子数组问题总结(很多子数组求法类似,暴力求法)

简介: 子数组问题总结(很多子数组求法类似,暴力求法)

剑指 Offer II 009. 乘积小于 K 的子数组

剑指 Offer II 009. 乘积小于 K 的子数组

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于 k 的连续子数组的数目。

示例 1:

1. 输入:nums = [10,5,2,6], k = 100
2. 输出:8
3. 解释:8 个乘积小于 100 的子数组分别为:[10]、[5]、[2],、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。
4. 需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于 100 的子数组。

示例 2:

1. 输入:nums = [1,2,3], k = 0
2. 输出:0

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • 1 <= nums[i] <= 1000
  • 0 <= k <= 106

暴力求法: (求法可通用)

我们在代码中不能像肉眼一样一下就看出来结果,所以会稍显麻烦,但是可以通过模拟的方法来实现子数组,就比如所有的子数组可以用两层循环来实现,外层表示每一个只有一个元素的子数组,内层表示从外层这个元素开始依次往后的子数组,这样就相当于所有的子数组都列举出来了,然后再根据题目要求改变就行,由于无论是求和还是求积,都有个限制的数,在我们乘积或者求和到某一个元素的时候,如果他的值大于我们限制的这个值,就可以直接进行下一轮,因为后面的数再乘积或者求和只会越变越大,甚至超出数字的范围(所以要注意数字的范围,进行限制),就会出现错误了。

代码实现:

1. class Solution {
2. public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {
3. if(nums.length==0){
4. return 0;
5.         }
6. int count=0;
7. 
8. for(int i=0;i<nums.length;i++){
9. int sum=1;
10. for(int j=i;j<nums.length;j++){
11. 
12.                 sum*=nums[j];
13. 
14. if(sum<k)
15.                 count++;
16. else
17. break;
18. 
19.             }
20. 
21.         }
22. return count;
23. 
24.     }
25. }

剑指 Offer II 010. 和为 k 的子数组

剑指 Offer II 010. 和为 k 的子数组

给定一个整数数组和一个整数 k请找到该数组中和为 k 的连续子数组的个数。

示例 1:

1. 输入:nums = [1,1,1], k = 2
2. 输出: 2
3. 解释: 此题 [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况

示例 2:

1. 输入:nums = [1,2,3], k = 3
2. 输出: 2

提示:

  • 1 <= nums.length <= 2 * 104
  • -1000 <= nums[i] <= 1000
  • -107 <= k <= 107

代码实现:

1. class Solution {
2. public int subarraySum(int[] nums, int k) {
3. int count=0;
4. 
5. for(int i=0;i<nums.length;i++){
6. int sum=0;
7. for(int j=i;j<nums.length;j++){
8. 
9.                 sum+=nums[j];
10. if(sum==k)
11.                 count++;
12. 
13.             }
14.         }
15. 
16. return count;
17. 
18.     }
19. }

其他方法后续完善!


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