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实操代码
// 暖色系 let filter = C7ColorVector4(vector: Vector4.Color.warm) // 方案1: ImageView.image = try? BoxxIO(element: originImage, filters: [filter, filter2, filter3]).output() // 方案2: ImageView.image = originImage.filtering(filter, filter2, filter3) // 方案3: ImageView.image = originImage ->> filter ->> filter2 ->> filter3
效果对比图
origin: 原始 | warm: 暖色系 | cool_tone: 冷色系 |
实现原理
过滤器
这款滤镜采用并行计算编码器设计.compute(kernel: "C7ColorVector4")
对外开放参数
vector
: 4维向量;
/// 四维向量颜色 public struct C7ColorVector4: C7FilterProtocol { public var vector: Vector4 public var modifier: Modifier { return .compute(kernel: "C7ColorVector4") } public func setupSpecialFactors(for encoder: MTLCommandEncoder, index: Int) { guard let computeEncoder = encoder as? MTLComputeCommandEncoder else { return } var factor = vector.to_factor() computeEncoder.setBytes(&factor, length: Vector4.size, index: index + 1) } public init(vector: Vector4) { self.vector = vector } }
着色器
对像素点颜色进行4维向量叠加运算inColor + half4(*vector)
;
kernel void C7ColorVector4(texture2d<half, access::write> outputTexture [[texture(0)]], texture2d<half, access::read> inputTexture [[texture(1)]], constant float4 *vector [[buffer(0)]], uint2 grid [[thread_position_in_grid]]) { const half4 inColor = inputTexture.read(grid); const half4 outColor = inColor + half4(*vector); outputTexture.write(outColor, grid); }
4维向量
部分4维向量
extension Vector4 { public struct Color { } } extension Vector4.Color { /// 原始 public static let origin = Vector4(values: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0]) /// 暖色,将rgb通道的颜色添加相应的红/绿色值 /// Warm color, add the color of the rgb channel to the corresponding red/green value. public static let warm = Vector4(values: [0.3, 0.3, 0.0, 0.0]) /// 冷色,将rgb通道的颜色添加相应的蓝色值 /// Cold color, add the color of the rgb channel to the corresponding blue value. public static let cool_tone = Vector4(values: [0.0, 0.0, 0.3, 0.0]) }
Harbeth功能清单
支持ios系统和macOS系统
支持运算符函数式操作
支持多种模式数据源 UIImage, CIImage, CGImage, CMSampleBuffer, CVPixelBuffer.
支持快速设计滤镜
支持合并多种滤镜效果
支持输出源的快速扩展
支持相机采集特效
支持视频添加滤镜特效
支持矩阵卷积
支持使用系统 MetalPerformanceShaders.
支持兼容 CoreImage.
滤镜部分大致分为以下几个模块:
Blend:图像融合技术
Blur:模糊效果
Pixel:图像的基本像素颜色处理
Effect:效果处理
Lookup:查找表过滤器
Matrix: 矩阵卷积滤波器
Shape:图像形状大小相关
Visual: 视觉动态特效
MPS: 系统 MetalPerformanceShaders.
最后
慢慢再补充其他相关滤镜,喜欢就给我点个星🌟吧。
滤镜Demo地址,目前包含100+
种滤镜,同时也支持CoreImage混合使用。
再附上一个开发加速库KJCategoriesDemo地址
再附上一个网络基础库RxNetworksDemo地址
喜欢的老板们可以点个星🌟,谢谢各位老板!!!✌️.