Python语法小白入门

简介: Python语法小白入门

1.print函数与转义字符

01. 输出函数print()


print()函数:可以将你想展示的内容在IDLE或标准的控制台上显示。

输出内容:数字、字符串、含有运算符的表达式

输出的目的地:显示器、文件

输出到文件中:

fp=open('D:/text.txt','a+')
print('helloworld',file=fp)

输出形式:换行、不换行


02.转义字符与原字符


\n 表示换行

\t :根据制表位来填充,4个字符为一个单位。

\r:后边的将前面的覆盖

\b:退一个格

原子符:不希望转义字符起作用,在原子符之前加上r

注意事项:最后一个字符不能是反斜杠。


2.变量与数据类型


01.二进制与字符编码


ASCII码:表示128种符号,对应128种状态

字符编码:在计算机中都是以二进制存储的。


02.Python中的标识符和保留字


保留字:就是关键字,不能以保留字为文件起名和为变量命名。


03.变量的定义和使用


变量是内存中一个带标签的盒子

变量组成:标识、类型、值。

当多次赋值之后,变量名会指向新的空间。


04.python中常见的数据类型


整数类型:int

二进制:以0b开头,八进制:以0o开头,十六进制:0x开头

浮点数类型:float

布尔类型:bool

用来表示真或假的值,

字符串类型:str

字符串又称为不可变的字符序列

三引号可以进行换行

函数的数据类型转换:

name=‘张三’ str(age) 把int类型转换为字符类型


str(),int(),float()

float转成整数类型时会截取整数部分。


Python中的注释:

单行注释:#

多行注释:三引号之间的都是多行注释

中文文档说明:声明文档的属性

#coding:gbk


3.input()函数与运算符


01.input()函数


使用:

present=input(‘大圣想要什么礼物顶呢?’)

使用结果是str类型。


02.运算符


标准算数运算符+、-、*、/


取余运算符:%


幂运算符:**

赋值运算符:从右到左

解包赋值,

a,b,c=20,30,40

交换

a,b=b,a


比较运算符

大于,小于,运算结果为布尔类型。

a is b 说明a与b的id标识,相等。

is not


布尔运算符

and or not in not in


位运算符:将数据转成二进制然后再进行运算。

与:同为1时结果为1

或:只要有1结果为1

左移位运算符<<:高位溢出舍弃,低位补0

右移位运算符>>:低位溢出舍弃,高位补0 ,向右移动两位相当于除以2


运算符的优先级

先算乘除,后算加减,有幂运算先算幂运算

算数运算>位运算>比较运算>布尔运算


4.选择结构和对象布尔值


01.顺序结构


程序从上到下顺序地执行代码,中间没有任何地判断和跳转,直到程序结束。


01.对象的布尔值


用bool函数来测试对象的bool值。

bool();

空集合空字典空列表等等布尔值都为false。


02.选择结构


程序根据判断条件的布尔值选择性地执行部分代码,明确的让计算机知道在什么条件下,该去做什么。


双分支结构 :if 条件表达式:

条件执行体1

else:

条件执行体2


多分支结构

if :

eIif :

elif :

else:

也可以使用90<=score<=100这种语法


嵌套if的使用:

if :

if :


条件表达式 x if 判断条件 else y

运算规则: 如果判断条件的布尔值为true,条件表达式的返回值为x,否则条件表达式的返回值为false


pass语句


语句什么都不做,只是占用一个占位符。


5.range()函数与循环结构


01.range函数的使用


range()函数

用于生成一个整数序列:

创建range对象的三种方式

r=range(10) //默认从0开始

print(list(r))

range(3,10)//指定了起始值,从3开始。

range(3,50,3)//指定起始值,结束值和步长。

判断指定的整数在序列中是否存在 in, not in

while循环

while 条件表达式:

条件执行体(循环体)


for in 循环

for 自定义的变量 in 可迭代对象:

循环体

for item in 'Python':
    print(item)

流程控制语句break


break语句:用于结束循环结构,通常与分支结构if一起使用


嵌套循环

循环结构中又嵌套了另外的完整的循环结构,其中内层循环做为外层循环的循环体去执行。


二重循环中的break和continue

二重循环中的break 和 continue用于控制本层循环。


6.列表

判断指定元素在列表中是否存在

元素 in 列表名

元素 not in 列表名


列表元素的遍历

for 迭代变量 in 列表名


列表元素的增加操作

增加操作():

append()在列表的末尾添加一个元素

extend()在列表的末尾至少添加一个元素

insert()在列表的任意位置添加一个元素

切片:在列表的任意位置添加至少一个元素


列表元素的删除操作


列表元素的删除操作:

remove(30):从列表中移除第一个元素,如果有重复元素只移第一个元素。

pop():根据索引移除元素。

切片:一次至少删除一个元素

new_list=lst[1:3]

clear():清空列表

del:删除列表


列表元素的修改操作

为指定索引的修改一个新值

lis[2]=100

修改列表中的多个值

lst[1:3]=[300,400,500,600]


列表元素的排序操作

lst=[]

lst.sort()

lst.sort(reverse=True)降序排序

sorted(lst,reverse=True)降序排序,将产生一个新的列表对象。


列表生成式


lst=[ i for i in range(1,10)]

print(lst)


7.字典


字典:

