前言
🎋ꀿªᵖᵖᵞꔛ ♡ ₍ᐢ.🐽.ᐢ₎
ʕ•̫͡•ʔʕ•̫͡•ʔ ️ 𝕓𝕚𝕦~
饺子趁早吃,未来趁早知
立冬快乐ʜᴀ͟ᴘ͟ᴘ͟ʏ𝟙𝟘𝟘
一、组合总和
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
题目来源:
代码如下:
class Solution { public: vector<vector<int>> ans; vector<int> path; int sum=0; void backtracking(vector<int> candidates,int target,int startindex) { if(sum>target) { return; } if(sum==target) //结果相等的时候,收割 { ans.push_back(path); return; } for(int i=startindex;i<candidates.size();i++) //宽度 { path.push_back(candidates[i]); sum+=candidates[i]; backtracking(candidates,target,i); //因为可以重复取元素,所有i不用+1 path.pop_back(); //回溯 sum-=candidates[i]; } } vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) { backtracking(candidates,target,0); return ans; } };
关键是要理解startindex的作用,它控制着起始位置,要看需求来定。
二、组合总和II
给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。
注意:解集不能包含重复的组合
class Solution { public: vector<int> path; vector<vector<int>> ans; int sum=0; void backtracking(vector<int>candidates,int target,vector<bool> use,int startdext) { if(sum>target) //我们已经把数组排序了,升序,如果前面的数已经过大了,剪枝 { return; } if(sum==target) //找到就收割 { ans.push_back(path); return ; } for(int i=startdext;i<candidates.size();i++) //宽度 { // used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过 // used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过 // 要对同一树层使用过的元素进行跳过 if(i>0&&use[i-1]==false&&candidates[i]==candidates[i-1]) { continue; } path.push_back(candidates[i]); sum+=candidates[i]; use[i]=true; //递归是深度,是树枝,for控制广度 backtracking(candidates,target,use,i+1); use[i]=false; //使用过就置为false path.pop_back(); sum-=candidates[i]; } } vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) { if(candidates.size()==0) { return ans; } sort(candidates.begin(),candidates.end()); //排序,让一样的挨在一起 vector<bool> use(candidates.size(),false); backtracking(candidates,target,use,0); return ans; } };
三、分割回文串
太难辽
class Solution { public: vector<string> path; vector<vector<string>> ans; string str; bool myhuiwen(string s,int begin,int end) //判断是否为回文数 { for(int i=begin,j=end;i<j;i++,j--) { if(s[i]!=s[j]) { return false; } } return true; } void backtracting(string s,int startindex) { if(startindex>=s.size()) //当开始的地方超出了s长度,就收割 { ans.push_back(path); return; } for(int i=startindex;i<s.size();i++) //开始广度 { if(myhuiwen(s,startindex,i)) //判断 { str=s.substr(startindex,i-startindex+1); //是回文就储存 path.push_back(str); } else { continue; //否则下一轮循环 } backtracting(s,i+1); //递归,i+1是因为不选取本身,从下一个开始 path.pop_back(); } } vector<vector<string>> partition(string s) { if(s.size()==0) { return ans; } backtracting(s,0); return ans; } };
总结
for控制宽度,递归控制深度,树层、树枝概念要分清楚