新零售指的就是新型零售商业模式，将线上与线下进行融合，消费者可以从线上进行选物，然后到线下门店进实际体验，另外还可以通过大数据来了解消费者的消费习惯，从而提供更加完善的服务。
新零售即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
通过Python C API来创建
通过类型对象来创建
Python对外提供了C API，分为两种：
AOL,（Abstract Object Layer），形式如PyObject_*形式，可以应用在任何Python对象上
PyObject*intObj=PyObject_New(PyObject,&PyInt_Type)
COL(Concrete Object Layer)只能作用于某一种类型的对象上，对于内建对象都有一套API
PyObject*intObj=PyInt_FromLong(10)
对于自定义的类型，比如Class A(object)定义的类型A，要创建其对象，由于Python不可能事先提供
PyA_New这样的API，他将会通过A所对应的类型对象来创建实例对象。
下面我们举例创建整数对象的函数调用流程（如图）：
PyInt_Type中的tp_new会被调用，如果tp_new是空，会到基类找tp_new
tp_new会访问PyInt_Type中记录的tp_basicsize信息，完成申请内存的操作
之后调用tp_init，完成初始化的操作
Python利用C语言实现了对象的多态性，Python内部在创建对象时会使用PyObject*取保存和维护这个对象，（所有对象的头部是相同的），因此直接可以使用该指针所指对象的ob_type域动态去判断，正是这个域的存在，Python实现了多态性。
我们来分析一下：
void Print(PyObject*object){
object->ob_type.tp_print(object);
}
如果指针本身是一个PyIntObject*,就会调用到PyIntObject的类型对象中定义的输出操作，
如果是一个PyStringObject*,就会调用到PyStringObject对象对应的类型对象中定义的输出操作。
1.4引用计数
Python内建了垃圾回收机制，进行较为繁重的内存管理工作，引用计数正是Python垃圾回收机制的一部分。
Python中每一个东西都有一个ob_refcnt变量，维护着引用计数，决定着对象的创建和消亡。
通过Py_INCREF(op)和Py_DECREF(op)两个宏来增加和减少一个对象的引用计数。
当引用计数为0，会调用该对象的tp_dealloc进行析构动作
