全国降雨侵蚀力因子R值

简介: 全国降雨侵蚀力因子R值

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降雨侵蚀力因子其实是反应降雨对土壤侵蚀的潜在能力,就是降雨的冲刷对土壤的侵蚀效应。


在过去几天查阅文献资料的过程中,本人亲眼看见过的关于因子R的计算方法就超过30种,着实大开了眼界。


不过总结这些计算方法,其实核心思路大概就两种:一种是把降雨的动能,就是E,引入模型中,因为降雨的动能越大,说明冲刷的力度越大;另一种是直接使用降雨量来计算的,比如引入月均降雨量和年均降雨量来计算。


小编在这里给大家推荐两个我们国内研究使用的计算方法,第一个是我国学者根据我国南方的降雨实测数据建立的模型(周伏建、黄炎),只需要月均降雨量就可以计算,而且据说在降雨数据不充足的情况下也可以使用。大家也可以试一下。

微信截图_20230111093552.png


第二个介绍的公式是土壤流失方程的奠基者Wischmeier在1969年提出的经验公式。毕竟人家是“鼻祖”,还是给个面子提一下比较好,国内研究中引用的次数也是非常多的。

具体公式如下:

微信截图_20230111093600.png


根据这个公式的话需要两个数据,就是月平均降雨和年总降雨量。

微信截图_20230111093428.png


数据获取来源:

1、地理遥感生态网www.gisrs.cn

同时,地理遥感生态网www.gisrs.cn上分享了很多地理遥感领域的科学数据(土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据(降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据)、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据,以及关于gis、遥感从方面的操作教程,全国月均太阳辐射空间分布数据/月度降雨量分布/月均气温分布)全国航空机场分布矢量数据/旅游景点poi/全国港口码头分布/地铁站分布/火车站分布/2020年POI矢量数据。

2.地理空间数据云

(1)2000年全球土地覆盖计划(GLC2000)

(2)欧空局全球陆地覆盖数据(ESA GlobCover)

3.地理科学生态网

网站地址www.csdn.store

4.马里兰大学数据集

UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集

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