字典是python内置的数据结构之一,与列表一样是一个可变序列,以键值对的方式存储数据


score={'张三':100,‘李四’:20}


字典的实现原理:

字典的实现原理与查字典类似,查字典是先根据部首或拼音查找对应的页码,Python中的字典是根据key查找value所在的位置。

字典的创建:

  • 最常用的方式:使用花括号
  • 使用内置函数dict()


dict(name='jack',age=20)

字典的获取

  • score[‘键’]
  • score.get(‘键’)

字典的常用操作:

  • key的判断
    in
    not in
  • 字典元素的删除


del score['张三']


  • 字典元素的新增/修改


scores['Jack']=90


  • 清空字典的全部元素


scores.clear()


  • 获取字典视图的三个方法
  • keys():获取字典中的所有key
  • values():获取字典中的所有value
  • items()获取字典中的所有key,value对

字典元素的遍历:


for item in socres:
    print(item)

字典的特点:


键不允许重复,value可以重复

字典中的元素是无序的

字典中的key必须是不可变对象

字典也可以根据需要动态地伸缩

字典会浪费较大地内存,是一种使用空间换时间地数据结构


字典生成式:


内置函数zip():用于将可迭代地对象作为参数,将对象中对应地元素打包成一个元组,然后返回由这些元组组成地列表


d={item:price  for item,price in zip(items,prices)}
print(d)
相关文章
|
4天前
|
存储 Python Perl
python正则语法
本文介绍了正则表达式的基础知识及其在 Python 中的应用。首先解释了为什么要使用正则表达式,通过一个判断手机号的示例展示了正则表达式的简洁性。接着详细介绍了 `re` 模块的常用方法,如 `match()`、`search()`、`findall()`、`finditer()` 等,并讲解了正则表达式的基本语法,包括匹配单个字符、数字、锚字符和限定符等。最后,文章还探讨了正则表达式的高级特性,如分组、编译和贪婪与非贪婪模式。
9 2
|
7天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python编程入门:从基础到实战
【10月更文挑战第24天】本文将带你进入Python的世界,从最基础的语法开始,逐步深入到实际的项目应用。我们将一起探索Python的强大功能和灵活性,无论你是编程新手还是有经验的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的内容。让我们一起开启Python的奇妙之旅吧!
|
9天前
|
数据采集 存储 数据库
Python中实现简单爬虫的入门指南
【10月更文挑战第22天】本文将带你进入Python爬虫的世界,从基础概念到实战操作,一步步指导你如何使用Python编写一个简单的网络爬虫。我们将不展示代码示例,而是通过详细的步骤描述和逻辑讲解,帮助你理解爬虫的工作原理和开发过程。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往数据收集新世界的大门。
|
7天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
【10月更文挑战第24天】 在Python的世界里,装饰器是一个既神秘又强大的工具。它们就像是程序的“隐形斗篷”,能在不改变原有代码结构的情况下,增加新的功能。本篇文章将带你走进装饰器的世界,从基础概念出发,通过实际例子,逐步深入到装饰器的高级应用,让你的代码更加优雅和高效。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往高效编程的大门。
|
9天前
|
存储 人工智能 数据挖掘
Python编程入门:构建你的第一个程序
【10月更文挑战第22天】编程,这个听起来高深莫测的词汇,实际上就像搭积木一样简单有趣。本文将带你走进Python的世界,用最浅显的语言和实例,让你轻松掌握编写第一个Python程序的方法。无论你是编程新手还是希望了解Python的爱好者,这篇文章都将是你的理想起点。让我们一起开始这段奇妙的编程之旅吧!
14 3
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习基础:使用Python和Scikit-learn入门
机器学习基础:使用Python和Scikit-learn入门
20 1
|
10天前
|
存储 程序员 开发者
Python编程入门:从零开始掌握基础语法
【10月更文挑战第21天】本文将带你走进Python的世界,通过浅显易懂的语言和实例,让你快速了解并掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习一门新的编程语言,这篇文章都将是你的不二之选。我们将一起探索变量、数据类型、运算符、控制结构、函数等基本概念,并通过实际代码示例加深理解。准备好了吗?让我们开始吧!
|
1天前
|
开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实战
【10月更文挑战第30天】本文将深入浅出地介绍Python中一个强大而有趣的特性——装饰器。我们将通过实际代码示例,一步步揭示装饰器如何简化代码、增强函数功能并保持代码的可读性。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往更高效编程的大门。
|
10天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
深入浅出:用Python进行数据分析的入门指南
【10月更文挑战第21天】 在信息爆炸的时代,掌握数据分析技能就像拥有一把钥匙,能够解锁隐藏在庞大数据集背后的秘密。本文将引导你通过Python语言,学习如何从零开始进行数据分析。我们将一起探索数据的收集、处理、分析和可视化等步骤,并最终学会如何利用数据讲故事。无论你是编程新手还是希望提升数据分析能力的专业人士,这篇文章都将为你提供一条清晰的学习路径。
|
11天前
|
调度 开发者 Python
探索Python中的异步编程:从入门到精通
在这个快节奏的技术时代,异步编程成为了提升应用性能的关键。本文将带你深入Python的异步编程世界,从基础概念到高级技巧,一探究竟。我们将一起学习如何利用Python的asyncio库来构建高效、响应迅速的异步应用。摘要部分,我们将以一个独特的视角,用一个简短的故事来吸引读者的兴趣,而不是传统的介绍性文字。