package cn.tedu.sparsearray;
/**
* @ClassName SparseArray
* @Description
* @Author keke
* @Time 2022/1/3 2:58
* @Version 1.0
*/
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个原始的二维数组 11 * 11
// 0:表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
int[][] chessArr1 = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
// 输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组");
for (int[] row : chessArr1){
for (int data : row){
System.out.print(data + "\t");
}
System.out.println();
}
// 将二维数组 转换为 稀疏数组
// 1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0){
sum++;
}
}
}
// 2.创建对应的稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
// 给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
sparseArr[0][1] = chessArr1[0].length;
sparseArr[0][2] = sum;
// 遍历二维数组,将非0的值存入 sparseArr 中
// 用于记录是第几个非0数据
int count = 0;
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0){
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
// 输出稀疏数组
System.out.println("\n得到稀疏数组");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
System.out.print(sparseArr[i][j] + "\t");
}
System.out.println();
}
// 将稀疏数组恢复成原始的二维数组
/**
* 1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,
* 比如上面的 chessArr2 = int[11][11]
* 2.在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可.
*/
// 1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,
int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
// 2.在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可.
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
// 输出恢复后的二维数组
System.out.println("\n恢复后的二维数组");
for (int[] row : chessArr2){
for (int data : row){
System.out.print(data + "\t");
}
System.out.println();
}
}
}