JDBC核心技术（二）

批量插入

批量执行SQL语句

当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率

JDBC的批量处理语句包括下面三个方法：

addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；

executeBatch()：执行批量处理语句；

clearBatch():清空缓存的数据

通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：

多条SQL语句的批量处理；

一个SQL语句的批量传参；

高效的批量插入

举例：向数据表中插入20000条数据

数据库中提供一个goods表。创建如下：

CREATE TABLE goods(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);

实现层次一：使用Statement

Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
Statement st = conn.createStatement();
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
  String sql = "insert into goods(name) values('name_' + "+ i +")";
  st.executeUpdate(sql);
}

实现层次二：使用PreparedStatement

long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
  ps.setString(1, "name_" + i);
  ps.executeUpdate();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//82340
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);

实现层次三

/*
 * 修改1： 使用 addBatch() / executeBatch() / clearBatch()
 * 修改2：mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。
 *     ?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面
 * 修改3：使用更新的mysql 驱动：mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
 * 
 */
@Test
public void testInsert1() throws Exception{
  long start = System.currentTimeMillis();
  Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
  String sql = "insert into goods(name)values(?)";
  PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
  for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
    ps.setString(1, "name_" + i);
    //1.“攒”sql
    ps.addBatch();
    if(i % 500 == 0){
      //2.执行
      ps.executeBatch();
      //3.清空
      ps.clearBatch();
    }
  }
  long end = System.currentTimeMillis();
  System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));
    // 20000条：625                                                                         
    // 1000000条:14733  
  JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}

实现层次四

/*
* 层次四：在层次三的基础上操作
* 使用Connection 的 setAutoCommit(false)  /  commit()
*/
@Test
public void testInsert2() throws Exception{
  long start = System.currentTimeMillis();
  Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
  // 1.设置为不自动提交数据
  conn.setAutoCommit(false);
  String sql = "insert into goods(name)values(?)";
  PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
  for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
    ps.setString(1, "name_" + i);
    //1.“攒”sql
    ps.addBatch();
    if(i % 500 == 0){
      //2.执行
      ps.executeBatch();
      //3.清空
      ps.clearBatch();
    }
  }
  //2.提交数据
  conn.commit();
  long end = System.currentTimeMillis();
  System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//1000000条:4978 
  JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}

数据库事务

数据库事务介绍

事务：一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。

事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务**回滚(rollback)**到最初状态。

为确保数据库中数据的一致性，数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元：当它全部完成时，数据的一致性可以保持，而当这个单元中的一部分操作失败，整个事务应全部视为错误，所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。

JDBC事务处理

数据一旦提交，就不可回滚。

数据什么时候意味着提交？

当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。

**关闭数据库连接，数据就会自动的提交。**如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。

JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：

调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务

在所有的 SQL 语句都成功执行后，调用 commit(); 方法提交事务

在出现异常时，调用 rollback(); 方法回滚事务

若此时 Connection 没有被关闭，还可能被重复使用，则需要恢复其自动提交状态 setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时，执行close()方法前，建议恢复自动提交状态。

【案例：用户AA向用户BB转账100】

public void testJDBCTransaction() {
  Connection conn = null;
  try {
    // 1.获取数据库连接
    conn = JDBCUtils.getConnection();
    // 2.开启事务
    conn.setAutoCommit(false);
    // 3.进行数据库操作
    String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";
    update(conn, sql1, "AA");
    // 模拟网络异常
    //System.out.println(10 / 0);
    String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";
    update(conn, sql2, "BB");
    // 4.若没有异常，则提交事务
    conn.commit();
  } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    // 5.若有异常，则回滚事务
    try {
      conn.rollback();
    } catch (SQLException e1) {
      e1.printStackTrace();
    }
    } finally {
        try {
      // 6.恢复每次DML操作的自动提交功能
      conn.setAutoCommit(true);
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    }
        // 7.关闭连接
    JDBCUtils.closeResource(conn, null, null); 
    }  
}

其中，对数据库操作的方法为：

// 使用事务以后的通用的增删改操作（version 2.0）
public void update(Connection conn ,String sql, Object... args) {
  PreparedStatement ps = null;
  try {
    // 1.获取PreparedStatement的实例 (或：预编译sql语句)
    ps = conn.prepareStatement(sql);
    // 2.填充占位符
    for (int i = 0; i < args.length; i++) {
      ps.setObject(i + 1, args[i]);
    }
    // 3.执行sql语句
    ps.execute();
  } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
  } finally {
    // 4.关闭资源
    JDBCUtils.closeResource(null, ps);
  }
}

