</div>《阿里巴巴人工智能驱动大数据》电子版地址
2022-11-25
134
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
阿里巴巴人工智能驱动大数据
相关实践学习
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps
目录
相关文章
|
7天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
人工智能
深入探索人工智能与大数据的融合之路
本文旨在探讨人工智能（AI）与大数据技术如何相互促进，共同推动现代科技的进步。通过分析两者结合的必要性、挑战以及未来趋势，为读者提供一个全面的视角，理解这一领域内的最新发展动态及其对行业的影响。文章不仅回顾了历史背景，还展望了未来可能带来的变革，并提出了几点建议以促进更高效的技术整合。
40
2
2
|
2月前
|
SQL
存储
分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台，支持海量数据的存储与计算，适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面，确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序，用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
122
1
1
|
2月前
|
SQL
消息中间件
分布式计算
大数据-120 - Flink Window 窗口机制-滑动时间窗口、会话窗口-基于时间驱动&基于事件驱动
大数据-120 - Flink Window 窗口机制-滑动时间窗口、会话窗口-基于时间驱动&基于事件驱动
102
0
0
|
24天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
探索人工智能与大数据的融合之道####
—
本文旨在探讨人工智能（AI）与大数据如何协同工作，以推动技术创新和产业升级。通过分析二者的基本概念、核心技术及应用场景，揭示它们相互促进的内在机制，并展望未来发展趋势。文章指出，AI提供了智能化处理数据的能力，而大数据则为AI提供了海量的训练资源，两者结合将开启无限可能。
####
40
5
5
|
1月前
|
人工智能
算法
搜索推荐
探索人工智能与大数据的融合之道####
本文深入探讨了人工智能（AI）与大数据之间的紧密联系与相互促进的关系，揭示了二者如何共同推动科技进步与产业升级。在信息爆炸的时代背景下，大数据为AI提供了丰富的学习材料，而AI则赋予了大数据分析前所未有的深度与效率。通过具体案例分析，本文阐述了这一融合技术如何在医疗健康、智慧城市、金融科技等多个领域展现出巨大潜力，并对未来发展趋势进行了展望，强调了持续创新与伦理考量的重要性。
####
53
1
1
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
探索人工智能与大数据的融合之美####
【10月更文挑战第29天】
身处信息技术飞速发展的时代，人工智能与大数据如同两颗璀璨的星辰，在科技的夜空中交相辉映，共同推动着社会进步与变革的浪潮。本文旨在揭开AI与大数据深度融合的神秘面纱，探讨这一融合如何引领技术前沿，激发创新活力，并展望其在未来世界中的无限可能。通过深入浅出的解析，展现技术背后的逻辑与魅力，邀请读者一同踏上这场科技与智慧的探索之旅。
####
73
2
2
|
1月前
|
存储
人工智能
大数据
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系是紧密相连、相互促进的。这四者既有各自独立的技术特征，又能在不同层面上相互融合，共同推动信息技术的发展和应用。
333
0
1
|
14天前
|
数据采集
机器学习/深度学习
人工智能
探索人工智能与大数据的融合之路####
本文将深入探讨人工智能（AI）与大数据之间的共生关系，揭示二者如何相互促进，共同推动技术边界的拓展。不同于传统摘要的概述形式，本部分将以一个生动的比喻开篇：如果把大数据比作广阔无垠的数字海洋，那么人工智能就是航行其间的智能航船，两者相辅相成，缺一不可。随后，简述文章将从数据采集、处理、分析到决策应用的全流程中，详细阐述AI如何借助大数据的力量实现自我迭代与优化，以及大数据如何在AI算法的驱动下释放出前所未有的价值。最后，预告文章还将探讨当前面临的挑战与未来趋势，为读者勾勒一幅AI与大数据融合发展的宏伟蓝图。
####
29
0
0
|
24天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
物联网
通义灵码在人工智能与机器学习领域的应用
通义灵码不仅在物联网领域表现出色，还在人工智能、机器学习、金融、医疗和教育等领域展现出广泛应用前景。本文探讨了其在这些领域的具体应用，如模型训练、风险评估、医疗影像诊断等，并总结了其提高开发效率、降低门槛、促进合作和推动创新的优势。
52
2
2
|
24天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
本文探讨了人工智能（AI）在医疗诊断领域的应用及其面临的挑战。随着技术的不断进步，AI已经在医学影像分析、疾病预测和个性化治疗等方面展现出巨大潜力。然而，数据隐私、算法透明度以及临床整合等问题仍然是亟待解决的关键问题。本文旨在通过分析当前AI技术在医疗诊断中的具体应用案例，探讨其带来的优势和潜在风险，并提出相应的解决策略，以期为未来AI在医疗领域的深入应用提供参考。
72
3
3