1 基础知识

1.1 常见分布的期望和方差

1.2 对数运算法则

1.3 矩

参考第三篇链接文章，内含具体示例，值得一看！

2 点估计与矩估计

起初，我以为点估计和矩估计可能是相对的概念，其实矩估计方法是点估计中的一种，其原理就是构造样本和总体的矩，然后用样本的矩去估计总体的矩。

2.1 什么是点估计？

设总体 X的分布函数的形式已知，但它的一个或多个参数未知，借助于总体的一个样本来估计总体未知参数的值的问题称为参数的点估计问题。

2.2 矩估计法

例题

3 最大似然估计

极大似然估计，通俗理解来说，就是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值！

换句话说，极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。

3.1离散

3.2连续

3.3 例题

References

1、点估计及矩估计的一些理解_huguozhiengr的博客

2、参数估计(一).矩估计法 - 知乎 (zhihu.com)

3、概率论中的“矩”是什么意思

4、一文搞懂似然估计