importtensorflowastfimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 线性回归print(tf.__version__) # 数据集 - 受教育年限与收入的关系data=pd.read_csv('Income1.csv') x=data.Educationy=data.Incomeprint(data) # 数据可视化plt.scatter(x, y) # plt.show()# 构建模型model=tf.keras.Sequential() model.add(tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=(1,))) print(model.summary()) # 梯度下降算法 - adam和损失函数 - 均方差mse 最小二乘法model.compile(optimizer='adam', loss='mse') # 训练history=model.fit(x, y, epochs=5000) # 预测pre=model.predict(x) print(pre) pre_20=model.predict(pd.Series([20])) print(pre_20)
【Python】线性回归
2023-02-10
86
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简介：
TensorFlow实现线性回归
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