统信软件高级工程师:关于云原生技术在容器方面的应用介绍 | 龙蜥技术

简介: 一文了解云原生技术概述及其在容器方面的应用。

编者按:随着近几年来云原生生态的不断壮大,众多企业纷纷开展了用云上云的工作,学习云原生及容器技术对于现代工程师是必不可少的。本文整理自龙蜥大讲堂 54 期,统信高级研发工程师参与技术分享,为大家介绍了云原生的介绍及其在容器方面的应用。以下为此次分享内容:

1.png

一、关于云原生

1.1 什么是云原生

云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。


这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段,云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。

云原生计算基金会(CNCF)致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统,来推广云原生技术。我们通过将最前沿的模式民主化,让这些创新为大众所用。


1.2 云原生的设计哲学

云原生系统的设计理念如下:

  • 面向分布式设计(Distribution):容器、微服务、API 驱动的开发。
  • 面向配置设计(Configuration):一个镜像,多个环境配置。
  • 面向韧性设计(Resistancy):故障容忍和自愈。
  • 面向弹性设计(Elasticity):弹性扩展和对环境变化(负载)做出响应。
  • 面向交付设计(Delivery):自动拉起,缩短交付时间。
  • 面向性能设计(Performance):响应式,并发和资源高效利用。
  • 面向自动化设计(Automation):自动化的 DevOps。
  • 面向诊断性设计(Diagnosability):集群级别的日志、metric 和追踪。
  • 面向安全性设计(Security):安全端点、API Gateway、端到端加密。


1.3 云原生应用程序

  • 微服务

作为单个实体进行管理和部署的应用程序通常称为单体应用。最初开发应用程序时,单体有很多好处。它们更易于理解,并允许您在不影响其他服务的情况下更改主要功能。

随着应用程序复杂性的增长,单体应用的益处逐渐减少。它们变得更难理解,而且失去了敏捷性,因为工程师很难推断和修改代码。

对付复杂性的最好方法之一是将明确定义的功能分成更小的服务,并让每个服务独立迭代。

  • 安全及扩展

遥测和度量标准用于解决以下问题:

  • 应用程序每分钟收到多少请求?
  • 有没有错误?
  • 什么是应用程序延迟?
  • 订购需要多长时间?
  • 弹性扩展

弹性是基础设施的责任,但云原生应用程序也需要承担部分工作,应用横纵向扩展。

  • 声明式

因为云原生应用程序被设计为在云环境中运行,所以它们与基础设施以及相关依赖应用程序的交互方式不同于传统应用程序。在云原生应用程序中,与任何事物的通信都需要通过网络来进行。很多时候,网络通信是通过 RESTful HTTP 调用完成的,简化应用程序并使其更健壮。

二、云原生应用程序

2.1 Kubernetes 与云原生的关系

2.png

3.png

2.2 Kubernetes 架构

4.png

Kubernetes 主要由以下几个核心组件组成:

  • etcd 保存了整个集群的状态。
  • apiserver 提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等机制。
  • controller manager 负责维护集群的状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新等。
  • scheduler 负责资源的调度,按照预定的调度策略将 Pod 调度到相应的机器上。
  • kubelet 负责维护容器的生命周期,同时也负责 Volume(CSI)和网络(CNI)的管理。
  • Container runtime 负责镜像管理以及 Pod 和容器的真正运行(CRI)。
  • kube-proxy 负责为 Service 提供 cluster 内部的服务发现和负载均衡。


2.3 容器设计模式

5.png

统信容器云管理平台-有雀(统信容器云平台解决方案)

以 CRI-O、Kubernetes、OKD 为基础,以应用为中心的企业级容器云 PaaS 平台,提供自动伸缩、配置管理、资源管理、自动运维等功能,实现对容器化应用的全生命周期管理。

6.png

三、领域应用

3.1 云原生 OS、运维管理、CI/CD、安全策略


运维管理问题主要包括如下几个方面:

监控:包括 kubernetes 本身组件和 Pod、应用的监控,普罗米修斯 grafana altermanager。

日志收集:包括 kubernetes 本身组件的日志,应用的日志 , fluentd logstash or filebeat 日志收集,elastic 弹性搜索引擎,kibana 界面展示。

审计:用户对集群操作的审计。

安全:用户权限的管理和镜像漏洞扫描,oauth存储管理:glusterfs、glusterd、ceph、rook、nfs、openebs 等。

分布式追踪:OpenTracing 是 CNCF 提出的分布式追踪的标准,它提供用厂商中立的 API,并提供常用的 GO、java、js、python 等九种语言的库  jaeger。


3.2 微服务应用、serverless

在单体架构时,因为服务不会经常和动态迁移,所有服务地址可以直接在配置文件中配置,所以也不会有服务发现的问题。但是对于微服务来说,应用的拆分,服务之间的解耦,和服务动态扩展带来的服务迁移,服务发现就成了微服务中的一个关键问题。


Serverless 不如 IaaS 和 PaaS 那么好理解,因为它通常包含了两个领域 BaaS(Backend as a Service)和 FaaS(Function as a Service)。

  • BaaS

BaaS(Backend as a Service)后端即服务,一般是一个个的 API 调用后端或别人已经实现好的程序逻辑,比如身份验证服务 Auth0,这些 BaaS 通常会用来管理数据,还有很多公有云上提供的我们常用的开源软件的商用服务,比如亚马逊的 RDS 可以替代我们自己部署的 MySQL,还有各种其它数据库和存储服务。

