组合总和 Ⅳ(LeetCode 377)

简介: 组合总和 Ⅳ(LeetCode 377)

组合总和 Ⅳ(LeetCode 377)

Description

给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。

题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。

Sample Input 1

nums = [1,2,3], target = 4

Sample Output 1

7

Sample Tips 1

所有可能的组合为:
(1, 1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 1)
(1, 3)
(2, 1, 1)
(2, 2)
(3, 1)
请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。

Sample Input 2

nums = [9], target = 3

Sample Output 2

0

Tips

  • 1 <= nums.length <= 200
  • 1 <= nums[i] <= 1000
  • nums 中的所有元素 互不相同
  • 1 <= target <= 1000

算法思想:

本题题目描述说是求组合,但又说是可以元素相同顺序不同的组合算两个组合,其实就是求排列!

弄清什么是组合,什么是排列很重要。

组合不强调顺序,(1,5)和(5,1)是同一个组合。

排列强调顺序,(1,5)和(5,1)是两个不同的排列。

本题求的是排列总和,而且仅仅是求排列总和的个数,并不是把所有的排列都列出来。

如果本题要把排列都列出来的话,只能使用回溯算法爆搜

动规五部曲分析如下:

  1. 确定dp数组以及下标的含义

    dp[i]: 凑成目标正整数为i的排列个数为dp[i]

  2. 确定递推公式

    dp[i](考虑nums[j])可以由 dp[i - nums[j]](不考虑nums[j]) 推导出来。

    因为只要得到nums[j],排列个数dp[i - nums[j]],就是dp[i]的一部分。

  3. dp数组如何初始化

    因为递推公式dp[i] += dp[i - nums[j]]的缘故,dp[0]要初始化为1,这样递归其他dp[i]的时候才会有数值基础。

    为题目中说:给定目标值是正整数! 所以dp[0] = 1是没有意义的,仅仅是为了推导递推公式。

    至于非0下标的dp[i]应该初始为多少呢?

    初始化为0,这样才不会影响dp[i]累加所有的dp[i - nums[j]]。

  4. 确定遍历顺序

    个数可以不限使用,说明这是一个完全背包。

    得到的集合是排列,说明需要考虑元素之间的顺序。

    本题要求的是排列,那么这个for循环嵌套的顺序可以有说法了。

    如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包

    如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品

    如果把遍历nums(物品)放在外循环,遍历target的作为内循环的话,举一个例子:计算dp[4]的时候,结果集只有 {1,3} 这样的集合,不会有{3,1}这样的集合,因为nums遍历放在外层,3只能出现在1后面!

    所以本题遍历顺序最终遍历顺序:target(背包)放在外循环,将nums(物品)放在内循环,内循环从前到后遍历

  5. 推导dp数组

    输入 nums=[1,2,3],target=4

    dp数组状态图为:

    下标i:  0 1 2 3 4
    dp[i]   1 1 2 4 7

综上分析完毕,代码如下:

class Solution {
public:
    int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> dp(target + 1, 0);
        dp[0] = 1;
        for (int i = 0; i <= target; i++) { // 遍历背包
            for (int j = 0; j < nums.size(); j++) { // 遍历物品
                if (i - nums[j] >= 0 && dp[i] < INT_MAX - dp[i - nums[j]]) {
                    dp[i] += dp[i - nums[j]];
                }
            }
        }
        return dp[target];
    }
};

C++测试用例有两个数相加超过int的数据,所以需要在if里加上dp[i] < INT_MAX - dp[i - num]。

但java就不用考虑这个限制,java里的int也是四个字节吧,也有可能leetcode后台对不同语言的测试数据不一样。

Java代码代码如下:

class Solution {
    public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
        int[] dp = new int[target + 1];
        dp[0] = 1;
        for (int i = 0; i <= target; i++) {
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                if (i >= nums[j]) {
                    dp[i] += dp[i - nums[j]];
                }
            }
        }
        return dp[target];
    }
}
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