事务的ACID属性

原子性（Atomicity）

原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

一致性（Consistency）

事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

隔离性（Isolation）

事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（Durability）

持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

数据库的并发问题

对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:

脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。

不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段。之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。

幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行。之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。

数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。

一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。

四种隔离级别

数据库提供的4种事务隔离级别：

Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ COMMITED, SERIALIZABLE。 Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED 。

Mysql 支持 4 种事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。

在MySql中设置隔离级别

每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。

查看当前的隔离级别:

SELECT @@tx_isolation;

设置当前 mySQL 连接的隔离级别:

set  transaction isolation level read committed;

设置数据库系统的全局的隔离级别:

set global transaction isolation level read committed;

补充操作：

创建mysql数据库用户：

create user tom identified by 'abc123';

授予权限

#授予通过网络方式登录的tom用户，对所有库所有表的全部权限，密码设为abc123.
grant all privileges on *.* to tom@'%'  identified by 'abc123'; 
 #给tom用户使用本地命令行方式，授予atguigudb这个库下的所有表的插删改查的权限。
grant select,insert,delete,update on atguigudb.* to tom@localhost identified by 'abc123';

DAO及相关实现类

DAO：Data Access Object访问数据信息的类和接口，包括了对数据的CRUD（Create、Retrival、Update、Delete），而不包含任何业务相关的信息。有时也称作：BaseDAO

作用：为了实现功能的模块化，更有利于代码的维护和升级。

下面是尚硅谷JavaWeb阶段书城项目中DAO使用的体现：

层次结构：

【BaseDAO.java】

package com.atguigu.bookstore.dao;
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
/**
 * 定义一个用来被继承的对数据库进行基本操作的Dao
 * 
 * @author HanYanBing
 *
 * @param <T>
 */
public abstract class BaseDao<T> {
  private QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
  // 定义一个变量来接收泛型的类型
  private Class<T> type;
  // 获取T的Class对象，获取泛型的类型，泛型是在被子类继承时才确定
  public BaseDao() {
    // 获取子类的类型
    Class clazz = this.getClass();
    // 获取父类的类型
    // getGenericSuperclass()用来获取当前类的父类的类型
    // ParameterizedType表示的是带泛型的类型
    ParameterizedType parameterizedType = (ParameterizedType) clazz.getGenericSuperclass();
    // 获取具体的泛型类型 getActualTypeArguments获取具体的泛型的类型
    // 这个方法会返回一个Type的数组
    Type[] types = parameterizedType.getActualTypeArguments();
    // 获取具体的泛型的类型·
    this.type = (Class<T>) types[0];
  }
  /**
   * 通用的增删改操作
   * 
   * @param sql
   * @param params
   * @return
   */
  public int update(Connection conn,String sql, Object... params) {
    int count = 0;
    try {
      count = queryRunner.update(conn, sql, params);
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    } 
    return count;
  }
  /**
   * 获取一个对象
   * 
   * @param sql
   * @param params
   * @return
   */
  public T getBean(Connection conn,String sql, Object... params) {
    T t = null;
    try {
      t = queryRunner.query(conn, sql, new BeanHandler<T>(type), params);
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    } 
    return t;
  }
  /**
   * 获取所有对象
   * 
   * @param sql
   * @param params
   * @return
   */
  public List<T> getBeanList(Connection conn,String sql, Object... params) {
    List<T> list = null;
    try {
      list = queryRunner.query(conn, sql, new BeanListHandler<T>(type), params);
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    } 
    return list;
  }
  /**
   * 获取一个但一值得方法，专门用来执行像 select count(*)...这样的sql语句
   * 
   * @param sql
   * @param params
   * @return
   */
  public Object getValue(Connection conn,String sql, Object... params) {
    Object count = null;
    try {
      // 调用queryRunner的query方法获取一个单一的值
      count = queryRunner.query(conn, sql, new ScalarHandler<>(), params);
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    } 
    return count;
  }
}

