量化合约/合约量化/秒合约/永续合约对冲系统开发(案例成熟)及源码部署

简介: Quantitative trading refers to the investment method of trading using computer technology with the help of modern statistical and mathematical methods. Quantitative trading can bring a variety of "high probability" events with excess returns from huge historical data to formulate strategies, verify

What does quantitative trading mean?

Quantitative trading refers to the investment method of trading using computer technology with the help of modern statistical and mathematical methods. Quantitative trading can bring a variety of "high probability" events with excess returns from huge historical data to formulate strategies, verify and solidify these laws and strategies with quantitative models, and then strictly implement solidified strategies to guide investment in order to obtain sustainable, stable and higher-average returns.

Log("输出参数", arrParams, "#FF0000")  

while True:
    nowTime = time.localtime(time.time())
    nowHour = nowTime.tm_hour 
    nowMin = nowTime.tm_min
    nowSec = nowTime.tm_sec
    
    tbl = {
        "type" : "table", 
        "title" : "msg", 
        "cols" : ["id", "begin", "end", "今天是否执行过启动", "今天是否执行过停止"],
        "rows" : []
    }

    for i in range(len(arrParams)):
        tbl["rows"].append([arrParams[i]["id"], json.dumps(arrParams[i]["begin"]), json.dumps(arrParams[i]["end"]), arrParams[i]["isProcessOpenThisDay"], arrParams[i]["isProcessCloseThisDay"]])
        if nowDay != nowTime.tm_mday:
            arrParams[i]["isProcessOpenThisDay"] = False
            arrParams[i]["isProcessCloseThisDay"] = False

        if arrParams[i]["isProcessOpenThisDay"] == False:
            if nowTime.tm_hour == arrParams[i]["begin"]["hour"] and nowTime.tm_min >= arrParams[i]["begin"]["min"] and nowTime.tm_sec >= arrParams[i]["begin"]["sec"]:
                ret = api('RestartRobot', int(arrParams[i]["id"]))                    
                arrParams[i]["isProcessOpenThisDay"] = True
                Log("机器人ID:", arrParams[i]["id"], "执行启动,请登录平台检查是否启动成功", "扩展API返回值:", ret, strPush)

        if arrParams[i]["isProcessCloseThisDay"] == False:
            if nowTime.tm_hour == arrParams[i]["end"]["hour"] and nowTime.tm_min >= arrParams[i]["end"]["min"] and nowTime.tm_sec >= arrParams[i]["end"]["sec"]:
                ret = api('StopRobot', int(arrParams[i]["id"]))
                arrParams[i]["isProcessCloseThisDay"] = True
                Log("机器人ID:", arrParams[i]["id"], "执行停止,请登录平台检查是否停止成功", "扩展API返回值:", ret, strPush)
    
    if nowDay != nowTime.tm_mday:
        nowDay = nowTime.tm_mday

    LogStatus(_D(), nowTime, "\n`" + json.dumps(tbl) + "`")
    Sleep(500)
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 监控 API
合约量化/秒合约/永续合约对冲系统开发技术规则及源码示例
合约量化、秒合约、永续合约对冲系统的开发涉及策略编写、数据处理、交易执行、风险管理等关键技术。量化策略基于市场数据和机器学习,实现自动交易;秒合约强调高速交易和风险控制;永续合约通过资金费率机制平衡多空持仓。系统需具备高效的数据处理能力和实时监控功能,以确保交易的稳定性和安全性。
|
8月前
|
索引 Python
浅谈/合约跟单系统开发/合约量化系统开发源码功能/方案
Numpy的`ndarray`是同类型的元素表,用整数元组索引,维数称作秩,形状表示各维大小。例如,`[[1, 2, 3], [4, 2, 5]]`秩为2,形状为`(2, 3)`。通过`numpy`的`array`函数、`zeros`, `ones`, `full`, `empty`等创建数组,`arange`和`linspace`生成数字序列,`reshape`改变数组形状,保持元素总数不变。`flatten`方法用于将数组扁平化为一维,默认按行优先(`order='C'`)。
|
安全 区块链 数据安全/隐私保护
合约量化系统开发|合约跟单项目系统开发案例
跨链技术允许多个区块链之间的协同工作。它能实现资产流动,以及同其他实体之间的交互
|
机器人 大数据 API
量化交易/量化合约/合约量化/秒合约/永续合约/合约跟单/交易所系统开发(策略及源码)
量化交易/量化合约/合约量化/秒合约/永续合约/合约跟单/交易所系统开发(策略及源码)
量化跟单/秒合约/源代码系统开发/永续合约量化交易开发dapp技术部署
量化跟单/秒合约/源代码系统开发/永续合约量化交易开发dapp技术部署
|
安全 区块链
量化现货合约交易系统开发/量化合约对冲策略系统开发源码搭建
量化现货合约交易系统开发/量化合约对冲策略系统开发源码搭建
|
区块链
量化合约交易系统开发|秒合约系统开发搭建源码
区块链还是一个透明可信的权利确认与追溯系统,一份权利一旦数字化为区块链上的通证
|
存储 安全 区块链
秒合约系统开发|量化合约跟单系统开发(成熟源码)案例
但是也只是在非常具体的情况下。可扩展性问题使得它并不能被广泛的应用
|
TensorFlow 区块链 算法框架/工具
量化合约对冲交易所系统开发详细方案丨合约量化对冲交易所系统开发项目案例及源码部署
Web3.0推动分布式经济模型的实现,如NFT、Defi、加密货币和去中心化自治组织(DAO)。Web3.0共建共享的特性,与Web2.0中用户仅作为使用者不同,使Web3.0中用户能主动参与共建与共治,以DAO的组织形式,利用区块链技术和智能合约进行规则制定与执行,共担共享平台或协议的价值。
|
算法 5G
永续合约丨秒合约丨量化合约丨合约量化丨交易所系统开发详细案例/方案项目/源码功能
  市场将量化交易分为以下类别:系统化交易、算法交易、程序化交易和机械式交易等