代码随想录刷题|Leetcode 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串

简介: 代码随想录刷题|Leetcode 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串

39.组合总和

题目链接:力扣

思路

这道题目和77、216的相同点是都是在同一个集合中,不同点是这里面的相加数字是可以重复的,可以重复的时候就要考虑集合中是否包含0,因为可能会造成无限循环

       所以每次相加的时候,集合的下标不用向后移动(保证数字重复),但是也不能一直处于0(保证结果不重复)

a1e93d9b4c2d4759b5024c265796c288.png

组合总和

       未剪枝前

class Solution {
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        backtracking(candidates,target,0,0);
        return result;
    }
    void backtracking (int[] candidates,int target,int sum,int startIndex) {
        if (sum > target) {
            return;
        }
        if (sum == target) {
            result.add(new ArrayList(path));
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < candidates.length; i++) {
            path.add(candidates[i]);
            sum += candidates[i];
            backtracking(candidates,target,sum,i);
            sum -= candidates[i];
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

   这道题目中数组中的元素不是按照从小到大的顺序进行排序,所以想要进行剪枝,首先就需要对数组进行排序

       剪枝优化

class Solution {
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        // 剪枝优化先进行排序
        Arrays.sort(candidates);
        backtracking(candidates,target,0,0);
        return result;
    }
    // sum 统计path的和.  可以不适用sum进行加,可以使用target进行减操作
    // startIndex 
    void backtracking (int[] candidates,int target,int sum,int startIndex) {
        if (sum > target) {
            return;
        }
        if (sum == target) {
            result.add(new ArrayList(path));
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < candidates.length; i++) {
            // 剪枝操作  如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历
            if (sum + candidates[i] > target ) {
                break;
            }
            path.add(candidates[i]);
            sum += candidates[i];
            backtracking(candidates,target,sum,i);
            sum -= candidates[i];
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

40.组合总和II

题目链接:力扣

思路

 39.组合总和  一个集合,集合中的无重复元素,求和时元素可以重复选取

       40.组合总数||  一个集合,集合中有重复元素,求和时集合中的每个数字只能出现一次

       216.组合总数|||  集合[1,9] 集合中无重复元素,求和时每个数字只能出现一次


       使用39的方法写之后,就会发现,这道题目是需要去重的,怎么去重就是这道题目的关键


       基本思路是使用过的元素就不再使用了


       按照代码随想录中的说法,这里是树层去重,例如例子排序后是[1,1,2,5,6,7,10],第一个1组合后面的结果,第二个1也是会进行组合的,所以第二个1的结果肯定是和第一个1的重复的


       首先要对数组进行排序,排序就是为了让相邻的元素放在一起

   


used的方法  


used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过,避免在树枝上删除相同的元素

used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过,避免在树层上使用相同的元素


组合总和||

class Solution {
    List<Integer> path  = new ArrayList<>();
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    boolean[] used;
    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
        // 标志数组,用来判断同层的节点是否已经遍历过
        used = new boolean[candidates.length];
        Arrays.fill(used,false);
        // 对数组进行排序
        Arrays.sort(candidates);
        backtracking(candidates,target,0,0);
        return result;
    }
    void backtracking (int[] candidates, int target, int sum, int startIndex) {
        // 终止条件
        if (sum == target) {
            result.add(new ArrayList(path));
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < candidates.length; i++) {
            // 剪枝
            if (sum + candidates[i] > target) {
                break;
            }
            // 去重
            if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && !used[i - 1]) {
                continue;
            }
            used[i] = true;
            sum += candidates[i];
            path.add(candidates[i]);
            backtracking(candidates,target,sum,i + 1);
            used[i] = false;
            sum -= candidates[i];
            path.remove(path.size() - 1);
        }
    }
}

131.分割回文串

题目链接:力扣

思路

感觉所有的知识都总和起来了,算法真的就在于灵活

       分割回文串,首先用到了判断字符串是否是回文串的问题,这个比较简单,关键在于怎么对字符串进行分割,原理和组合是一样的

e7ce03d73ae3402ebfc4e7fefe9d49a9.png

  使用startIndex来进行分割,在分割好之后就进行判断,如果合适就添加到结果集合中,如果不合适就跳过这层循环

分割回文串

 class Solution {
    List<String> path = new ArrayList<>();
    List<List<String>> result = new ArrayList<>();
    public List<List<String>> partition(String s) {
        backtracking(s,0);
        return result;
    }
    // 回溯函数
    void backtracking(String s, int startIndex) {
        // 终止条件
        if (startIndex >= s.length()) {
            result.add(new ArrayList(path));
            return;
        }
        // 单层递归的逻辑
        for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) {
            // 如果切割下来的字符串是回文串,就添加到集合中,如果不是,这个循环就可以跳过了
            if (isPalindrome(s,startIndex,i)) {
                String str = s.substring(startIndex,i + 1);
                path.add(str);
            } else {
                continue;
            }
            backtracking(s,i + 1);
            path.remove(path.size() - 1);
        }
    }
    // 判断回文串
    boolean isPalindrome(String s,int startIndex, int end) {
        for (int i = startIndex, j = end; i < j; i++,j--) {
            if (s.charAt(i) != s.charAt(j)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}



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