Pandas 和 Matplotlib 可视化
【7月更文挑战第14天】Pandas 和 Matplotlib 是Python数据分析的核心库，用于数据探索性可视化。首先，通过`pip install pandas matplotlib`安装库。接着，使用`pd.read_csv()`加载CSV数据，`df.describe()`查看统计信息。利用Matplotlib的`hist()`, `scatter()`, 和 `boxplot()`绘制直方图、散点图和箱线图，展示数据分布和关系。通过`subplots()`创建多图展示，自定义样式如颜色、标记，并添加注释和标题。高级技巧包括热力图、时间序列图、分组可视化及Seaborn和Plotly
