MySQL基础-分组查询

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 统计该企业员工的平均年龄

聚合函数

统计该企业员工的平均年龄

  • select avg(age) from emp;
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    |

统计该企业员工的最大年龄

  • select max(age) from emp;
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    |

统计该企业员工的最小年龄

  • select min(age) from emp;
  • 网络异常,图片无法展示
    |

统计西安地区员工的年龄之和

  • select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
  • 网络异常,图片无法展示
    |

分组查询

语法

  • SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];

where与having区别

  • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组 之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

注意事项:

  • 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
  • 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
  • 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

  • select gender, count(*) from emp group by gender ;
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根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

  • select gender, avg(age) from emp group by gender ;
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查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

  • select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
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统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress ;

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