【机电部故障诊断】补油时间统计自动化

简介: 宁德核电Python大赛机电部故障诊断队赛题作品展示

机电故障诊断.jpg

【小组名称】机电部故障诊断 队

【小组组员】巨浩(组长)、杨宝川、彭彬、张天暖

【小组口号】故障诊断,工作减半


【作品名字】补油时间统计自动化

【展示视频】

(温馨提示:如使用手机观看时视频无法适配屏幕尺寸,请将视频左滑点击全屏按钮观看!)


【技术实现】:

本课题通过PYTHON编程实现对6.6KV电机补油时间的精细化管理。使用可视化界面来输入数据,通过PYTHON编程进行数据处理,最终得出需要补油的设备并自动发送邮件。

【赛题价值】:

1.减少手工计算的时间,原本人工进行数据处理需要花费4小时,使用PYTHON后只需要几分钟输入数据就可一键得出结果,并且降低了手动计算的错误率,提升设备可用性。

2.增强工作的可替代性,以前需要熟悉润滑补油规则的人进行处理,对于没有从事过润滑工作的人来说统计难度较大且容易统计出错,现在任何人只需要输入数据就能自动完成。

【展望】:

由于时间和掌握的知识有限,本课题还有一些内容没有加入,例如:现在输入数据还需要在KNS中查询,后续希望迭代通过爬虫直接获取或者使用模拟键鼠操作自动输入数据,进一步实现自动化。

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