《开源容器云OpenShift:构建基于Kubernetes的企业应用云平台》一1.5 OpenShift社区版与企业版

简介:

本节书摘来自华章出版社《开源容器云OpenShift:构建基于Kubernetes的企业应用云平台》一书中的第1章,第1.5节,作者 陈耿 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

1.5 OpenShift社区版与企业版

OpenShift是一个开源项目,所有的源代码都可以在GitHub仓库上查阅及下载。企业和个人都可以免费下载和使用OpenShift构建属于自己的容器云平台。我们也可以加入OpenShift的社区成为一名光荣的OpenShift社区贡献者。
OpenShift项目主页:https://www.openshift.org
OpenShift GitHub仓库:https://github.com/openshift
开源软件的一大好处在于,用户可以自由选择和免费使用。缺点是没有人会对软件的使用提供支持保障。对于个人用户来说,这不是问题。但是对于企业来说,更多是希望有人能在出现问题的时候提供专业的支持和保障。这种需求给一些公司提供了机会,他们在开源软件的基础上进行定制、测试、修复及优化,推出企业版本,并对之进行支持。这种软件称为开源商业软件。Red Hat就是开源软件商业模式的奠基人,而且是目前世界上最大的开源软件公司。OpenShift的开源社区版本叫OpenShift Origin,Red Hat在OpenShift Origin的基础上推出了OpenShift的企业版本,其中包含了公有云服务OpenShift Online及私有云产品OpenShift Container Platform(以前也称为OpenShift Enterprise)。更多关于OpenShift企业版的信息可以访问OpenShift企业版的主页:http://www.openshift.com
OpenShift的企业版和社区版在代码上十分相似,功能上可以说是基本一致。企业版是基于某个社区版版本产生的。作为一个开源软件公司,Red Hat所有产品的企业版的源代码也是完全公开的。就我个人的经验而言,企业版往往会更稳定,因为社区版的代码变化会更频繁。
经常会被问到这样一个问题:“究竟我们是使用社区版还是企业版比较好?”这个问题没有唯一的答案,要视用户所处的使用场景而言。对于个人用户的开发测试及出于研究目的而言,社区版会是一个不错的选择,但是其实OpenShift的企业版也对个人用户免费开放。对于企业的关键业务应用的部署而言,企业版自然会是更好的选择,企业版除了稳定以外,还有专业的售后支持。
目前一些OpenShift的企业客户,在使用OpenShift企业版的同时,也会将他们的需求以提案或代码的方式提交到社区,在被社区评审接纳以后融入成为OpenShift产品未来版本的核心特性。这样做的好处是,企业所需的功能往后就由社区进行维护,不存在如自定义的修改在未来版本还需要进行测试及匹配,从而带来不可预知的工作量和风险。企业用户参与到开源社区,可以对产品的发展方向发表自己的看法。从而避免在传统的闭源商业软件时代用户只能被厂商牵着鼻子走的窘境。
本书的内容将以OpenShift社区版OpenShift Origin进行探讨及讲解。相关的经验也适用于OpenShift的企业版OpenShift Container Platform。在一般情况下,本书将直接使用OpenShift来指代OpenShift的社区版和企业版。在企业版和社区版存在差异的情况下,将会特别标注。
接下来让我们扬帆起航,开启一段通往企业容器云的旅程。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
613 0
|
6月前
|
数据采集 人工智能 算法
建筑矿山设备工厂如何应用MyEMS开源能源云平台
建筑矿山设备工厂是一家全球领先的采矿和基础设施技术公司,1993年在南京设立首家中国工厂,专注于研发与生产露天凿岩设备、地下采矿设备等。2014年将中国区总部迁至南京,进一步深化本土化战略。MyEMS开源能源管理系统基于ISO 50001标准,提供电、水、气等多能源介质的采集、分析与优化功能,助力工厂实现能耗透明化、碳排放管理及能效提升。项目成果显著,通过AI驱动的能效模型和预测性维护,实现年度电费节省超50万元,碳排放强度下降12%。未来计划进一步整合微电网与智能化技术,推动绿色智能制造转型。
117 0
|
9月前
|
运维 监控 数据可视化
Hyper-V的哪些性能?使其成为企业构建云平台和虚拟化环境的首选
Hyper-V凭借高效性、灵活性、高可用性及管理简便性等优势,成为企业构建云平台和虚拟化环境的首选。其微内核架构、硬件辅助虚拟化技术和动态内存管理提升了性能与资源利用率;支持多操作系统和硬件平台,具备故障转移、实时迁移功能,确保业务连续性;提供可视化管理工具和PowerShell脚本自动化,简化管理流程;与Windows Server及Azure无缝集成,降低硬件、运维和能源成本。
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
探索云平台:构建未来计算的基石
本文旨在深入探讨云平台的基本概念、核心优势及其在现代IT架构中的关键作用。我们将从云计算的起源讲起,逐步解析云平台的运作机制,并通过具体案例展示其如何推动企业创新和效率提升。无论是创业者还是资深技术专家,了解云平台的本质和发展动向,都是把握未来科技趋势的重要一步。
432 2
|
Kubernetes jenkins Devops
基于Jenkins和k8s构建企业级DevOps容器云平台
基于Jenkins和k8s构建企业级DevOps容器云平台
|
移动开发 运维 算法
室内电子地图制作:位构云平台,快速构建轻量级多类型地图
在数字化时代,室内导航和空间信息管理变得日益重要。位构云平台以其强大的功能和用户友好的界面,为用户提供了一个全面的解决方案,轻松构建多平台、综合型地图引擎,满足从商场到校园等各种场景的需求。
458 1
|
机器学习/深度学习 传感器 自动驾驶
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用构建高效云原生应用:云平台的选择与实践
【5月更文挑战第31天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已经成为推动计算机视觉进步的关键力量。特别是在图像识别领域,通过模仿人脑处理信息的方式,深度学习模型能够从大量数据中学习并识别复杂的图像模式。本文将探讨深度学习技术在自动驾驶系统中图像识别方面的应用,重点分析卷积神经网络(CNN)的结构与优化策略,以及如何通过这些技术提高自动驾驶车辆的环境感知能力。此外,文章还将讨论目前所面临的挑战和未来的研究方向。
|
消息中间件 运维 安全
带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——6.2.1 龙蜥社区助力全国首个政府采购云平台完成CentOS迁移 - 政采云
带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——6.2.1 龙蜥社区助力全国首个政府采购云平台完成CentOS迁移 - 政采云
304 88
|
Cloud Native Devops 持续交付
构建未来:以云原生技术打造灵活可靠的云平台
【4月更文挑战第28天】 随着企业数字化转型的不断深入,传统的IT架构已难以满足市场快速变化的需求。云原生技术的兴起为构建高效、可扩展且自动化的云平台提供了新的解决方案。本文将探讨如何利用云原生的核心组件如容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)和DevOps文化来搭建一个现代化的云平台,旨在为企业提供一个灵活、可靠并且能够快速响应市场变化的IT环境。
|
运维 Cloud Native 持续交付
云原生技术:构建灵活高效的云平台
随着云计算技术的快速发展,云原生技术作为一种全新的应用架构范式,正在逐渐成为企业数字化转型的关键。本文将介绍云原生技术的核心概念及其在构建灵活高效的云平台中的重要作用,以及云原生技术对企业业务的影响和意义。

相关产品

  • 容器服务Kubernetes版