力扣刷题记录——496. 下一个更大元素 I、500. 键盘行、506. 相对名次

简介: 力扣刷题记录——496. 下一个更大元素 I、500. 键盘行、506. 相对名次

496. 下一个更大元素 I

题目描述

nums1 中数字 x下一个更大元素 是指 xnums2 中对应位置 右侧第一个x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ,找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ,并且在 nums2 确定 nums2[j]下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案,满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素

示例 1:

输入:nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].

输出:[-1,3,-1]

解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:

- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

- 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。

- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

示例 2:

输入:nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].

输出:[3,-1]

解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:

- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。

- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

解题思路

遍历整个num1,取出num1中每一个元素i,以i的索引将nums2分割,在分割完的列表中找出第一个比i大的元素,如果没有找到那么返回-1。

解题代码

1. def nextGreaterElement(nums1,nums2):
2.     fin_list = []
3. for i in nums1:
4. for j in nums2[nums2.index(i)::]:
5. if j > i :
6.                 fin_list.append(j)
7. break
8. elif nums2.index(j) == len(nums2)-1:
9.                 fin_list.append(-1)
10. return fin_list

500. 键盘行

题目描述

给你一个字符串数组 words ,只返回可以使用在 美式键盘 同一行的字母打印出来的单词。键盘如下图所示。

美式键盘 中:

  • 第一行由字符 "qwertyuiop" 组成。
  • 第二行由字符 "asdfghjkl" 组成。
  • 第三行由字符 "zxcvbnm" 组成。

示例 1:

输入:words = ["Hello","Alaska","Dad","Peace"]

输出:["Alaska","Dad"]


示例 2:

输入:words = ["omk"]

输出:[]


示例 3:

输入:words = ["adsdf","sfd"]

输出:["adsdf","sfd"]

解题思路

首先遍历整个words,根据word的第一个字母判断是哪一行构成的,然后遍历word,如果有一个不在目标行的话,那么直接退出,如果到最后一个了,说明全部在目标杭,那么把它添加到目标列表中,最终返回这个目标列表。

解题代码

1. def findWords(words):
2.     str_1 = "qwertyuiopQWERTYUIOP"
3.     str_2 = "asdfghjklASDFGHJKL"
4.     str_3 = "zxcvbnmZXCVBNM"
5.     fin_target = []
6. for word in words:
7.         first = word[0]
8. if first in str_1:
9.             target_str = str_1
10. elif first in str_2:
11.             target_str = str_2
12. else:
13.             target_str = str_3
14. for i in range(0,len(word)):
15. if word[i] not in target_str:
16. break
17. # 已经到最后一个了
18. if i == len(word)-1:
19.                 fin_target.append(word)
20. return fin_target

506. 相对名次

题目描述

给你一个长度为 n 的整数数组 score ,其中 score[i] 是第 i 位运动员在比赛中的得分。所有得分都 互不相同

运动员将根据得分 决定名次 ,其中名次第 1 的运动员得分最高,名次第 2 的运动员得分第 2 高,依此类推。运动员的名次决定了他们的获奖情况:

  • 名次第 1 的运动员获金牌 "Gold Medal"
  • 名次第 2 的运动员获银牌 "Silver Medal"
  • 名次第 3 的运动员获铜牌 "Bronze Medal"
  • 从名次第 4 到第 n 的运动员,只能获得他们的名次编号(即,名次第 x 的运动员获得编号 "x")。

使用长度为 n 的数组 answer 返回获奖,其中 answer[i] 是第 i 位运动员的获奖情况。

示例 1:

输入:score = [5,4,3,2,1]

输出:["Gold Medal","Silver Medal","Bronze Medal","4","5"]

解释:名次为 [1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th] 。

示例 2:

输入:score = [10,3,8,9,4]

输出:["Gold Medal","5","Bronze Medal","Silver Medal","4"]

解释:名次为 [1st, 5th, 3rd, 2nd, 4th] 。

解题思路

首先想到的是字典,字典的查询速度非常快,用列表排序的方式将键和值关联起来,再利用切片对列表拷贝一份,用拷贝之后的列表遍历,查询字典中的值,将查询到的值添加到目标列表中,最后将目标列表返回。

解题代码

1. def findRelativeRanks(score):
2.     score_copy = score[::]
3.     fin_score = []
4.     fin_dic = {}
5.     result = []
6.     score.sort(reverse=-1)
7. for i in range(1,len(score)+1):
8. if i == 1:
9.             fin_score.append("Gold Medal")
10. elif i == 2:
11.             fin_score.append("Silver Medal")
12. elif i == 3:
13.             fin_score.append("Bronze Medal")
14. else:
15.             fin_score.append(str(i))
16. for i in range(0,len(score)):
17.         fin_dic[score[i]] = fin_score[i]
18. for i in score_copy:
19.         result.append(fin_dic[i])
20. return result


相关文章
|
22天前
【力扣】-- 移除链表元素
【力扣】-- 移除链表元素
31 1
|
2月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
28天前
【LeetCode 27】347.前k个高频元素
【LeetCode 27】347.前k个高频元素
30 0
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
10 1
|
2月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
29天前
【LeetCode 06】203.移除链表元素
【LeetCode 06】203.移除链表元素
28 0
|
29天前
【LeetCode-每日一题】移除元素
【LeetCode-每日一题】移除元素
30 0
|
3月前
|
存储 算法
LeetCode第83题删除排序链表中的重复元素
文章介绍了LeetCode第83题"删除排序链表中的重复元素"的解法,使用双指针技术在原链表上原地删除重复元素,提供了一种时间和空间效率都较高的解决方案。
LeetCode第83题删除排序链表中的重复元素
|
3月前
|
算法 索引
LeetCode第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
这篇文章介绍了LeetCode第34题"在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置"的解题方法,通过使用双指针法从数组两端向中间同时查找目标值,有效地找到了目标值的首次和最后一次出现的索引位置。
LeetCode第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
|
3月前
|
算法
LeetCode第27题移除元素
这篇文章介绍了LeetCode第27题"移除元素"的解题方法,通过使用双指针技巧,有效移除数组中特定值的元素并返回新数组的长度。