Python:使用nltk统计词频并绘制统计图

简介: Python:使用nltk统计词频并绘制统计图

测试环境:

mac

python3.6.5

安装

pip install nltk

代码示例

# -*- coding: utf-8 -*-


from nltk import FreqDist
from matplotlib import rcParams

# matplotlib 设置中文字体
rcParams["font.family"] = "STHeiti"
rcParams["font.size"] = 8


words = ["你好", "你好", "我好", "我还有"]

freq = FreqDist(words)
print(freq.most_common(1)) # [('你好', 2)]
print(freq.freq("你好")) # 频率 0.5
print(freq["你好"]) # 次数 2

freq.tabulate() # 频率分布表

freq.plot() # 频率分布图

d21.1.png

            </div>
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
深入NLTK:Python自然语言处理库高级教程
在前面的初级和中级教程中,我们了解了NLTK库中的基本和进阶功能,如词干提取、词形还原、n-gram模型和词云的绘制等。在本篇高级教程中,我们将深入探索NLTK的更多高级功能,包括句法解析、命名实体识别、情感分析以及文本分类。
|
自然语言处理 开发者 Python
【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘nltk‘
【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘nltk‘
777 1
|
自然语言处理 Python
【Python】已解决:Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
【Python】已解决:Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
1456 1
|
自然语言处理 开发者 Python
【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘nltk’
【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘nltk’
508 0
【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘nltk’
|
自然语言处理 Java 开发工具
【Python】已解决Resource averaged_perceptron_tagger not found. Please use the NLTK Downloader to obtain t
【Python】已解决Resource averaged_perceptron_tagger not found. Please use the NLTK Downloader to obtain t
621 0
|
自然语言处理 Python
【Python】已解决:Resource stopwords not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
【Python】已解决:Resource stopwords not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
915 0
|
缓存 自然语言处理 数据处理
Python自然语言处理面试:NLTK、SpaCy与Hugging Face库详解
【4月更文挑战第16天】本文介绍了Python NLP面试中NLTK、SpaCy和Hugging Face库的常见问题和易错点。通过示例代码展示了如何进行分词、词性标注、命名实体识别、相似度计算、依存关系分析、文本分类及预训练模型调用等任务。重点强调了理解库功能、预处理、模型选择、性能优化和模型解释性的重要性,帮助面试者提升NLP技术展示。
409 5
|
自然语言处理 Python
入门NLTK:Python自然语言处理库初级教程
NLTK(Natural Language Toolkit)是一个Python库,用于实现自然语言处理(NLP)的许多任务。NLTK包括一些有用的工具和资源,如文本语料库、词性标注器、语法分析器等。在这篇初级教程中,我们将了解NLTK的基础功能。
BXA
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
Python自然语言处理:NLTK入门指南
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指计算机处理人类语言的领域。它是一门多学科交叉的学科,将计算机科学、人工智能、语言学等诸多学科的理论和方法融合在一起,将人类语言转化为计算机所能理解的形式,实现对人类语言的自动处理、理解和生成。NLP可以应用到很多方面,比如语音识别、机器翻译、情感分析、智能客服等
BXA
1567 1
|
自然语言处理 数据可视化 Python
掌握NLTK:Python自然语言处理库中级教程
在之前的初级教程中,我们已经了解了NLTK(Natural Language Toolkit)的基本用法,如进行文本分词、词性标注和停用词移除等。在本篇中级教程中,我们将进一步探索NLTK的更多功能,包括词干提取、词形还原、n-gram模型以及词云的绘制。

推荐镜像

更多