Pycharm开发环境下创建python运行的虚拟环境(自动执行安装依赖包)

简介: Pycharm开发环境下创建python运行的虚拟环境(自动执行安装依赖包)

问题:基于Django开发的后台程序涉及到很多依赖的开发包,将该项目迁移到其它电脑环境下运行需要搭建环境,由于项目中有requirement.txt,该文件内包含了运行该项目所需的依赖;最简便的方式是执行命令自动安装requirement.txt内的依赖包,但前提是需要创建一个该项目所运行的环境,否则执行的自动安装命令会安装到默认的环境下,达不到项目环境隔离的效果。

电脑环境:Win11 

创建python运行的虚拟环境的方式

1)依据Pycharm开发环境的菜单编辑设置

5897e8209728af9ce06a3713ade84a70_0ef375db79b846c593d899627e0c64a2.png

需要逐个添加安装包

e95feef64af3d9ba16f473f6c9039ec2_cb9d4bcb477a4b218ec5517e7cdae337.png

2)命令行创建虚拟环境,在虚拟环境下命令行自动安装项目所需的安装包

在Terminal下执行命令

a451a314492138a22e6ce204c8e28ceb_d90576a369324e54a9f963a52876712c.png

#1安装虚拟环境库

pip install virtualenv  安装虚拟环境库

#2 创建指定python版本的虚拟环境,虚拟环境名SEnv,创建路径为Terminal终端提示的路径下

virtualenv -p python3.9   SEnv

#3 激活虚拟环境:

在激活虚拟环境之前应将Terminal终端提示的路径切换到虚拟环境文件夹SEnv下,并执行cd Scripts切换到Scripts目录下

bb263c8282e6f1260b777a5aa622de5d_3698429ff87e43819ec1cce7c8d0a560.png

activate   激活虚拟环境

当执行出现如下的错误时可安装提示输入激活命令 (容易出问题的地方)

activate : 无法将“activate”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次。

所在位置 行:1 字符: 1

+ activate

+ ~~~~~~~~

   + CategoryInfo          : ObjectNotFoud: (activate:String) [], CommandNotFoundException

   + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

cc834a3dd2e4ef6ac6d6f5ef38e9e1b9_6174f204f18e43258b470e3f0acd953a.png

.\activate  激活命令

创建成功则在Terminal终端下显示虚拟环境,如:

(SEnv)PS E:ss\Snv\Scripts>

此时通过cd命令 cd..切换回SEnv)PS E:ss>路径下,执行自动安装依赖包的命令:

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

等待自动安装完成。

安装完成后,编辑配置将python 解释器更改为上述的虚拟环境。

c30da900e07f3d801bd5a0ed4bdc1530_f34d0786feca4b189b395d464661f38f.png

55fc1b6696ab8e4139c4e5c02790a2d1_ca39678d5b734b83a2416387e03540a5.png

最后运行项目,若出现问题,则依据问题再安装相应的包即可,例如本文出现的问题是:

ModuleNotFoundError: No module named 'corsheaders'

执行如下的命令安装即可成功运行

pip install django-cors-headers

9bcc445cc391f66d1794a58482d18b06_f826922bea6e47ee943a2287df21fb50.png

退出虚拟环境的命令:

deactivate 退出虚拟环境

其它创建虚拟环境的方式:

Anconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1

conda  activate Env

提示错误信息

conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

该方式应该和使用virtualenv创建出现的错误类似,若是依据提示错误信息更改执行命令操作或者切换到指定目录执行应该可行,这个有待验证!

参考:

【1】pycharm虚拟环境的启动,关闭,以及新建虚拟环境_.初一的博客-CSDN博客

【2】 pycharm terminal的使用环境配置,配合Anaconda食用。_西红柿不爱鸡蛋的博客-CSDN博客_pycharm terminal设置

【3】 conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称_╃Aaron的博客-CSDN博客

【4】ModuleNotFoundError: No module named 'corsheaders'解决办法 - 大话人生 - 博客园

【5】conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称_╃Aaron的博客-CSDN博客


目录
相关文章
|
5月前
|
Linux 计算机视觉 C++
【解决方案】Building wheel for opencv-python:安装卡顿的原因与解决方案
当你安装OpenCV时,命令行停在Building wheel for opencv-python (PEP 517) ... -似乎卡住了。这并非程序假死,而是其编译耗时巨大。本文将揭示原因,并提供优化安装体验的实用方法。
760 88
|
8月前
|
人工智能 IDE 开发工具
JetBrains PyCharm 2025.1 发布 - 面向专业开发者的 Python IDE
JetBrains PyCharm 2025.1 (macOS, Linux, Windows) - 面向专业开发者的 Python IDE
882 29
JetBrains PyCharm 2025.1 发布 - 面向专业开发者的 Python IDE
|
3月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 异构计算
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
456 8
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
|
5月前
|
人工智能 数据挖掘 Linux
Centos安装Python3.7(亲测可用)
本指南详细介绍了在基于Linux(以CentOS系统为例,使用yum包管理器)的系统上安装Python 3.7版本的完整流程。Python是一种广泛使用的高级编程语言,在各种领域如软件开发、数据分析、人工智能和区块链开发等都有着重要的应用。
548 2
|
7月前
|
人工智能 安全 Shell
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
539 2
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
|
8月前
|
IDE 开发工具 开发者
手把手教你安装PyCharm 2025:开发者的Python IDE配置全流程+避坑指南
本教程详细介绍了PyCharm 2025版本在Windows系统下的安装流程及配置方法,涵盖AI代码补全与智能调试工具链等新功能。内容包括系统要求、安装步骤、首次运行配置(如主题选择与插件安装)、创建首个Python项目,以及常见问题解决方法。此外,还提供了切换中文界面和延伸学习资源的指导,帮助用户快速上手并高效使用PyCharm进行开发。
4179 61
|
7月前
|
Python
在VScode环境下配置Python环境的方法
经过上述步骤,你的VSCode环境就已经配置好了。请尽情享受这扇你为自己开启的知识之窗。如同你在冒险世界中前行,你的探索之路只有越走越广,你获得的知识只会越来越丰富,你的能力只会越来越强。
724 37
|
8月前
|
存储 缓存 文件存储
uv安装python及其依赖的加速方法
国内在使用uv的时候,可能会涉及到装python的速度太慢的问题,为了解决这个问题,可以使用`UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR`这个环境变量。除此以外,对于多人协作场景,`UV_CACHE_DIR`也是一个有用的环境变量。本文会介绍这两个变量。
5816 10
|
11月前
|
IDE 测试技术 项目管理
【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
PyCharm是由JetBrains开发的Python集成开发环境(IDE),专为Python开发者设计,支持Web开发、调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制等功能。它有专业版、教育版和社区版三个版本,其中社区版免费且适合个人和小型团队使用,包含基本的Python开发功能。安装PyCharm前需先安装Python解释器,并配置环境变量。通过简单的步骤即可在PyCharm中创建并运行Python项目,如输出“Hello World”。
4022 13
【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
|
11月前
|
Shell Linux Ruby
Python3虚拟环境venv
`venv` 是 Python 的虚拟环境工具,用于为不同项目创建独立的运行环境,避免依赖冲突。通过 `python3 -m venv` 命令创建虚拟环境,并使用 `source bin/activate` 激活。激活后,所有 Python 包将安装在该环境中,不影响系统全局环境。退出环境使用 `deactivate` 命令。每个虚拟环境拥有独立的包集合,确保项目间的隔离性。删除虚拟环境只需删除其目录即可。
1072 34

推荐镜像

更多