  • FaaS

FaaS(Functions as a Service)函数即服务,FaaS 是无服务器计算的一种形式,当前使用最广泛的是 AWS 的 Lambada。


3.3 大数据、人工智能、边缘计算

边缘计算与云计算是相辅相成的,是在云计算发展到一定阶段的产物。它有以下优点:低延迟、低带宽运行、隐私保护。


大数据的 5V 特点(IBM 提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。


Kubeflow 项目致力于使机器学习(ML)工作流在 Kubernetes 上的部署简单,可移植且可扩展。

四、社区介绍及发展

4.1 CNCF

CNCF(云原生计算基金会)是 Linux 基金会旗下的一个基金会,加入 CNCF 等于同时加入 Linux 基金会,核心是解决技术问题:基金会的使命是创建并推动采用新的计算模式,该模式针对现代分布式系统环境进行了优化,能够扩展至数万个自愈式多租户节点。


4.2 龙蜥社区云原生 SIG

基于 Cloud Kernel 自动化在线/离线部署 Kubernetes。

龙蜥云原生 SIG 会集成 sealer,并在 Anolis OS 上支持 Kubernetes 及其应用一键部署,sealer 致力于将整个集群打成像 docker 镜像一样的镜像包, 实现分布式软件的Build&Share&Run。


4.3 认证及培训

CNCF 发布的 Kubernetes 五周年项目旅程报告 2014 年 6 月 6 日,Kubernetes 完成了第一次 commit。从 2016 年 3 月 10 日被捐给 CNCF 起,直至今日,Kubernetes 已经拥有超过:35000 名贡献者、148000 代码提交、8000 pull requests、110 万贡献、2000 家贡献企业。

企业想要加入 CNCF 基金会的 KCSP 计划(Kubernetes 认证服务提供商),至少需要 3 名工程师通过 CKA 认证考试。


关于直播课件及视频回放获取方式:


【PPT 课件获取】:关注微信公众号(OpenAnolis龙蜥),回复“龙蜥课件” 即可获取。有任何疑问请随时咨询龙蜥助手—小龙(微信:openanolis_assis)。


【视频回放】:视频回放可前往龙蜥官网https://openanolis.cn/video 查看。


—— 完 ——


加入龙蜥社群


加入微信群:添加社区助理-龙蜥社区小龙(微信:openanolis_assis),备注【龙蜥】与你同在;加入钉钉群:扫描下方钉钉群二维码。

640 (5).png

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
6月前
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
1492 62
|
7月前
|
监控 Cloud Native Java
Quarkus 云原生Java框架技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Quarkus 框架的核心概念、架构特性和实践应用。作为新一代的云原生 Java 框架,Quarkus 旨在为 OpenJDK HotSpot 和 GraalVM 量身定制,显著提升 Java 在容器化环境中的运行效率。本文将深入探讨其响应式编程模型、原生编译能力、扩展机制以及与微服务架构的深度集成,帮助开发者构建高效、轻量的云原生应用。
788 44
|
11月前
|
人工智能 Cloud Native 安全
云原生+AI 为企业出海提供全新技术引擎!明天见
5月22日 14:00「飞天发布时刻」,阿里云云原生应用平台产品负责人李国强将重磅揭晓面向 AI 场景的云原生产品体系升级,通过弹性智能的全球一体化架构、开箱即用的云原生 AI 工程化能力,为中国企业出海提供全新技术引擎。
|
6月前
|
Kubernetes Cloud Native 云计算
云计算与云原生技术探索
🌟蒋星熠Jaxonic,云原生探索者!以代码为舟,遨游技术星河。专注容器化、微服务、K8s与DevOps,践行GitOps理念,拥抱多云未来。用架构编织星辰,让创新照亮极客征途!
云计算与云原生技术探索
|
6月前
|
Java Linux 虚拟化
【Docker】(1)Docker的概述与架构,手把手带你安装Docker,云原生路上不可缺少的一门技术!
1. Docker简介 1.1 Docker是什么 为什么docker会出现? 假定您在开发一款平台项目,您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。 您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。 您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。 **要求:**希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销 问题: 要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测? 在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题 无需重新编写代码和进行故障修复
536 2
|
7月前
|
存储 弹性计算 Cloud Native
云原生数据库的演进与应用实践
随着企业业务扩展,传统数据库难以应对高并发与弹性需求。云原生数据库应运而生,具备计算存储分离、弹性伸缩、高可用等核心特性,广泛应用于电商、金融、物联网等场景。阿里云PolarDB、Lindorm等产品已形成完善生态,助力企业高效处理数据。未来,AI驱动、Serverless与多云兼容将推动其进一步发展。
318 8
|
9月前
|
Cloud Native 中间件 调度
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
本文介绍如何通过工程化手段解决数据提取任务中的稳定性与部署难题。结合 Scrapy、Docker、代理中间件与 CI/CD 工具,构建可自动运行、持续迭代的云原生信息提取系统,实现结构化数据采集与标准化交付。
753 1
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
|
11月前
|
存储 缓存 分布式计算
StarRocks x Iceberg:云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术,详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划,为您提供全面的技术解读。 作者:杨关锁,北京镜舟科技研发工程师
StarRocks x Iceberg:云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
|
9月前
|
缓存 Cloud Native Java
Java 面试微服务架构与云原生技术实操内容及核心考点梳理 Java 面试
本内容涵盖Java面试核心技术实操,包括微服务架构(Spring Cloud Alibaba)、响应式编程(WebFlux)、容器化(Docker+K8s)、函数式编程、多级缓存、分库分表、链路追踪(Skywalking)等大厂高频考点,助你系统提升面试能力。
947 0
|
存储 Cloud Native 数据处理
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
本文整理自阿里云资深技术专家、Apache Flink PMC 成员梅源在 Flink Forward Asia 新加坡 2025上的分享,深入解析 Flink 状态管理系统的发展历程,从核心设计到 Flink 2.0 存算分离架构,并展望未来基于流批一体的通用增量计算方向。
539 0
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式