【BookDAO.java】

package com.atguigu.bookstore.dao;
import java.sql.Connection;
import java.util.List;
import com.atguigu.bookstore.beans.Book;
import com.atguigu.bookstore.beans.Page;
public interface BookDao {
  /**
   * 从数据库中查询出所有的记录
   * 
   * @return
   */
  List<Book> getBooks(Connection conn);
  /**
   * 向数据库中插入一条记录
   * 
   * @param book
   */
  void saveBook(Connection conn,Book book);
  /**
   * 从数据库中根据图书的id删除一条记录
   * 
   * @param bookId
   */
  void deleteBookById(Connection conn,String bookId);
  /**
   * 根据图书的id从数据库中查询出一条记录
   * 
   * @param bookId
   * @return
   */
  Book getBookById(Connection conn,String bookId);
  /**
   * 根据图书的id从数据库中更新一条记录
   * 
   * @param book
   */
  void updateBook(Connection conn,Book book);
  /**
   * 获取带分页的图书信息
   * 
   * @param page：是只包含了用户输入的pageNo属性的page对象
   * @return 返回的Page对象是包含了所有属性的Page对象
   */
  Page<Book> getPageBooks(Connection conn,Page<Book> page);
  /**
   * 获取带分页和价格范围的图书信息
   * 
   * @param page：是只包含了用户输入的pageNo属性的page对象
   * @return 返回的Page对象是包含了所有属性的Page对象
   */
  Page<Book> getPageBooksByPrice(Connection conn,Page<Book> page, double minPrice, double maxPrice);
}

【UserDAO.java】

package com.atguigu.bookstore.dao;
import java.sql.Connection;
import com.atguigu.bookstore.beans.User;
public interface UserDao {
  /**
   * 根据User对象中的用户名和密码从数据库中获取一条记录
   * 
   * @param user
   * @return User 数据库中有记录 null 数据库中无此记录
   */
  User getUser(Connection conn,User user);
  /**
   * 根据User对象中的用户名从数据库中获取一条记录
   * 
   * @param user
   * @return true 数据库中有记录 false 数据库中无此记录
   */
  boolean checkUsername(Connection conn,User user);
  /**
   * 向数据库中插入User对象
   * 
   * @param user
   */
  void saveUser(Connection conn,User user);
}

【BookDaoImpl.java】

package com.atguigu.bookstore.dao.impl;
import java.sql.Connection;
import java.util.List;
import com.atguigu.bookstore.beans.Book;
import com.atguigu.bookstore.beans.Page;
import com.atguigu.bookstore.dao.BaseDao;
import com.atguigu.bookstore.dao.BookDao;
public class BookDaoImpl extends BaseDao<Book> implements BookDao {
  @Override
  public List<Book> getBooks(Connection conn) {
    // 调用BaseDao中得到一个List的方法
    List<Book> beanList = null;
    // 写sql语句
    String sql = "select id,title,author,price,sales,stock,img_path imgPath from books";
    beanList = getBeanList(conn,sql);
    return beanList;
  }
  @Override
  public void saveBook(Connection conn,Book book) {
    // 写sql语句
    String sql = "insert into books(title,author,price,sales,stock,img_path) values(?,?,?,?,?,?)";
    // 调用BaseDao中通用的增删改的方法
    update(conn,sql, book.getTitle(), book.getAuthor(), book.getPrice(), book.getSales(), book.getStock(),book.getImgPath());
  }
  @Override
  public void deleteBookById(Connection conn,String bookId) {
    // 写sql语句
    String sql = "DELETE FROM books WHERE id = ?";
    // 调用BaseDao中通用增删改的方法
    update(conn,sql, bookId);
  }
  @Override
  public Book getBookById(Connection conn,String bookId) {
    // 调用BaseDao中获取一个对象的方法
    Book book = null;
    // 写sql语句
    String sql = "select id,title,author,price,sales,stock,img_path imgPath from books where id = ?";
    book = getBean(conn,sql, bookId);
    return book;
  }
  @Override
  public void updateBook(Connection conn,Book book) {
    // 写sql语句
    String sql = "update books set title = ? , author = ? , price = ? , sales = ? , stock = ? where id = ?";
    // 调用BaseDao中通用的增删改的方法
    update(conn,sql, book.getTitle(), book.getAuthor(), book.getPrice(), book.getSales(), book.getStock(), book.getId());
  }
  @Override
  public Page<Book> getPageBooks(Connection conn,Page<Book> page) {
    // 获取数据库中图书的总记录数
    String sql = "select count(*) from books";
    // 调用BaseDao中获取一个单一值的方法
    long totalRecord = (long) getValue(conn,sql);
    // 将总记录数设置都page对象中
    page.setTotalRecord((int) totalRecord);
    // 获取当前页中的记录存放的List
    String sql2 = "select id,title,author,price,sales,stock,img_path imgPath from books limit ?,?";
    // 调用BaseDao中获取一个集合的方法
    List<Book> beanList = getBeanList(conn,sql2, (page.getPageNo() - 1) * Page.PAGE_SIZE, Page.PAGE_SIZE);
    // 将这个List设置到page对象中
    page.setList(beanList);
    return page;
  }
  @Override
  public Page<Book> getPageBooksByPrice(Connection conn,Page<Book> page, double minPrice, double maxPrice) {
    // 获取数据库中图书的总记录数
    String sql = "select count(*) from books where price between ? and ?";
    // 调用BaseDao中获取一个单一值的方法
    long totalRecord = (long) getValue(conn,sql,minPrice,maxPrice);
    // 将总记录数设置都page对象中
    page.setTotalRecord((int) totalRecord);
    // 获取当前页中的记录存放的List
    String sql2 = "select id,title,author,price,sales,stock,img_path imgPath from books where price between ? and ? limit ?,?";
    // 调用BaseDao中获取一个集合的方法
    List<Book> beanList = getBeanList(conn,sql2, minPrice , maxPrice , (page.getPageNo() - 1) * Page.PAGE_SIZE, Page.PAGE_SIZE);
    // 将这个List设置到page对象中
    page.setList(beanList);
    return page;
  }
}

