弃成见,反省,并重新认识struts.i18n.encoding

简介:
[size=medium]之前和大家讨论了struts2.0中struts.i18n.encoding参数的作用,但是由于自己的不严谨的态度使自己得出了片面得结论,在此表示道歉.当然我们程序员的目的只有一个,就是寻找真相.所以下面我会和大家一起来重新理解struts.i18n.encoding参数的含义.

下面我从一个例子来重新审视这个参数的作用.首先我们来做一个实验,看看改参数是否用在了请求流程,是否用在了返回流程.首先下载struts2.0所有的包,我们会得到一个blank的例子程序.

首先有三个返回类型:


接着定义action:
访问:
http://localhost:8080/demo/test!jsp.action

http://localhost:8080/demo/test!freemarker.action


http://localhost:8080/demo/test!velocity.action

看上去返回流的编码没有变化,都是iso-8859-1.
struts.i18n.encoding换成GBK之后,3个页面的requestEncoding:都变成了requestEncoding:GBK,也就是该参数确实用在了请求流程中.
而且response的encoding还是iso-8859-1,看到这个结果可能有人会产生疑惑,不是说这个参数可以用在返回流中的吗,为什么没有体现出来呢?

其实问题出在一个时间上,但是请大家看看HelloWorldAction里的代码,其实是有问题的,因为在check方法是在action里的方法里调用的.而这个时候没有执行到result,struts2.0会在result中会设置response的一些参数(如果需要设置的话),所以这个时候的response中的encoding其实不是response最终的encoding.如何才能看到response中最终的encoding呢,只有在result被执行之后.

于是下面我们写一个filter.如下:

然后在web.xml中配置在struts2的filter之前:

然后分别请求

http://localhost:8080/demo/test!jsp.action

http://localhost:8080/demo/test!freemarker.action

http://localhost:8080/demo/test!velocity.action
由此可见在freemarker和velocity中struts.i18n.encoding确实被用来作为response返回流中content-type的charset值.

那么为什么jsp不是这样的呢.
因为jsp并不是模板,而是一个类,在真正运行的时候,servlet容器会把jsp编译成一个类.我们的HelloWorld.jsp就变成了HelloWorld_jsp.java,在这个类中我们可以看到如下代码:
修改jsp中@page标签中的charset为GBK之后,控制台也输出了responseEncoding:GBK
这说明,在jsp中,返回流的参数是由jsp的@page标签指定的,而不是有truts.i18n.encoding指定的.

由此可见, struts.i18n.encoding确实用在了请求和返回两个阶段,而且在返回阶段不同的view技术可能使用或者不使用struts.i18n.encoding,freemarker和velocity会以该值作为返回流的charset,而jsp会以页面上的@page标签中的charset作为返回流的charset.

至于源代码,它们分别在VelocityResult,freemarkermanager,dispatcher, FilterDispatcher,大家有兴趣可以自行查看.

对于之前误导大家认为该参数只用在返回流程中,我向大家说一声对不起.从这件事情中我也学习到很多,尤其是态度上,之前做实验的时候发现这个参数用在一个地方,便认为它只会用在这个地方,但是事实上这种想法是不对的,它用在一个地方不代表不能用在另外一个地方.我们应该抱着更为严谨的态度去看待所有的问题,其实当时只要在源码里search “struts.i18n.encoding”这个字符串就会立刻得到完整的结论,但是正因为自己不严谨的态度导致之前作出了片面的结论.

最后共享一些我放在之前放在一边的座右铭:态度决定高度,所以不管做什么事情都要先端正自己的态度,希望能与大家共勉.

附,由于ahuaxuan水平有限,很有可能还是没有挖掘出更深层次的见解,希望您能多指正.
[/size]  
目录
相关文章
|
算法 计算机视觉 iOS开发
iOS 实时图像处理技术:使用 Core Image 和 Metal 进行高效滤镜应用
【4月更文挑战第8天】 在移动设备上实现高效的图像处理功能是现代应用程序开发中的一个关键需求。苹果的iOS平台提供了Core Image和Metal两大技术,它们为开发者提供了强大的工具来实现复杂的图像处理任务。本文将探讨如何使用Core Image进行基础图像处理,并结合Metal的性能优势,开发出一个自定义的实时图像滤镜。我们将通过创建一个能够动态调整参数并且具有实时反馈效果的滤镜来演示这一过程。
|
存储 自然语言处理 Java
【elasticsearch】记录ES查询数据结果为空的问题(单个字搜索可以,词语搜索为空)
【elasticsearch】记录ES查询数据结果为空的问题(单个字搜索可以,词语搜索为空)
1086 0
|
3月前
|
人工智能 Ubuntu 前端开发
Dify部署全栈指南:AI从Ubuntu配置到HTTPS自动化的10倍秘籍
本文档介绍如何部署Dify后端服务及前端界面,涵盖系统环境要求、依赖安装、代码拉取、环境变量配置、服务启动、数据库管理及常见问题解决方案,适用于开发与生产环境部署。
798 1
|
人工智能
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
GPT-4o mini:开启人工智能新篇章
GPT-4o mini为AI开发者带来了新的机遇与挑战。深入理解其理论基础,有效运用于实践,不断提升个人能力,借助团队合作的力量,开发者可以驾驭这一AI模型,推动技术发展,开启智能科技的新篇章。在AI技术不断演进的今天,持续学习与创新是成为行业先锋的关键。
|
网络协议 Java API
SpringBoot整合Elasticsearch-Rest-Client、测试保存、复杂检索
这篇文章介绍了如何在SpringBoot中整合Elasticsearch-Rest-Client,并提供了保存数据和进行复杂检索的测试示例。
SpringBoot整合Elasticsearch-Rest-Client、测试保存、复杂检索
|
存储 关系型数据库 MySQL
SQLite的应用场景有哪些?
【8月更文挑战第21天】SQLite的应用场景有哪些?
846 3
|
SQL 开发框架 关系型数据库
基于SqlSugar的数据库访问处理的封装,支持多数据库并使之适应于实际业务开发中
基于SqlSugar的数据库访问处理的封装,支持多数据库并使之适应于实际业务开发中
|
人工智能 数据可视化 API
Dify-生成式 AI 应用创新引擎,本地搭建以及使用
Dify-生成式 AI 应用创新引擎,本地搭建以及使用
5408 1