Python编程:heapq模块堆排序

简介: 堆是一个二叉树,其中每个父节点的值都小于或等于其所有子节点的值。 整个堆的最小元素总是位于二叉树的根节点。 python的heapq模块提供了对堆的支持。 堆数据结构最重要的特征是heap[0]永远是最小的元素

堆是一个二叉树,其中每个父节点的值都小于或等于其所有子节点的值。

整个堆的最小元素总是位于二叉树的根节点。

python的heapq模块提供了对堆的支持。

堆数据结构最重要的特征是heap[0]永远是最小的元素


代码示例

import heapq

# 添加元素,容器是list列表,元素存放顺序是小根堆的顺序
h = []
heapq.heappush(h, 2)
heapq.heappush(h, 3)

h
Out[6]: 
[2, 3]


# 列表转换为堆
lst = [2, 3, 4, 6, 9, 1, 5]
heapq.heapify(lst)
lst
Out[9]: 
[1, 3, 2, 6, 9, 4, 5]


# 弹出最小值
heapq.heappop(lst)
Out[10]: 
1

lst
Out[11]: 
[2, 3, 4, 6, 9, 5]


# 弹出最小值,添加新元素
heapq.heapreplace(lst, 8)
Out[14]: 
2
lst
Out[15]: 
[3, 6, 4, 8, 9, 5]


# 和根元素比较,如果比其大则替换
heapq.heappushpop(lst, 4)
Out[16]: 
3
lst
Out[17]: 
[4, 6, 4, 8, 9, 5]

# 和根元素比较,如果比其小则不替换
heapq.heappushpop(lst, 3)
Out[18]: 
3
lst
Out[19]: 
[4, 6, 4, 8, 9, 5]


# 合并堆
h = [10, 11, 13]
l = heapq.merge(lst, h)
list(l)
Out[25]: 
[4, 6, 4, 8, 9, 5, 10, 11, 13]

# 查询最大的n个元素
heapq.nlargest(3, lst)
Out[26]: 
[9, 8, 6]

# 查询最小的n个元素
heapq.nsmallest(3, lst)
Out[27]: 
[4, 4, 5]

参考

  1. python3入门之堆(heapq)
  2. Python标准库模块之heapq
            </div>
目录
相关文章
|
关系型数据库 MySQL 应用服务中间件
站库分离技术--反向代理技术-雷池云WAF-给自己搭建一个安全点的网站
站库分离技术--反向代理技术-雷池云WAF-给自己搭建一个安全点的网站
571 3
|
SQL 消息中间件 监控
OPPO 实时数仓揭秘:从顶层设计实现离线与实时的平滑迁移
单日总数据处理量超 10 万亿,峰值大概超过每秒 3 亿,OPPO 大数据平台研发负责人张俊揭秘 OPPO 基于 Apache Flink 构建实时数仓的实践,内容分为以下四个方面:建设背景、顶层设计、落地实践、未来展望。
OPPO 实时数仓揭秘:从顶层设计实现离线与实时的平滑迁移
|
9天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
305 164
|
3天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
318 155

热门文章

最新文章