破壁人AI百度:科技公司反内卷的典型样本

简介: 互联网整个行业都在陷入被动且尴尬的局面。去年开始流行的“内卷”一词,恰如其分的描述了互联网的现状,比如抖音开始做外卖,微信强推视频号,一直硝烟弥漫的电商市场,更是激战在社区团购上。

破壁人AI百度:科技公司反内卷的典型样本

互联网整个行业都在陷入被动且尴尬的局面。去年开始流行的“内卷”一词,恰如其分的描述了互联网的现状,比如抖音开始做外卖,微信强推视频号,一直硝烟弥漫的电商市场,更是激战在社区团购上。

内卷背后也有人感慨,互联网到了尽头。支撑这一论述的是,移动互联网的人口红利已经消失,几款国民型APP用户增长都固定在了10亿这个级别,只能依靠自然人口的增长和迁移。

6bda901537e747d7dc524cea110b8979.png

这一幕如同刘慈欣小说《三体》里所描述的,智子封锁的地球科技一样,被信息干扰,或引导至错误方向发展,困在原地,做困兽之斗,无法自拔。

“内卷论”与“尽头论”的流行,让我们看到,中国科技产业尤其是互联网,需要自己的“破壁人”计划,突破封锁,尤其是跳出原有的路径依赖。我们不应该只是一味的看到消费互联网的互联网产业,却不见更为广阔的产业互联网未来。

科技的未来,不是消费互联网,而是产业互联网。

黄奇帆在中国互联网大会上斩钉截铁地说,“今后十年是产业互联网时代”。互联网的未来是产业互联网,产业互联网的价值以及远景是怎样的? 百度世界大会,告诉我们关于未来的某些可能性,从某种意义上来说,百度正在扮演着中国科技的“破壁人”角色。

021ae9eaa308eec0176737a19e4881c2.jpg


硬科技背后需要软实力沉淀和积累


百度世界大会,是百度公司的一个传统,这既是百度向公众披露其运营和战略的路演,也是公众了解百度的一个窗口。2021年的百度世界大会与以往最大的不同,可能是,这一次百度发布了更多的“硬科技”产品。

比如惊艳一时的百度汽车机器人,比如温情脉脉的小度智能巨屏电视、小度智能词典笔、小度主动降噪智能耳机Pro、添添旋转智能屏,以及宣布量产的百度第二代昆仑AI芯片“昆仑芯2”。

一致的行业现象是,科技企业都在逐渐从它们软件的实力向硬件渗透。百度这些“硬科技”的背后,是其软件实力的支撑。

比如,百度的“汽车机器人”,它需要多重能力:首先具备L5级别自动驾驶能力,不仅无需人类驾驶,而且比人类驾驶更安全;其次具备语音、人脸识别等多模交互能力,分析用户潜在需求,主动提供服务;此外,汽车机器人还具备自我学习和不断升级能力,是服务各种场景的智慧体。

百度的这款“汽车机器人”已经达到了L5级别的自动驾驶,它是一辆没有方向盘汽车,这是自动驾驶的终极形态,无需人类驾驶的同时,还能有更多驾驶之外的服务。这也是命名“汽车机器人”的原因所在吧。

又比如,小度发布的四款产品,是百度AI人格化和服务化两大发展方向上各种技术沉淀和积累的集中展现。譬如语音识别技术,百度的语音识别技术准确率达到了98%,甚至超过人耳水平。这四款是将语音识别技术、百度AI等与智能生活结合,针对不同场景开发的产品,用户可以通过语音控制家中的电器、窗帘、台灯,通过智能词典笔,可以识别翻译各种外语,通过添添旋转屏可以K歌、刷短视频、点外卖、在线支付等。

小度这四款硬件科技,将百度APP智能搜索、百度健康医典、AI智慧社区等一些列内容沉淀与技术积累集合在一起。这一系列的硬科技的背后,延续了一句传统的老话,“科技以人文本”。

值得注意的是,这一系列的硬科技产品的“爆发式”发布,绝非一蹴而就,严格来说,这是百度在AI领域持续投入超过十年的一次检验。百度的案例预示着,产业互联网是软硬结合的。

ec254776e0dd4fd259df1a3d4037ba31.png


互联网未来是产业基础,云计算+AI


有人说,互联网的未来是云与智能,将两者的结合,可能就是AI。

百度世界大会前一天,2021年8月17日,国务院签署并公布了《关键信息基础设施安全保护条例》,该条例与《网络安全法》相呼应,一系列法规的制定和执行落地,预示一点:互联网已经成为国民生活和国民经济的基础设施。

