【Python】多层感知机

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 多层感知机data=pd.read_csv('Advertising.csv')  # 预测广告投放与效果 多对一 多包括电视、广播和报纸print(data.head())
plt.scatter(data.TV, data.sales)
plt.show()
x=data.iloc[:, 1:-1]
y=data.iloc[:, -1]
model=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(10, input_shape=(3,), activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(1)])
print(model.summary())
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
model.fit(x, y, epochs=100)
test=data.iloc[:10, 1:-1]
pre=model.predict(test)
print(pre)