【UserDaoImpl.java】

package com.atguigu.bookstore.dao.impl;
import java.sql.Connection;
import com.atguigu.bookstore.beans.User;
import com.atguigu.bookstore.dao.BaseDao;
import com.atguigu.bookstore.dao.UserDao;
public class UserDaoImpl extends BaseDao<User> implements UserDao {
  @Override
  public User getUser(Connection conn,User user) {
    // 调用BaseDao中获取一个对象的方法
    User bean = null;
    // 写sql语句
    String sql = "select id,username,password,email from users where username = ? and password = ?";
    bean = getBean(conn,sql, user.getUsername(), user.getPassword());
    return bean;
  }
  @Override
  public boolean checkUsername(Connection conn,User user) {
    // 调用BaseDao中获取一个对象的方法
    User bean = null;
    // 写sql语句
    String sql = "select id,username,password,email from users where username = ?";
    bean = getBean(conn,sql, user.getUsername());
    return bean != null;
  }
  @Override
  public void saveUser(Connection conn,User user) {
    //写sql语句
    String sql = "insert into users(username,password,email) values(?,?,?)";
    //调用BaseDao中通用的增删改的方法
    update(conn,sql, user.getUsername(),user.getPassword(),user.getEmail());
  }
}

【Book.java】

package com.atguigu.bookstore.beans;
/**
 * 图书类
 * @author keke
 *
 */
public class Book {
  private Integer id;
  private String title; // 书名
  private String author; // 作者
  private double price; // 价格
  private Integer sales; // 销量
  private Integer stock; // 库存
  private String imgPath = "static/img/default.jpg"; // 封面图片的路径
  //构造器，get()，set()，toString()方法略
}

【Page.java】

package com.atguigu.bookstore.beans;
import java.util.List;
/**
 * 页码类
 * @author keke
 *
 */
public class Page<T> {
  private List<T> list; // 每页查到的记录存放的集合
  public static final int PAGE_SIZE = 4; // 每页显示的记录数
  private int pageNo; // 当前页
//  private int totalPageNo; // 总页数，通过计算得到
  private int totalRecord; // 总记录数，通过查询数据库得到

【User.java】

package com.atguigu.bookstore.beans;
/**
 * 用户类
 * @author keke
 *
 */
public class User {
  private Integer id;
  private String username;
  private String password;
  private String email;

数据库连接池

JDBC数据库连接池的必要性

在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤：

在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接

进行sql操作

断开数据库连接

这种模式开发，存在的问题:

普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。**数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。**若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。

**对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。**否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？）

这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。

数据库连接池技术

为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。

数据库连接池的基本思想：就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。

数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

工作原理：

数据库连接池技术的优点
1. 资源重用

由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。

2. 更快的系统反应速度

数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间

3. 新的资源分配手段

对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源

4. 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏

在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

多种开源的数据库连接池

JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：

DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。

C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，**速度相对较慢，稳定性还可以。**hibernate官方推荐使用

Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点

BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快

Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快

DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池

DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度。

特别注意：

数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。

当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。

JDBC核心技术（二）

JDBC核心技术（二）

批量插入

批量执行SQL语句

实现层次一：使用Statement

实现层次二：使用PreparedStatement

实现层次三

实现层次四

数据库事务

数据库事务介绍

JDBC事务处理

事务的ACID属性

数据库的并发问题

DAO及相关实现类

【BaseDAO.java】

【BookDAO.java】

【UserDAO.java】

【BookDaoImpl.java】

【UserDaoImpl.java】

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