【CCCC】L2-025 分而治之 (25分),图的度数,使节点独立的方案

简介: 【CCCC】L2-025 分而治之 (25分),图的度数,使节点独立的方案

problem

L2-025 分而治之 (25分)
分而治之,各个击破是兵家常用的策略之一。在战争中,我们希望首先攻下敌方的部分城市,使其剩余的城市变成孤立无援,然后再分头各个击破。为此参谋部提供了若干打击方案。本题就请你编写程序,判断每个方案的可行性。

输入格式:
输入在第一行给出两个正整数 N 和 M(均不超过10 000),分别为敌方城市个数(于是默认城市从 1 到 N 编号)和连接两城市的通路条数。随后 M 行,每行给出一条通路所连接的两个城市的编号,其间以一个空格分隔。在城市信息之后给出参谋部的系列方案,即一个正整数 K (≤ 100)和随后的 K 行方案,每行按以下格式给出:

Np v[1] v[2] ... v[Np]
其中 Np 是该方案中计划攻下的城市数量,后面的系列 v[i] 是计划攻下的城市编号。

输出格式:
对每一套方案,如果可行就输出YES,否则输出NO。

输入样例:
10 11
8 7
6 8
4 5
8 4
8 1
1 2
1 4
9 8
9 1
1 10
2 4
5
4 10 3 8 4
6 6 1 7 5 4 9
3 1 8 4
2 2 8
7 9 8 7 6 5 4 2
输出样例:
NO
YES
YES
NO
NO

  • 题意:给出一张n个,m条边的图
  • 对于k种方案,判断能否在图割去ki个点的情况下,剩余的点全部无法联通

solution

  • 你以为是求割点吗?我们复习一下:割点是说割掉这个点联通分量会增加
  • 本题是确定割掉一些点(可能有关可能无关),判断图是否能(完全不联通)即可,条件宽泛了很多。
  • 做法了维护一个num[i]数组表示点的度数,每次割点相邻的点度数--,当且仅当所有点度为零时满足情况
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 10010;

vector<int>G[maxn];
int num[maxn], tmp[maxn];

int main(){
    int n, m;
    cin>>n>>m;
    for(int i = 1; i <= m; i++){
        int a, b;  cin>>a>>b;
        G[a].push_back(b);
        G[b].push_back(a);
        num[a]++; num[b]++;
    }
    int T;  cin>>T;
    while(T--){
        for(int i = 1; i <= n; i++)tmp[i]=num[i];
        int kp;  cin>>kp;
        for(int i = 1; i <= kp; i++){
            int x;  cin>>x;
            for(int j = 0; j < G[x].size(); j++){
                tmp[G[x][j]]--;
            }
            tmp[x] = 0;
        }
        int ok = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            if(tmp[i]>0){ok=0;break;}
        if(ok)cout<<"YES\n";
        else cout<<"NO\n";
    }
    return 0;
}



目录
相关文章
|
2月前
|
数据库
业务系统架构实践问题之当一个模型既有独立性又有与其他模型的关联时,判断它是否为聚合根问题如何解决
业务系统架构实践问题之当一个模型既有独立性又有与其他模型的关联时,判断它是否为聚合根问题如何解决
|
4月前
|
算法 Python
传统流程图和N-S(又称盒图或NS图)结构流程图
传统流程图和N-S(又称盒图或NS图)结构流程图
204 2
|
4月前
【代数学习题3】从零理解数域扩张与嵌入 —— 同构、商环、分裂域与同态映射
【代数学习题3】从零理解数域扩张与嵌入 —— 同构、商环、分裂域与同态映射
272 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Barrels (codeforces 1430B )(拆分思想和模拟控制)
Barrels (codeforces 1430B )(拆分思想和模拟控制)
48 0
|
数据库
设计分E-R图的步骤
设计分E-R图的步骤
182 0
|
算法
一篇文章带你整体了解算法中的基本问题《查找》
查找 本章对算法中的基本问题--查找做了一个简要介绍,包含了一些基本算法思想以及评价,后续文章详细介绍一些算法,欢迎关注本系列。 可以转载,但请声明源链接:文章源链接justin3go.com(有些latex公式某些平台不能渲染可查看这个网站)
65 0
|
存储 算法 C++
详细实例说明+典型案例实现 对动态规划法进行全面分析 | C++
在上面我们通过通俗易懂的例子对动态规划法进行了理解,也用该方法的核心对斐波那契数列进行了优化。动态规划是分治法的一个延伸,它增加了记忆机制的使用,将处理过的子问题的答案记录下来,从而避免去重复计算。
393 0
详细实例说明+典型案例实现 对动态规划法进行全面分析 | C++
|
存储
7-3 树的同构 (25 分)
7-3 树的同构 (25 分)
131 0
7-3 树的同构 (25 分)
|
分布式计算 大数据 Spark
Spark 原理_总体介绍_物理执行图 | 学习笔记
快速学习 Spark 原理_总体介绍_物理执行图
103 0
Spark 原理_总体介绍_物理执行图 | 学习笔记
|
Scala 开发者
集合化简的流程示意图 | 学习笔记
快速学习集合化简的流程示意图
集合化简的流程示意图 | 学习笔记