【数据结构初阶】第六篇——二叉树的重要性质

简介: 【数据结构初阶】第六篇——二叉树的重要性质

树的概念及结构


树的概念


树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成的一个具有层次关系的集合。把它叫做树。

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树的特点

有一个特殊结点,称为根结点,根结点没有前驱结点。

除根结点外,其余结点被分成M(M>0)互不相交的集合T1,T2,,,Tm,其中每一个集合Ti(1<=i<=m)又是一颗结构与树类似的子树。

每棵子树的根结点有且仅有一个前驱,可以有0个或多个后继。

因此,树是递归定义的。

树中专有名词


节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度。

叶节点(终端节点):度为0的结点称为叶节点。

非终端节点(分支节点):度不为0的节点。

父节点(双亲节点):若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点。

子节点(孩子节点):一个结点含有的子树的根节点称为该节点的子节点。

兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点。

树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度。

节点的层次:从根开始定义起,根为第一层,根的子节点为第二层,以此类推。

树的高度(深度):树中结点的最大层次。

堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互称为堂兄弟节点。

节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点。

子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。

森林:由m(m>0)棵互不相交的树组成的集合称为森林。

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树的表示


树结构相对于线性表就比较复杂了,要存储和表示起来就比较麻烦了,实际中树有很多种表示方法。如:双亲表示法,孩子表示法,孩子兄弟表示法等等。其中最常用的是左孩子右兄弟表示法

左孩子右兄弟表示法中,所定义的节点类型大致是这样的:

typedef int DataType
struct Node
{
  struct Node* firstChild;   //第一个孩子结点
  struct Node* nextBrother;  //指向下一个兄弟结点
  DataType data;             //结点中的数据域
};

对于任意树,我们都可以用左孩子右兄弟法访问到树中的每一个节点:

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二叉树的概念及其重要性质


二叉树的概念


二叉树是n个有限元素的集合,该集合或者为空、或者由一个称为根(root)的元素及两个不相交的、被分别称为左子树和右子树的二叉树组成,是有序树。当集合为空时,称该二叉树为空二叉树。在二叉树中,一个元素也称作一个结点。

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二叉树的特点:

 每个结点最多有两棵子树,即二叉树不存在度大于2的结点。

 二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒。

数据结构中的二叉树


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特殊的二叉树


满二叉树:一个二叉树,如果每一层的节点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为k,且节点总数是2^k-1,则它就是满二叉树。

完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为k,有n个节点的二叉树,当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的节点一一对应时称之为完全二叉树,要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。

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总结:

满二叉树:若树的深度为k,那么它的每一层的节点都必须是满的。

完全二叉树:若树的深度为k,那么它的前k-1层的节点必须都是满的,第k层的节点数可以不是满的但必须是从左到右的。

二叉树的性质


性质一:若规定根节点的层数为1,则一课非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1)个节点。

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性质二:若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树最大节点数为2^h-1个。

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例题1:一棵完全二叉树的结点数为531,那么这棵树的高度为( )。

假设该完全二叉树的层数为K,则该完全二叉树的前K-1层的结点总数为2K-1-1,若该完全二叉树是满二叉树,则该满二叉树的结点总数为2K-1,所以深度为K的完全二叉树的结点总数范围为:2K-1-1 < N <= 2K-1。因为29 < 531 <= 210,所以该完全二叉树的高度为10。

性质三: 对任何一课二叉树,如果度为0的叶结点个数为n0,度为2的分支结点个数为n2,则有n0=n2+1;

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例题1:某二叉树共有399个结点,其中199个度为2的结点,则该二叉树中的叶子结点数为( )。

根据性质三,叶子结点(度为0)的个数200个,由于199+200 = 399(该二叉树的总结点数),所以该二叉树的叶子结点数为200。

例题2:在具有2n个结点的完全二叉树中叶子结点个数为( )。

根据性质三,度为0的结点数和度为2的结点数之和应为奇数,因为该完全二叉树的结点总数为2n(偶数),所以二叉树中必然存在一个度为1的结点。于是可以推出:度为0的结点和度为2的结点总共有2n-1个。性质三:对任何一棵二叉树,度为0的叶结点个数比度为2的分支结点个数多1,所以该二叉树度为1的结点个数为n-1,度为0的结点数(即叶结点数)为n。

性质四:若规定根节点的层数为1,则具有n个节点的满二叉树的深度为h = log2(N+1)。

二叉树的存储结构


顺序结构


 顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实生活中只有堆(一种二叉树)才会使用数组来存储。二叉树的顺序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一棵二叉树

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链式结构


二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素之间的逻辑关系。通常的方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来存储该结点左孩子和右孩子所在的结点的地址。

 链式结构又分为二叉链和三叉链,之后我们会用二叉链来实现二叉树的链式存储结构,三叉链运用于更高阶的数据结构,例如红黑树。

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