AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

解决 MySQL 分页数据错乱重复

2023-02-20 258
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列，价值2615元额度，1个月
简介： 解决 MySQL 分页数据错乱重复

前言

一天，小明很着急地在通讯工具上说：这边线上出现了个奇怪的问题，麻烦 DBA 大大鉴定下，执行语句 select xx from table_name wheere xxx order by 字段A limit offset;，

表数据总共 48 条，分页数量正常，但出现了结果混杂的情况，第一页的数据出现在了第二页上；如果 order by 字段B 就不会出现这个现象，怎么会这样呢！

其实，这个问题很简单，如果你有仔细阅读官档的话。~^_^~

我们先来看看官档是怎么说的：

If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns, the server is free to return those rows in any order, and may do so differently depending on the overall execution plan. In other words, the sort order of those rows is nondeterministic with respect to the nonordered columns.

One factor that affects the execution plan is LIMIT, so an ORDER BY query with and without LIMIT may return rows in different orders.

问题重现

本次实验使用社区版 MySQL 5.6.26（因为小明出现问题的环境就是这个版本 O (∩_∩) O~），下面先创建实验环境和初始化测试数据：

root@localhost [(none)]>select @@version;
+------------+
| @@version  |
+------------+
| 5.6.26-log |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@localhost [(none)]>show variables like "sql_mode";
+---------------+------------------------+
| Variable_name | Value                  |
+---------------+------------------------+
| sql_mode      | NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+---------------+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@localhost [(none)]>create database glon_ho;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
root@localhost [(none)]>use glon_ho
Database changed
root@localhost [glon_ho]>create table glon(  
    ->     id int not null auto_increment primary key,  
    ->     name varchar(20) not null,  
    ->     create_time datetime not null,  
    ->     age tinyint unsigned default 18  
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
root@localhost [glon_ho]>INSERT INTO `glon` VALUES (1, 'Eason Chan', '2017-05-02 08:10:10', 19),(2, 'Glon Ho', '2017-05-03 12:10:10', 18),(3, '赵敏', '2017-05-03 14:10:10', 17),(4, 'Jacky Cheung', '2017-05-02 14:00:00', 22),(5, '周芷若', '2017-05-02 14:00:00', 16),(6, 'Andy Lau', '2017-05-02 14:00:00', 50),(7, '至尊宝', '2017-05-02 14:00:00', 20),(8, '刘三姐', '2017-05-02 14:00:00', 19);
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
root@localhost [glon_ho]>select * from glon;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 赵敏         | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  7 | 至尊宝       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐       | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
+----+--------------+---------------------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

这里创建了一个 glon 表，字段有自增 id, 姓名 name, 年龄 age, 及用户注册时间 create_time。

接着来复现问题：

  • 根据用户注册时间 create_time 来排序：
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  8 | 刘三姐       | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  2 | Glon Ho   | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 赵敏      | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以看到两次查询结果中都出现了 id 为 8 的刘三姐，从上面初始化数据来看，总共有 8 条数据，现在不但分页出现重复数据，还丢了一条！

问题确实重现了，不过先不急，我们再来试多几组其他的排序方式。

  • create_time 和 age 组合排序
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,age limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  8 | 刘三姐     | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊宝     | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,age limit 4, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 赵敏         | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
  • create_time 和 id 组合排序
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  2 | Glon Ho   | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 赵敏      | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
  • 主键 id 排序
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY id limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 赵敏         | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY id limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若    | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau  | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

看到，后面的几组排序方式都没有再出现问题了，结合官档，我们知道 order by 排序的时候，如果排序字段中有多行相同的列值，则排序结果是不确定的。所以后面的几组组合形式的排序或者是主键 id 的排序，因为唯一性高，所以排序是确定的，不会出现结果混乱的问题。

那是不是可以就此结束了呢，no way， 我们再来看下面的实验，继续巩固一下：

  • 根据年龄 age 来排序：
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  3 | 赵敏       | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  2 | Glon Ho    | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 4, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  8 | 刘三姐       | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊宝       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

咦，这个排序也只是根据一个字段 age 来排序，怎么就没有出问题呢？不急，还有招：

root@localhost [glon_ho]>insert into glon values (9,'乔峰','2017-05-03 13:10:10',22),(10,'段誉','2017-05-03 15:10:10',19),(11,'郭靖','2017-05-03 17:10:10',20),(12,'黄蓉','2017-05-03 08:10:10',19);
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
root@localhost [glon_ho]>select * from glon;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  3 | 赵敏         | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  7 | 至尊宝       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐       | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  9 | 乔峰         | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
| 10 | 段誉         | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖         | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
| 12 | 黄蓉         | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
+----+--------------+---------------------+------+
12 rows in set (0.00 sec)

我又给 glon 表新增了几条数据，然后再来看看：

root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
| 12 | 黄蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho   | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time limit 8, 4;
+----+--------+---------------------+------+
| id | name   | create_time         | age  |
+----+--------+---------------------+------+
|  9 | 乔峰   | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  3 | 赵敏   | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
| 10 | 段誉   | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖   | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
+----+--------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

