Linux系统内存使用率与top进程展示使用率不一致问题

简介: 使用top/htop工具查看的内存占用率与free/云监控不一致问题

问题现象如下:

情况1:free -m查看内存使用了1.1G,但是空闲free只有88m

情况2:used直接使用了90%+,其余没有看出占用

top查看进程,只有java占用了不到50%,折算下来空闲内存应该至少还有600M左右,但是实际可用已经没有了。

原因:

简单理解内存分为物理内存和虚拟内存(swap),这里不考虑swap问题。

物理内存又被系统划分为了Buffers、Cached、Active、Inactive,这4大块,其中buffer是给文件的缓冲大小,cache是做内存缓存的,active是活跃内存,inactive是非活跃内存。

其中active又包含了Active(file)、Active(anon)、pagecahce等等,这里不做详细解释,可自行搜索【meminfo详解】

其实平时我们查看具体的内存占用普遍使用free -h去查看,但是要查具体哪个进程占用了内存会考虑使用top,这就产生了问题。

首先,free -h会显示内存总量、使用量、剩余量、cache占用量不包含在已使用量之中,会引起客户误判,不去考虑这个buffer/cache的占用。

其次,top看进程内存占用,也不会去考虑哪个进程使用了多少cache。

所以这就造成了使用率不一致的情况。标准解决,使用命令查看物理内存占用详情。

以MB为单位显示:

cat /proc/meminfo | awk '{print $1,$2/1024" MB"}'|column -t

以GB为单位显示:

cat /proc/meminfo | awk '{print $1,$2/(1024*1024)" GB"}'|column -t

显示的明明白白,清清楚楚。

然后具体情况具体分析,看是哪一块占用了,根据meminfo详解去对照解释。

关于cache、pagecache等的释放命令:

1、sync (将未落盘的内存脏数据同步到磁盘,防止内存数据丢失)

2、

# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches;

# echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches

# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

对于1、2、3的解释:

echo 1是释放页缓存,echo 2 是释放slab,而echo 3就是既释放页缓存,又释放slab


查看Buffer&Cache被哪些进程占用

使用hcache工具查看:

示例:

相关文章
|
25天前
|
消息中间件 存储 网络协议
从零开始掌握进程间通信:管道、信号、消息队列、共享内存大揭秘
本文详细介绍了进程间通信(IPC)的六种主要方式:管道、信号、消息队列、共享内存、信号量和套接字。每种方式都有其特点和适用场景,如管道适用于父子进程间的通信,消息队列能传递结构化数据,共享内存提供高速数据交换,信号量用于同步控制,套接字支持跨网络通信。通过对比和分析,帮助读者理解并选择合适的IPC机制,以提高系统性能和可靠性。
92 14
|
29天前
|
缓存 Linux
linux 手动释放内存
在 Linux 系统中,内存管理通常自动处理,但业务繁忙时缓存占用过多可能导致内存不足,影响性能。此时可在业务闲时手动释放内存。
97 17
|
2月前
|
算法 Linux 调度
深入理解Linux操作系统的进程管理
本文旨在探讨Linux操作系统中的进程管理机制,包括进程的创建、执行、调度和终止等环节。通过对Linux内核中相关模块的分析,揭示其高效的进程管理策略,为开发者提供优化程序性能和资源利用率的参考。
95 1
|
2天前
|
消息中间件 Linux
Linux中的System V通信标准--共享内存、消息队列以及信号量
希望本文能帮助您更好地理解和应用System V IPC机制,构建高效的Linux应用程序。
62 48
|
1月前
|
消息中间件 Linux
Linux:进程间通信(共享内存详细讲解以及小项目使用和相关指令、消息队列、信号量)
通过上述讲解和代码示例,您可以理解和实现Linux系统中的进程间通信机制,包括共享内存、消息队列和信号量。这些机制在实际开发中非常重要,能够提高系统的并发处理能力和数据通信效率。希望本文能为您的学习和开发提供实用的指导和帮助。
103 20
|
2月前
|
存储 监控 Linux
嵌入式Linux系统编程 — 5.3 times、clock函数获取进程时间
在嵌入式Linux系统编程中,`times`和 `clock`函数是获取进程时间的两个重要工具。`times`函数提供了更详细的进程和子进程时间信息,而 `clock`函数则提供了更简单的处理器时间获取方法。根据具体需求选择合适的函数,可以更有效地进行性能分析和资源管理。通过本文的介绍,希望能帮助您更好地理解和使用这两个函数,提高嵌入式系统编程的效率和效果。
117 13
|
2月前
|
运维 监控 Ubuntu
【运维】如何在Ubuntu中设置一个内存守护进程来确保内存不会溢出
通过设置内存守护进程,可以有效监控和管理系统内存使用情况,防止内存溢出带来的系统崩溃和服务中断。本文介绍了如何在Ubuntu中编写和配置内存守护脚本,并将其设置为systemd服务。通过这种方式,可以在内存使用超过设定阈值时自动采取措施,确保系统稳定运行。
97 4
|
2月前
|
SQL 运维 监控
南大通用GBase 8a MPP Cluster Linux端SQL进程监控工具
南大通用GBase 8a MPP Cluster Linux端SQL进程监控工具
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
【AI系统】推理内存布局
本文介绍了CPU和GPU的基础内存知识,NCHWX内存排布格式,以及MNN推理引擎如何通过数据内存重新排布进行内核优化,特别是针对WinoGrad卷积计算的优化方法,通过NC4HW4数据格式重排,有效利用了SIMD指令集特性,减少了cache miss,提高了计算效率。
65 3
|
2月前
|
算法 Linux
深入探索Linux内核的内存管理机制
本文旨在为读者提供对Linux操作系统内核中内存管理机制的深入理解。通过探讨Linux内核如何高效地分配、回收和优化内存资源,我们揭示了这一复杂系统背后的原理及其对系统性能的影响。不同于常规的摘要,本文将直接进入主题,不包含背景信息或研究目的等标准部分,而是专注于技术细节和实际操作。