这也意味着,云计算将是基础之一,在云计算的基础上,则是AI智能。云计算是对产业数字化的支撑,人工智能则是加速产业的智能化升级,“赋能千行百业”。

云计算市场是目前国内一众科技企业中竞争最为激烈的,国际市场上有亚马逊、微软、阿里云、Google,国内除了阿里云,还有腾讯、华为。百度云起步较阿里云稍晚,但这并不妨碍它的后发优势。前不久百度公布了2021年第二季度财报, 云计算的增长尤为抢眼,它保持了同比71%的增速,领跑中国云计算市场,跻身第四。

从2018年到2020年,百度云智能服务收入分别为30亿、64亿和92亿,按照71%的增速,今年将突破150亿元大关。百度云的“后发优势”,是云计算与AI的结合,百度采用了“AI云”作为标识与其他公有云做区别。

可以将“AI云”看作是,“数字化底座”+“智能化引擎”的结合,这也意味着,AI云能够在制造、能源、城市、金融、医疗、媒体等领域,给客户数字化转型和智能化升级一步到位。体现在财务上,也许是,“AI云”毛利要远高于公有云。

今年的百度世界大会,主题是“AI这时代,星辰大海”,李彦宏在直播中说,“AI,也是爱,是技术和温度结合在一起。”,“让每一个人都感受到技术带来的改变,这就是技术的价值”。

AI的发展,一方面是融入到每个人的衣食住行,变得触手可及,另一方面则是产业智能化升级赋能。消费互联网与产业互联网的升级,体现在这一次百度发布的“百度大脑7.0”,百度大脑融合创新,降低门槛的优势。

在泉州,百度为泉州水务搭建了“水务大脑”,百度智能云提供的AI用水量预测模型可结合历史用水数据、天气、季节等变化因素,精准预测用水量,实现按需供水。同时,加压泵站精准调压应用,通过分析运行工况,可动态调整泵站流量、压力、频率等参数,大大降低泵机功耗,科学准确调控水压。

6cd45e972e0ca36a3f04a095912543b4.png

在新疆,艰苦的人力电力巡检工作也正在被百度AI代替。机器设备将拍摄的影像资料传回,通过AI技术可以快速判断线路是否存在故障,这样巡检效率得到了大幅提升,与此同时,巡检工人的工作环境也得到巨大改善,保障了边疆人民千家万户的用电安全。

应该说,产业互联网是千行百业拥抱互联网,也是AI商业化的标志。透过这次百度世界大会,我们看到百度AI的商业化步伐明显加快,AI远比我们所预想的更快进入落地周期,与此同时,随着国内数字新基建的开启,有更早AI布局和更久技术沉淀的企业将在新的周期里全面提速。


告别路径依赖,未来从畅想变现实


随着滴滴因数据问题受到调查,新一轮的移动出行大战也上演了。与其他互联网不同的是,移动出行网约车大战,被认为是互联网改造传统行业的先声。这一轮出行大战,如高德、美团、T3等也重复着历史,延续了往日滴滴最为成功的补贴方式。

很多互联网从业者未曾想过,这种疯狂烧钱的补贴,也是今天互联网备受争议和指责的原因之一。黄奇帆曾说,当前消费互联网领域的四个问题是:烧钱扩规模以取得行业垄断,利用人性弱点设计产品,利用垄断地位采集信息侵犯隐私,互联网杀熟。

烧钱扩规模的前提是构建在存量市场。互联网的下一阶段,产业互联网这种烧钱扩大规模的方式或许不在适用,真正应该做的,是寻求产业的增量和效率最大化。

如果将滴滴为代表的移动出行视为产业互联网的先声,那么出行领域的未来一定是更为智能的自动驾驶。

8eb5f00fcc6ccb504c6ad00a08927dc2.png

财报分析师会议上,李彦宏确认,百度最新的robotaxi的软硬件系统,实现了60%的成本骤降,并且有望最快在2025年低于网约车。截至2021年上半年,百度Apollo自动驾驶出行服务已累计接待乘客超过40万人次,测试里程超过1400万公里,自动驾驶专利数量达3000件。

李彦宏曾经分享过“3,30,3000”计划,即3年、30城、3000辆Robo Taxi,这是一个循序渐进的过程。从滴滴出行到百度的未来驾驶业务,我们可以看出,产业互联网与消费互联网的本质差异:滴滴为代表的移动出行,更多的是通过互联网的手段,做交易信息的匹配;未来的驾驶业务,则是在交易信息匹配的基础上,做更多产业端的供给侧结构性改革——通过智能化、数据化方式,降低供给侧的成本,提升消费端的体验和效率。