根据 create_time 排序，没有问题了，再来：

root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  3 | 赵敏       | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  2 | Glon Ho    | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
| 12 | 黄蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
| 10 | 段誉      | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age limit 8, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  9 | 乔峰         | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以看到根据年龄 age 排序，问题出现了。

然后在看看组合的排序：

root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 0, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan   | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  5 | 周芷若       | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
| 12 | 黄蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho   | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,id limit 8, 4;
+----+--------+---------------------+------+
| id | name   | create_time         | age  |
+----+--------+---------------------+------+
|  9 | 乔峰   | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  3 | 赵敏   | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
| 10 | 段誉   | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖   | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
+----+--------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,age limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  8 | 刘三姐     | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊宝     | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,age limit 4, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
| 12 | 黄蓉         | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
|  2 | Glon Ho      | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY create_time,age limit 8, 4;
+----+--------+---------------------+------+
| id | name   | create_time         | age  |
+----+--------+---------------------+------+
|  9 | 乔峰   | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  3 | 赵敏   | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
| 10 | 段誉   | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖   | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
+----+--------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age,id limit 0, 4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  3 | 赵敏       | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  2 | Glon Ho    | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age,id limit 4, 4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
| 10 | 段誉      | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
| 12 | 黄蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon ORDER BY age,id limit 8, 4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
| 11 | 郭靖         | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  9 | 乔峰         | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

思考

既然排序不定，那么给排序字段加上索引会不会有用呢？

root@localhost [glon_ho]>alter table glon add index ix_age(age);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
root@localhost [glon_ho]>show create table glon\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: glon
Create Table: CREATE TABLE `glon` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  `age` tinyint(3) unsigned DEFAULT '18',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `ix_age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon order by age limit 0,4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  3 | 赵敏       | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  2 | Glon Ho    | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon order by age limit 4,4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
| 12 | 黄蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
| 10 | 段誉      | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
|  7 | 至尊宝    | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from glon order by age limit 8,4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  9 | 乔峰         | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

也可以不在 order by 后面加多一列增加唯一性，可以改写成下面的形式：

root@localhost [glon_ho]>select * from (select distinct g.* from glon g order by age) t limit 0,4;
+----+------------+---------------------+------+
| id | name       | create_time         | age  |
+----+------------+---------------------+------+
|  5 | 周芷若     | 2017-05-02 14:00:00 |   16 |
|  3 | 赵敏       | 2017-05-03 14:10:10 |   17 |
|  2 | Glon Ho    | 2017-05-03 12:10:10 |   18 |
|  1 | Eason Chan | 2017-05-02 08:10:10 |   19 |
+----+------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from (select distinct g.* from glon g order by age) t limit 4,4;
+----+-----------+---------------------+------+
| id | name      | create_time         | age  |
+----+-----------+---------------------+------+
| 10 | 段誉      | 2017-05-03 15:10:10 |   19 |
|  8 | 刘三姐    | 2017-05-02 14:00:00 |   19 |
| 12 | 黄蓉      | 2017-05-03 08:10:10 |   19 |
| 11 | 郭靖      | 2017-05-03 17:10:10 |   20 |
+----+-----------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@localhost [glon_ho]>select * from (select distinct g.* from glon g order by age) t limit 8,4;
+----+--------------+---------------------+------+
| id | name         | create_time         | age  |
+----+--------------+---------------------+------+
|  7 | 至尊宝       | 2017-05-02 14:00:00 |   20 |
|  9 | 乔峰         | 2017-05-03 13:10:10 |   22 |
|  4 | Jacky Cheung | 2017-05-02 14:00:00 |   22 |
|  6 | Andy Lau     | 2017-05-02 14:00:00 |   50 |
+----+--------------+---------------------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

总之，如果发生了，最简单的方法就是在排序列（如 create time）上加索引，然后在 order by 上明示 primary key，这个问题就非常圆满的解决了。

总结

MySQL 使用 limit 进行分页时，可能会出现重复数据，通过加入 order by 子句可以解决，但是需要注意的是，如果排序字段有相同值的情况下，由于排序字段数据重复，可能会导致每次查询排序后结果顺序不同，分页还是会出现重复数据，这时可以加入第二个排序字段，提高排序的唯一性，最好保证排序的字段在表中的值是唯一的，这样就可以少写一个排序字段，增加查询效率，因为 order by 后面有多个排序字段时，无法用到索引。

