦尼克号》。

image


都说阿里巴巴是一所大学,在这里大家以同学互称,新入职的小二会得到一位“师兄”的帮扶,这也是一种传承。数据统计,“五年陈”在阿里巴巴内网学习平台上的分享次数高于平均值3倍。而在本职工作之外,在内部做讲师的五年陈开课次数高于均值2倍多。在内网里五年陈同学的发帖及回复数也是集团人均的2倍。

……

其实,在一家公司里待几年并不重要,重要的是自己成长了多少,经历了多少。在破碎和重建中,成就更好的自己。这就是一群有情有义的人在一起做一件有意义有价值的事!


如果你爱一个人,送他来阿里巴巴,
如果你恨一个人,送他来阿里巴巴。



原文链接
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
分布式计算 算法 搜索推荐
阿里巴巴内部:2022年全技术栈PPT分享(架构篇+算法篇+大数据)
我只截图不说话,PPT大全,氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构!除了大家熟悉的交易、支付场景外,支撑起阿里双十一交易1682亿元的“超级工程”其实包括以下但不限于客服、搜索、推荐、广告、库存、物流、云计算等。 Java核心技术栈:覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。 大数据:Spark、Hadoop
|
8月前
|
数据采集 SQL 搜索推荐
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——OneData数据中台体系
OneData是阿里巴巴内部实现数据整合与管理的方法体系与工具,旨在解决指标混乱、数据孤岛等问题。通过规范定义、模型设计与工具平台三层架构,实现数据标准化与高效开发,提升数据质量与应用效率。
2432 0
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——OneData数据中台体系
|
9月前
|
数据采集 存储 大数据
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——日志采集与数据同步
本资料全面介绍大数据处理技术架构,涵盖数据采集、同步、计算与服务全流程。内容包括Web/App端日志采集方案、数据同步工具DataX与TimeTunnel、离线与实时数仓架构、OneData方法论及元数据管理等核心内容,适用于构建企业级数据平台体系。
819 1
|
9月前
|
分布式计算 监控 大数据
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——离线数据开发
该平台提供一站式大数据开发与治理服务,涵盖数据存储计算、任务调度、质量监控及安全管控。基于MaxCompute实现海量数据处理,结合D2与DataWorks进行任务开发与运维,通过SQLSCAN与DQC保障代码质量与数据准确性。任务调度系统支持定时、周期、手动运行等多种模式,确保高效稳定的数据生产流程。
394 0
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——离线数据开发
|
8月前
|
存储 SQL 分布式计算
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——元数据与计算管理
本内容系统讲解了大数据体系中的元数据管理与计算优化。元数据部分涵盖技术、业务与管理元数据的分类及平台工具,并介绍血缘捕获、智能推荐与冷热分级等技术创新。元数据应用于数据标签、门户管理与建模分析。计算管理方面,深入探讨资源调度失衡、数据倾斜、小文件及长尾任务等问题,提出HBO与CBO优化策略及任务治理方案,全面提升资源利用率与任务执行效率。
613 0
|
8月前
|
存储 监控 大数据
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——事实表设计
事实表是数据仓库核心,用于记录可度量的业务事件,支持高性能查询与低成本存储。主要包含事务事实表(记录原子事件)、周期快照表(捕获状态)和累积快照表(追踪流程)。设计需遵循粒度统一、事实可加性、一致性等原则,提升扩展性与分析效率。
680 0
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台,支持海量数据的存储与计算,适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面,确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序,用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
1902 1
|
存储 分布式计算 大数据
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
数据建模解决数据冗余、资源浪费、一致性缺失及开发低效等核心问题,通过分层设计提升性能10~100倍,优化存储与计算成本,保障数据质量并提升开发效率。相比关系数据库,数据仓库采用维度建模与列式存储,支持高效分析。阿里巴巴采用Kimball模型与分层架构,实现OLAP场景下的高性能计算与实时离线一体化。
875 0
|
9月前
|
SQL 缓存 监控
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——实时技术与数据服务
实时技术通过流式架构实现数据的实时采集、处理与存储,支持高并发、低延迟的数据服务。架构涵盖数据分层、多流关联,结合Flink、Kafka等技术实现高效流计算。数据服务提供统一接口,支持SQL查询、数据推送与定时任务,保障数据实时性与可靠性。
949 0
|
机器学习/深度学习 分布式计算 DataWorks
MaxCompute是由阿里巴巴集团创建的
【7月更文挑战第1天】
376 58