百度的“汽车机器人”就是建立在Robotaxi技术和运营沉淀基础上,除了惊艳的“汽车机器人”,更让大众兴奋的可能是,百度发布的无人车出行服务平台——“萝卜快跑”。“萝卜快跑”并不是简单的为“Robotaxi”赋予一个中文名字这么简单,更为重要的是,Robotaxi象征着概念、研发和技术沉淀,“萝卜快跑”则意味着,经过8年发展,百度Apollo已经从技术验证阶段进入到规模化商业运营阶段。

IHS 报告显示,预计整个共享出行市场的市场规模在2030年将达到2.25万亿元人民币,复合增长率在20% - 28%之间。在共享出行市场中,Robotaxi将占到60%以上,市场规模超过1.3万亿。这也意味着,未来出行市场将转向无人车服务场景。

造车新势力与网约车激战的当下,萝卜快跑的上线显得格外有意义,这意味着,自动驾驶下半场的角逐已经开启,规模化商业运营成为行业发展的重点,这也是对传统网约车赛道的一次换道超越。百度Apollo在过去两年,分别在北京、长沙、广州、沧州四个城市运营,目前也增获25个城市的运营牌照,距离30城的计划又进一步。萝卜快跑的上线,随着城市、乘客、公里数的不断增加和累积,也会进一步优化百度汽车机器人的迭代和升级。

也就是说,萝卜快跑兼顾了科技的商业现实和未来畅想。

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
未来的守护神:AI驱动的网络安全之盾,如何用智慧的光芒驱散网络黑暗势力?揭秘高科技防御系统背后的惊天秘密!
【10月更文挑战第3天】随着网络技术的发展,网络安全问题日益严峻,传统防御手段已显不足。本文探讨了构建AI驱动的自适应网络安全防御系统的必要性及其关键环节:数据采集、行为分析、威胁识别、响应决策和执行。通过Python库(如scapy、scikit-learn和TensorFlow)的应用实例,展示了如何利用AI技术提升网络安全防护水平。这种系统能够实时监控、智能分析并自动化响应,显著提高防护效率与准确性,为数字世界提供更强大的安全保障。
63 2
|
3天前
|
人工智能 搜索推荐 安全
数百名研发人员用通义灵码,33%新增代码由AI生成,信也科技研发模式焕新升级
目前,信也科技数百名研发人员正在使用通义灵码,周活跃用户占比70%,新增代码中有33%由通义灵码编写,整体研发效率提升了11%,真正实现了数百研发人员开发效能的全面提升。
|
24天前
|
人工智能 Cloud Native 算法
|
29天前
|
人工智能 算法 新制造
走进北京科技大学,通义灵码与企业高校共筑 AI 创意课堂
近日,通义灵码有幸参与到一场由伊利集团主办的 AIGC 生态创新大赛路演舞台,与高校专家、企业代表、青年学子共同探讨 AIGC 创意应用,交流企业在数智领域转型、青年开发者科技创新的思路和落地实践。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI与未来医疗:重塑健康产业的双刃剑随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)正以前所未有的速度融入各行各业,其中医疗领域作为关系到人类生命健康的重要行业,自然也成为AI应用的焦点之一。本文将探讨AI在未来医疗中的潜力与挑战,分析其对健康产业可能带来的革命性变化。
在医疗领域,人工智能不仅仅是一种技术革新,更是一场关乎生死存亡的革命。从诊断到治疗,从后台数据分析到前端临床应用,AI正在全方位地改变传统医疗模式。然而,任何技术的发展都有其两面性,AI也不例外。本文通过深入分析,揭示AI在医疗领域的巨大潜力及其潜在风险,帮助读者更好地理解这一前沿技术对未来健康产业的影响。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
本文概述了AI的历史、现状及发展趋势,探讨了AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用,以及在金融、医疗、教育、互联网等行业中的实践案例。随着技术进步,AI模型正从单一走向多样化,从小规模到大规模分布式训练,企业级AI系统设计面临更多挑战,同时也带来了新的研究与工程实践机遇。文中强调了AI基础设施的重要性,并鼓励读者深入了解AI系统的设计原则与研究方法,共同推动AI技术的发展。
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
|
2天前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
12月05日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·电子科技大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
【实战干货】AI大模型工程应用于车联网场景的实战总结
本文介绍了图像生成技术在AIGC领域的发展历程、关键技术和当前趋势,以及这些技术如何应用于新能源汽车行业的车联网服务中。
|
2天前
|
人工智能 Kubernetes 安全
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
31 13