文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
关系型数据库
索引
数据库管理
MySQL
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版分页
云数据库 RDS MySQL 版数据
云数据库 RDS MySQL 版分页数据
云数据库 RDS MySQL 版数据错乱
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL，然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
岩风在路上
目录
相关文章
互联网课堂
|
24天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
如何解决MySQL 的深度分页问题？
在构建高性能Web应用程序时，数据库查询性能至关重要。本文深入探讨了MySQL中`LIMIT ... OFFSET ...`语法的性能瓶颈，并介绍了一种更高效的分页方法——游标分页（Cursor Pagination）。通过记录每页最后一个记录的唯一标识，游标分页能显著提升查询效率，将时间复杂度从O(n + m)降低到O(log n + m)，特别适用于大规模数据的分页查询场景。此外，文章还介绍了其他优化方法，如覆盖索引分页、分区表、缓存和基于时间戳的分页，并提供了实践中的最佳建议，帮助开发者选择最适合的分页策略，提升系统性能和用户体验。
互联网课堂
94 9
蓝易云
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql怎么查询longblob类型数据的大小
通过本文的介绍，希望您能深入理解如何查询MySQL中 `LONG BLOB`类型数据的大小，并结合优化技术提升查询性能，以满足实际业务需求。
蓝易云
150 6
赵渝强老师
|
3月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件，用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件（redo log）确保数据的可靠性和事务的持久性，其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
赵渝强老师
184 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
蓝易云
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL PHP
php实现一个简单的MySQL分页
通过本文的详细步骤和代码示例，我们实现了一个简单的PHP MySQL分页功能。主要步骤包括计算总记录数、设置分页参数、查询当前页的数据以及生成分页链接。这种分页方式适用于大多数Web应用，能够有效提升用户体验和页面响应速度。
蓝易云
54 4
2G冲浪词条
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql分页读取数据重复问题
在服务端开发中，与MySQL数据库进行数据交互时，常因数据量大、网络延迟等因素需分页读取数据。文章介绍了使用`limit`和`offset`参数实现分页的方法，并针对分页过程中可能出现的数据重复问题进行了详细分析，提出了利用时间戳或确保排序规则绝对性等解决方案。
2G冲浪词条
94 1
游客54bz4h3flp7ai
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
游客54bz4h3flp7ai
59 2
WangBai
|
3月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
在项目中，为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题，我们采用了多种策略：对于低一致性要求的数据，不做特别处理；时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险；高一致性但时效性要求不高的数据，利用MQ异步同步确保最终一致性；而对一致性和时效性都有高要求的数据，则采用分布式事务（如Seata TCC模式）来保障。
WangBai
82 14
刘大猫.
|
3月前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
刘大猫.
92 9
游客r2tgrg3ez7yzc
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示：“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后，连接时提示不允许连接问题解决
游客r2tgrg3ez7yzc
96 69
潜意识Java
|
13天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧，涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
潜意识Java
116 0

热门文章

最新文章

  • 1
    《docker高级篇（大厂进阶）：1.Docker复杂安装详说》包括：安装mysql主从复制、安装redis集群
  • 2
    CentOS7仅安装部署MySQL80客户端
  • 3
    宝塔面板之MySQL无法远程连接
  • 4
    数据库连接工具连接mysql提示：“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
  • 5
    MySQL进阶突击系列(05)突击MVCC核心原理 | 左右护法ReadView视图和undoLog版本链强强联合
  • 6
    MySQL秘籍之索引与查询优化实战指南
  • 7
    【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
  • 8
    MySQL中为什么要使用索引合并(Index Merge)？
  • 9
    如何解决MySQL 的深度分页问题？
  • 10
    《docker基础篇：8.Docker常规安装简介》包括：docker常规安装总体步骤、安装tomcat、安装mysql、安装redis
  • 1
    Linux下安装MySQL
    72
  • 2
    XtraBackup支持哪些MySQL数据库版本？
    835
  • 3
    如何将数据从MySQL迁移到PolarDB？
    607
  • 4
    Java医院绩效考核系统源码B/S+avue+MySQL助力医院实现精细化管理
    96
  • 5
    Linux对MySQL语法校验
    114
  • 6
    【MySQL系列笔记】分库分表
    272
  • 7
    mysql 设置环境变量与未设置环境变量连接数据库的区别
    190
  • 8
    服务器Linux系统配置mysql数据库主从自动备份
    249
  • 9
    mysqlTools 一分钟部署安装本mysql多个版本，解锁繁琐部署过程
    443
  • 10
    golang使用gorm操作mysql3，数据查询
    119

    • 相关课程

    更多
  • MySQL企业常见架构与调优经验分享
  • 云数据库MySQL版快速上手教程
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • MySQL实战进阶
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 云数据库MySQL快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • 搭建电商项目架构连接MySQL
  • 搭建4层电商项目架构，实战连接MySQL
  • PolarDB MySQL引擎重磅功能及产品能力盛大发布

    • 相关实验场景

    更多
  • MySQL基础-学生管理系统数据库设计
  • 如何快速连接云数据库RDS MySQL
  • MySQL数据库快速部署实践
  • MySQL引擎及架构优化
  • 基于EBS部署高性能的MySQL服务
  • 使用CloudLens采集RDS日志并进行审计分析

    • 推荐镜像

    更多
  • mysql
  • postgresql
  • mariadb
    • 下一篇
    阿里云上1分钟搞定幻兽帕鲁联机服务器搭建