Day27——39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串

简介: Day27——39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串

前言


🎋ꀿªᵖᵖᵞꔛ ♡ ₍ᐢ.🐽.ᐢ₎

ʕ•̫͡•ʔʕ•̫͡•ʔ ️ 𝕓𝕚𝕦~

饺子趁早吃,未来趁早知

立冬快乐ʜᴀ͟ᴘ͟ᴘ͟ʏ𝟙𝟘𝟘

一、组合总和


给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。

对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

题目来源:

力扣


代码如下:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> ans;
    vector<int> path;
    int sum=0;
    void backtracking(vector<int> candidates,int target,int startindex)
    {
        if(sum>target)
        {
            return;
        }
        if(sum==target)            //结果相等的时候,收割
        {
            ans.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i=startindex;i<candidates.size();i++)    //宽度
        {
            path.push_back(candidates[i]);               
            sum+=candidates[i];
            backtracking(candidates,target,i);        //因为可以重复取元素,所有i不用+1
            path.pop_back();                    //回溯
            sum-=candidates[i];
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        backtracking(candidates,target,0);
        return ans;
    }
};

关键是要理解startindex的作用,它控制着起始位置,要看需求来定。

二、组合总和II


给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次

注意:解集不能包含重复的组合

力扣

class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> ans;
    int sum=0;
    void backtracking(vector<int>candidates,int target,vector<bool> use,int startdext)
    {
        if(sum>target)            //我们已经把数组排序了,升序,如果前面的数已经过大了,剪枝
        {
            return;
        }
        if(sum==target)        //找到就收割
        {
            ans.push_back(path);
            return ;
        }
        for(int i=startdext;i<candidates.size();i++)        //宽度
        {
            // used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过
            // used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过
            // 要对同一树层使用过的元素进行跳过
            if(i>0&&use[i-1]==false&&candidates[i]==candidates[i-1])
            {
                continue;
            }
            path.push_back(candidates[i]);
            sum+=candidates[i];
            use[i]=true;                //递归是深度,是树枝,for控制广度
            backtracking(candidates,target,use,i+1);
            use[i]=false;                //使用过就置为false
            path.pop_back();
            sum-=candidates[i];
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        if(candidates.size()==0)
        {
            return ans;
        }
        sort(candidates.begin(),candidates.end());        //排序,让一样的挨在一起
        vector<bool> use(candidates.size(),false);
        backtracking(candidates,target,use,0);
        return ans;
    }
};

三、分割回文串


力扣

太难辽

class Solution {
public:
    vector<string> path;
    vector<vector<string>> ans;
    string str;
    bool myhuiwen(string s,int begin,int end)    //判断是否为回文数
    {
        for(int i=begin,j=end;i<j;i++,j--)
        {
            if(s[i]!=s[j])
            {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    void backtracting(string s,int startindex)
    {
        if(startindex>=s.size())            //当开始的地方超出了s长度,就收割
        {
            ans.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i=startindex;i<s.size();i++)        //开始广度
        {
            if(myhuiwen(s,startindex,i))        //判断
            {
                str=s.substr(startindex,i-startindex+1);    //是回文就储存
                path.push_back(str);
            }
            else
            {
                continue;            //否则下一轮循环
            }
                backtracting(s,i+1);    //递归,i+1是因为不选取本身,从下一个开始
                path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        if(s.size()==0)
        {
            return ans;
        }
        backtracting(s,0);
        return ans;
    }
};

总结


for控制宽度,递归控制深度,树层、树枝概念要分清楚

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